6 月 9 日，為期兩天的“北京智源大會(huì)”在中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)會(huì)議中心成功開幕。科技部副部長(zhǎng)吳朝暉和北京市副市長(zhǎng)于英杰出席開幕式并致辭。

北京智源大會(huì)是智源研究院主辦的年度國(guó)際性人工智能高端專業(yè)交流活動(dòng)，定位于“AI內(nèi)行頂 級(jí)盛會(huì)”，以“國(guó)際視野、技術(shù)前沿、思想激蕩、洞見(jiàn)未來(lái)”為特色，已連續(xù)舉辦 5 屆。今年，大會(huì)邀請(qǐng)到了圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Joseph Sifakis和姚期智，張鈸、鄭南寧、謝曉亮、張宏江、張亞勤等院士，加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人Stuart Russell，麻省理工學(xué)院未來(lái)生命研究所創(chuàng)始人Max Tegmark，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman等 200 余位人工智能專家參會(huì)，嘉賓將以國(guó)際視角探討通用人工智能發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

開幕式由智源研究院理事長(zhǎng)張宏江主持。

智源研究院院長(zhǎng)黃鐵軍發(fā)布《 2023 智源研究院進(jìn)展報(bào)告》，并發(fā)布了全面開源的“悟道3.0”系列大模型及算法，報(bào)告了在高精度生命模擬和有機(jī)大分子建模方面的新進(jìn)展。

成果發(fā)布方面，繼 2021 年悟道大模型項(xiàng)目連創(chuàng)“中國(guó)首 個(gè)+世界最 大”紀(jì)錄之后，智源 “悟道3.0 ”進(jìn)入全面開源新階段，帶來(lái)一系列領(lǐng)先成果：“悟道·天鷹”（Aquila）語(yǔ)言大模型系列、天秤（FlagEval）開源大模型評(píng)測(cè)體系與開放平臺(tái)，“悟道 · 視界”視覺(jué)大模型系列，以及一系列多模態(tài)模型成果。

智源大模型系列全面開源

發(fā)布語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)等領(lǐng)先成果

智源研究院是國(guó)內(nèi)最早進(jìn)行大模型研究的科研機(jī)構(gòu)之一，自 2020 年 10 月啟動(dòng)大模型研發(fā)工作，發(fā)展至今已實(shí)現(xiàn)了多個(gè)率先：

l 率先匯集各路?AI 學(xué)者，「智源學(xué)者」開啟大模型立項(xiàng)探索

l 率先組建大模型研究團(tuán)隊(duì)，成為日后中國(guó)大模型研究主力

l 率先預(yù)見(jiàn)「人工智能大模型時(shí)代到來(lái)」

l 率先發(fā)布「悟道」大模型項(xiàng)目，連創(chuàng)「中國(guó)首 個(gè)+世界最 大」紀(jì)錄

l 率先開啟大模型測(cè)評(píng)旗艦項(xiàng)目，助力大模型研究發(fā)展

l 率先倡導(dǎo)大模型開源開放，發(fā)布 FlagOpen 大模型技術(shù)開源系統(tǒng)

l 率先構(gòu)建大模型學(xué)術(shù)生態(tài)，智源大會(huì)+智源社區(qū)成為大模型研討高點(diǎn)陣地

據(jù)黃鐵軍介紹，在 2021 年 3 月，悟道1. 0 發(fā)布會(huì)上，智源研判人工智能已經(jīng)從“大煉模型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盁挻竽Ｐ汀钡男码A段，從此，“大模型”這個(gè)概念進(jìn)入公眾視野。

至于何為大模型？他認(rèn)為需要具備三個(gè)條件：一是規(guī)模要大，參數(shù)達(dá)百億規(guī)模以上；二是涌現(xiàn)性，能夠產(chǎn)生預(yù)料之外的新能力；三是通用性，不限于專門問(wèn)題或領(lǐng)域，能夠處理多種不同的任務(wù)。

悟道系列模型已發(fā)展到“悟道3.0”版本，涵蓋語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)等基礎(chǔ)大模型，現(xiàn)在已全面開源。

1. “悟道·視界”視覺(jué)大模型系列，實(shí)現(xiàn)六項(xiàng)國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)突破，點(diǎn)亮通用視覺(jué)曙光。

