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「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,數(shù)據(jù)集已開源

2023-09-18 09:10 · 稿源: 機(jī)器之心公眾號

近年來,自動(dòng)摘要技術(shù)取得了長足的進(jìn)步,這主要?dú)w功于范式的轉(zhuǎn)變 —— 從在標(biāo)注數(shù)據(jù)集上進(jìn)行有監(jiān)督微調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂么笳Z言模型(LLM)進(jìn)行零樣本 prompt,例如 GPT-4。不需要額外的訓(xùn)練,細(xì)致的 prompt 就能實(shí)現(xiàn)對摘要長度、主題、風(fēng)格等方面特征的精細(xì)控制。但一個(gè)方面常常被忽視:摘

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