“悟道·視界”系統(tǒng)化解決了當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一系列瓶頸問(wèn)題，包括任務(wù)統(tǒng)一、模型規(guī)?；约皵?shù)據(jù)效率等，包括：

l 在多模態(tài)序列中補(bǔ)全一切的多模態(tài)大模型 Emu

l 比較強(qiáng)十億級(jí)視覺(jué)基礎(chǔ)模型 EVA

l 一通百通、分割一切的視界通用分割模型

l 首創(chuàng)上下文圖像學(xué)習(xí)技術(shù)路徑的通用視覺(jué)模型Painter

l 性能比較強(qiáng)開源CLIP模型 EVA-CLIP

l 簡(jiǎn)單prompt（提示）即可視頻編輯的 vid2vid-zero 零樣本視頻編輯技術(shù)

多模態(tài)大模型 Emu接受多模態(tài)輸入、產(chǎn)生多模態(tài)輸出。通過(guò)學(xué)習(xí)圖文、交錯(cuò)圖文、交錯(cuò)視頻文本等海量多模態(tài)序列，實(shí)現(xiàn)在圖像、文本和視頻等不同模態(tài)間的理解、推理和生成。訓(xùn)練完成后，Emu 能在多模態(tài)序列的上下文中補(bǔ)全一切，實(shí)現(xiàn)多輪圖文對(duì)話、視頻理解、準(zhǔn)確圖像認(rèn)知、文圖生成、多模態(tài)上下文學(xué)習(xí)、視頻問(wèn)答和圖圖生成等多模態(tài)能力。

EVA為當(dāng)前比較強(qiáng)十億級(jí)視覺(jué)基礎(chǔ)模型，通過(guò)將語(yǔ)義學(xué)習(xí)和幾何結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)這兩大解決視覺(jué)問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合，讓視覺(jué)模型的通用性更強(qiáng)，目前EVA在ImageNet分類、COCO檢測(cè)分割、Kinetics視頻分類等廣泛的視覺(jué)感知任務(wù)中取得當(dāng)時(shí)比較強(qiáng)性能。

多模態(tài)圖文預(yù)訓(xùn)練大模型EVA-CLIP是當(dāng)前性能比較強(qiáng)的開源CLIP模型。EVA-CLIP基于視覺(jué)基礎(chǔ)模型EVA研發(fā)，去年發(fā)布的EVA-CLIP 1B 版本，今年才被Meta在 5 月份剛發(fā)布的DINOv2 模型追平。在今年年初發(fā)布的EVA-CLIP 5B版本創(chuàng)造了零樣本學(xué)習(xí)性能新高度，超越此前比較強(qiáng)的OpenCLIP模型，在ImageNet 1K數(shù)據(jù)集上零樣本達(dá)到最 高82%的準(zhǔn)確率。

Painter通用視覺(jué)模型首創(chuàng)「上下文圖像學(xué)習(xí)」技術(shù)路徑，圖像理解圖像、圖像解釋圖像，圖像輸出圖像：將自然語(yǔ)言處理中的上下文學(xué)習(xí)概念引入視覺(jué)模型，首創(chuàng)“上下文圖像學(xué)習(xí)”技術(shù)路徑，將“以視覺(jué)為中心”作為建模核心思想。目前Painter模型可完成 7 種主流視覺(jué)任務(wù)，性能相比國(guó)際同類模型具有11%-25%的性能提升。

一通百通，分割一切的視界通用分割模型，是首 個(gè)利用視覺(jué)提示（prompt）完成任意分割任務(wù)的通用視覺(jué)模型，一通百通、分割一切。從影像中分割出各種各樣的對(duì)象，是視覺(jué)智能的關(guān)鍵里程碑。今年年初，智源視界分割模型與Meta 的 SAM 模型同時(shí)發(fā)布，點(diǎn)亮通用視覺(jué)曙光。

簡(jiǎn)單prompt（提示）即可視頻編輯的 vid2vid-zero 零樣本視頻編輯技術(shù)，首 次在無(wú)需額外視頻訓(xùn)練的情況下，利用注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)運(yùn)算的特點(diǎn)，結(jié)合現(xiàn)有圖像擴(kuò)散模型，實(shí)現(xiàn)可指定屬性的視頻編輯。

2. 悟道·天鷹（Aquila）語(yǔ)言大模型系列+天秤（FlagEval）評(píng)測(cè)體系，打造大模型能力與評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)雙標(biāo)桿

為推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)落地和技術(shù)創(chuàng)新，智源研究院發(fā)布“開源商用許可語(yǔ)言大模型系列+開放評(píng)測(cè)平臺(tái)” 2 大重磅成果，打造“大模型進(jìn)化流水線”，持續(xù)迭代、持續(xù)開源開放。

“悟道·天鷹（Aquila）”開源商用許可語(yǔ)言大模型系列

悟道·天鷹Aquila 語(yǔ)言大模型是首 個(gè)具備中英雙語(yǔ)知識(shí)、支持商用許可協(xié)議、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)合規(guī)需求的開源語(yǔ)言大模型。

悟道·天鷹Aquila 語(yǔ)言大模型是在中英文高質(zhì)量語(yǔ)料基礎(chǔ)上從 0 開始訓(xùn)練，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制、多種訓(xùn)練的優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)在更小的數(shù)據(jù)集、更短的訓(xùn)練時(shí)間，獲得比其它開源模型更優(yōu)的性能。

“悟道·天鷹”的開源屬于一系列套餐，包括Aquila·基礎(chǔ)模型、AquilaChat對(duì)話模型與AquilaCode（文本-代碼）生成模型。

Aquila基礎(chǔ)模型（7B、33B）在技術(shù)上繼承了 GPT-3、LLaMA 等的架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)點(diǎn)，替換了一批更有效的底層算子實(shí)現(xiàn)、重新設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了中英雙語(yǔ)的 tokenizer，升級(jí)了 BMTrain 并行訓(xùn)練方法，在Aquila的訓(xùn)練過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了比 Magtron+DeepSpeed ZeRO-2?將近８倍的訓(xùn)練效率。

AquilaChat對(duì)話模型（7B、33B）支持流暢的文本對(duì)話及多種語(yǔ)言類生成任務(wù)；通過(guò)定義可擴(kuò)展的特殊指令規(guī)范，實(shí)現(xiàn)AquilaChat對(duì)其它模型和工具的調(diào)用，且易于擴(kuò)展。例如，調(diào)用智源開源的 AltDiffusion 多語(yǔ)言文圖生成模型，實(shí)現(xiàn)了流暢的文圖生成能力。配合智源 InstructFace 多步可控文生圖模型，它還可以輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像的多步可控編輯。

圖：多輪對(duì)話

圖：高考作文生成

圖：文圖生成

圖：多步可控人臉編輯

AquilaCode-7B “文本-代碼”生成模型基于Aquila-7B強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力，以小數(shù)據(jù)集、小參數(shù)量，實(shí)現(xiàn)高性能，是目前支持中英雙語(yǔ)的、性能最 好的開源代碼模型，經(jīng)過(guò)高質(zhì)量過(guò)濾，使用有合規(guī)開源許可的訓(xùn)練代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

此外，AquilaCode-7B 分別在英偉達(dá)和國(guó)產(chǎn)芯片上完成了代碼模型的訓(xùn)練，并通過(guò)對(duì)多種架構(gòu)的代碼+模型開源，推動(dòng)芯片創(chuàng)新和百花齊放。

圖：文本-代碼生成

天秤（FlagEval）大模型評(píng)測(cè)體系及開放平臺(tái)，旨在建立科學(xué)、公正、開放的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)、方法、工具集，協(xié)助研究人員全方位評(píng)估基礎(chǔ)模型及訓(xùn)練算法的性能，同時(shí)探索利用AI方法實(shí)現(xiàn)對(duì)主觀評(píng)測(cè)的輔助，大幅提升評(píng)測(cè)的效率和客觀性。

目前已推出語(yǔ)言大模型評(píng)測(cè)、多國(guó)語(yǔ)言文圖大模型評(píng)測(cè)及文圖生成評(píng)測(cè)等工具，并對(duì)各種語(yǔ)言基礎(chǔ)模型、跨模態(tài)基礎(chǔ)模型實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)。后續(xù)將全面覆蓋基礎(chǔ)模型、預(yù)訓(xùn)練算法、微調(diào)算法等三大評(píng)測(cè)對(duì)象，包括自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、音頻（Audio）及多模態(tài)（Multimodal）等四大評(píng)測(cè)場(chǎng)景和豐富的下游任務(wù)。

首期推出的天秤（FlagEval） 大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)體系，創(chuàng)新構(gòu)建了“能力-任務(wù)-指標(biāo)”三維評(píng)測(cè)框架，細(xì)粒度刻畫基礎(chǔ)模型的認(rèn)知能力邊界，可視化呈現(xiàn)評(píng)測(cè)結(jié)果，總計(jì) 600+ 評(píng)測(cè)維度，包括22 個(gè)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，84， 433 道題目。

天秤（FlagEval）開放評(píng)測(cè)平臺(tái)現(xiàn)已開放申請(qǐng)（flageval.baai.ac.cn），打造自動(dòng)化評(píng)測(cè)與自適應(yīng)評(píng)測(cè)機(jī)制，可輔助模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用評(píng)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)模型訓(xùn)練，同時(shí)支持英偉達(dá)、昇騰（鵬城云腦）、寒武紀(jì)、昆侖芯等多種芯片架構(gòu)及 PyTorch、MindSpore 等多種深度學(xué)習(xí)框架。

天秤（FlagEval）評(píng)測(cè)體系是科技部 2030 旗艦項(xiàng)目重要課題，正與北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京郵電大學(xué)、閩江學(xué)院、南開大學(xué)、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等合作單位共建（按首字母排序），定期發(fā)布評(píng)測(cè)榜單

3. 開源開放，F(xiàn)lagOpen 大模型開源技術(shù)體系升級(jí)，大規(guī)模、可商用中文指令數(shù)據(jù)集COIG二期發(fā)布

黃鐵軍院長(zhǎng)提到，大模型不是任何一家機(jī)構(gòu)或者一家公司壟斷的技術(shù)，大模型技術(shù)體系是大家共建共享。我們要共建一個(gè)智力社會(huì)所需要的一套基礎(chǔ)的算法體系。因此，智源研究院在打造開源生態(tài)方面做了許多努力。

圖：FlagOpen旗下，一站式開源子平臺(tái)一覽

今年年初發(fā)布的FlagOpen大模型技術(shù)開源體系，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)展，又有了一系列發(fā)展。為大模型發(fā)展夯實(shí)底層技術(shù)棧，提供切實(shí)加速度。

FlagOpen平臺(tái)是智源建設(shè)的大模型技術(shù)開源體系。旨在打造全面支撐大模型技術(shù)發(fā)展的開源算法體系和一站式基礎(chǔ)軟件平臺(tái)，支持協(xié)同創(chuàng)新和開放競(jìng)爭(zhēng)，共建共享大模型時(shí)代的“新Linux”開源開放生態(tài)。

數(shù)據(jù)集方面，智源已開源首 個(gè)大規(guī)模、可商用的中文指令數(shù)據(jù)集COIG。COIG一期已開放總計(jì)19. 1 萬(wàn)條指令數(shù)據(jù)，COIG二期正在建設(shè)最? 大規(guī)模、持續(xù)更新的中文多任務(wù)指令數(shù)據(jù)集，整合了 1800 多個(gè)海量開源數(shù)據(jù)集，人工改寫了3. 9 億條指令數(shù)據(jù)，并提供了完善的數(shù)據(jù)篩選、版本控制工具，方便大家使用。

大模型、生命智能、AI4Science，三大路線通向AGI

在攻關(guān)大模型的同時(shí)，智源一直關(guān)注“具身智能”技術(shù)路線，探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)在多模態(tài)交互模型方面的潛力。近期，智源研究院提出了在無(wú)專家數(shù)據(jù)情況下有效解決《我的世界》任務(wù)的方法Plan4MC，可完成大量復(fù)雜多樣任務(wù)，為當(dāng)前強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑下最 優(yōu)表現(xiàn)，成功率相比所有基線方法有大幅提升。我們的下一個(gè)目標(biāo)是讓智能體在開放世界中持續(xù)學(xué)習(xí)并進(jìn)一步具備創(chuàng)造力。

智源在AI for Science領(lǐng)域的探索，致力于人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)深度融合的嶄新科研范式，延展不同科學(xué)領(lǐng)域的探索邊界，造福人類與社會(huì)。在相關(guān)研究中，智源團(tuán)隊(duì)在生命演化和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方向作出了重磅成果。OpenComplex 是智源健康計(jì)算研究中心打造的面向生物大分子的開源人工智能算法平臺(tái)，目前已開源蛋白質(zhì)、RNA 以及復(fù)合物的高精度結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)訓(xùn)練和評(píng)測(cè)代碼。平臺(tái)還建立了將「蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」「RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」和「蛋白質(zhì)-RNA 復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)」三類任務(wù)統(tǒng)一的端到端生物大分子三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)深度學(xué)習(xí)框架。最近一年，智源 OpenComplex 團(tuán)隊(duì)在蛋?質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽 CAMEO中取得穩(wěn)定領(lǐng)先成績(jī)，連續(xù)在最近月度、季度、半年度和年度評(píng)測(cè)周期中排名第 一。

去年智源大會(huì)發(fā)布了最 高精度的仿真線蟲?，F(xiàn)在，智源開放仿真線蟲研究所使用的“天演“平臺(tái)，提供在線服務(wù)。天演是超大規(guī)模精細(xì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)，具有四項(xiàng)顯著特點(diǎn)：當(dāng)今效率最 高的精細(xì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)仿真的平臺(tái)；支持超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真；提供一站式在線建模與仿真工具集；高質(zhì)量可視化交互，支持實(shí)時(shí)仿真可視協(xié)同運(yùn)行。

基于天演平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生物智能進(jìn)行高精度仿真，探索智能的本質(zhì)，推動(dòng)由生物啟發(fā)的通用人工智能。為進(jìn)一步推動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)仿真規(guī)模與性能，天演團(tuán)隊(duì)將天演接入我國(guó)新一代百億億次比較優(yōu)秀計(jì)算機(jī)-天河新一代比較優(yōu)秀計(jì)算機(jī)。通過(guò)“天演-天河”的成功部署運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)鼠腦V1 視皮層精細(xì)網(wǎng)絡(luò)等模型仿真，計(jì)算能耗均能降低約 10 倍以上，計(jì)算速度實(shí)現(xiàn) 10 倍以上提升，達(dá)到全球范圍內(nèi)最極 致的精細(xì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)仿真的性能，為實(shí)現(xiàn)全人腦精細(xì)模擬打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

智源大會(huì)：人工智能專家

共話通用人工智能發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)

隨著ChatGPT等大模型的發(fā)布，全球人工智能掀起了新一輪發(fā)展熱潮，國(guó)內(nèi)外大模型技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，通用人工智能進(jìn)入全新發(fā)展時(shí)期。

本次大會(huì)圍繞當(dāng)前大模型等通用人工智能技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)問(wèn)題，匯聚各路專家，搭建國(guó)際交流合作平臺(tái)，將為人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

在本屆大會(huì)安排上，重點(diǎn)圍繞以下三方面展開：

1. 通用人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)：

雖然大模型生成的內(nèi)容質(zhì)量持續(xù)在提升，但是仍有專家對(duì)大模型路徑存疑。圖靈獎(jiǎng)得主Yan LeCun認(rèn)為基于自監(jiān)督的語(yǔ)言模型無(wú)法獲得關(guān)于真實(shí)世界的知識(shí)，這些模型在本質(zhì)上是不可控的，并提出了“世界模型（World Model）”的概念。

本次大會(huì)重點(diǎn)圍繞通用人工智能主要三條路徑的前沿研究現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行深入研討。

深度學(xué)習(xí)大模型路徑設(shè)置了基礎(chǔ)模型前沿技術(shù)、視覺(jué)與多模態(tài)大模型、生成模型等論壇，具身方向設(shè)置了具身智能與強(qiáng)化學(xué)習(xí)論壇，類腦智能方向設(shè)置了基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的大模型、

類腦計(jì)算、AI生命科學(xué)等論壇，另外，還有智能的物質(zhì)基礎(chǔ)等更為前沿的研究方向。

作為首位開場(chǎng)嘉賓，圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun帶來(lái)了題為“Towards Machines that can Learn， Reason， and Plan”的主題演講，表達(dá)了他對(duì)通用人工智能發(fā)展路徑的系統(tǒng)思考。

圖：楊立昆和朱軍對(duì)話

圖靈獎(jiǎng)得主Joseph Sifakis、鄭南寧院士和Graphcore聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Knowles等嘉賓還帶來(lái)了精彩的線上特邀報(bào)告。同時(shí)，基礎(chǔ)模型前沿技術(shù)、視覺(jué)與多模態(tài)大模型、具身智能與強(qiáng)化學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算、大模型新基建與智力運(yùn)營(yíng)等專題論壇也陸續(xù)開啟。

2. 安全倫理問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)防范：

今年人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了很大的變化，大模型出來(lái)了“涌現(xiàn)”能力，盡管還遠(yuǎn)沒(méi)到“超人”的風(fēng)險(xiǎn)，但是，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步而來(lái)的是對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題關(guān)注的陡然提升。

本次大會(huì)，我們也邀請(qǐng)到了關(guān)于人工智能安全倫理問(wèn)題方面的代表性人物進(jìn)行思辨。

大會(huì)開幕式上，未來(lái)生命研究所創(chuàng)始人Max Tegmark介紹受控下的AI發(fā)展， 分享了“Keeping AI under control”的報(bào)告，并與清華大學(xué)張亞勤院士進(jìn)行了對(duì)話，共同探討AI倫理安全和風(fēng)險(xiǎn)防范問(wèn)題。

6 月 10 日全天的“AI安全與對(duì)齊”論壇，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman進(jìn)行了開場(chǎng)主題演講，圍繞模型的可解釋性、可擴(kuò)展性和可泛化性給出了見(jiàn)解。隨后，Sam Altman和智源研究院理事長(zhǎng)張宏江開展了尖峰問(wèn)答，主要探討在當(dāng)前的AI大模型時(shí)代，如何深化國(guó)際合作，如何開展更安全的AI研究，以及如何應(yīng)對(duì)AI的未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

圖：張宏江和Sam Altman對(duì)話

本次論壇眾星云集，加州伯克利分校教授Stuart Russell、 圖靈獎(jiǎng)得主，中國(guó)科學(xué)院院士姚期智、Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Christopher Olah等等AI專家，也在論壇中給出了自己對(duì)當(dāng)前AI可持續(xù)發(fā)展的洞見(jiàn)。

3. 開源開放創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)

當(dāng)前，以大模型為核心的人工智能生態(tài)體系正在形成，大模型向下帶動(dòng)AI基礎(chǔ)軟硬件、AI系統(tǒng)、算力設(shè)施，向上支撐賦智經(jīng)濟(jì)社會(huì)各類應(yīng)用。本次大會(huì)圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)置大模型新基建與智力運(yùn)營(yíng)、AI系統(tǒng)等論壇，圍繞應(yīng)用設(shè)置自動(dòng)駕駛論壇。

開源開放是人工智生態(tài)建設(shè)的必然選擇，本次大會(huì)專門設(shè)置了AI開源論壇，同時(shí)邀請(qǐng)了國(guó)際開源社區(qū)LAION的創(chuàng)始人，Linux基金會(huì)負(fù)責(zé)人共同探討開源社區(qū)、開源生態(tài)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)開源開放創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)。

每年的智源大會(huì)，都會(huì)吸引幾萬(wàn)人工智能專業(yè)人士，受到廣泛認(rèn)可。

這一AI內(nèi)行交流平臺(tái)，已成為鏈接國(guó)內(nèi)外人工智能學(xué)者，進(jìn)行前沿思想研討的專業(yè)交流平臺(tái)。大會(huì)分享嘉賓一直遵循嚴(yán)格的內(nèi)行榮譽(yù)邀請(qǐng)制，以保障分論壇也有不遜色于主論壇的高端分享嘉賓與規(guī)格品質(zhì)。每年智源大會(huì)，大部分論壇都由智源學(xué)者、產(chǎn)業(yè)合作者共同組織，是智源學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈攜手繪制的杰作。

在過(guò)去的四年間， 500 余位以圖靈獎(jiǎng)得主為代表的AI專家在這里激揚(yáng)思想，數(shù)萬(wàn)名專業(yè)人士注冊(cè)參會(huì)，覆蓋 30 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

在生態(tài)創(chuàng)新方面，除了智源大會(huì)，還形成了智源學(xué)者、智源社區(qū)、青源會(huì)等層巒疊嶂、欣欣向榮的AI生態(tài)圈，從學(xué)者到青年才俊，從前沿思想到一線實(shí)踐。智源學(xué)者匯聚近百位人工智能學(xué)者，自由探索勇闖AI無(wú)人區(qū)；智源社區(qū)吸引 12 萬(wàn)AI內(nèi)行，每年舉辦逾百場(chǎng)學(xué)術(shù)交流活動(dòng)；青源會(huì)則囊括海內(nèi)外1000+青年AI才俊，密切交流。

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