文章概要:

- 人工智能軟件顯著提高中風(fēng)患者大血管梗塞的檢測速度，減少治療時間，可能改善治療結(jié)果。

- 在四家綜合性中風(fēng)中心進行的臨床試驗中，該自動化系統(tǒng)與60%的死亡率下降相關(guān)。

- 與未使用該系統(tǒng)的對照組相比，門診到體內(nèi)血管成形術(shù)時間縮短11分鐘。

近日，發(fā)表在JAMA神經(jīng)病學(xué)雜志上的一項研究評估了自動化軟件在從計算機斷層掃描（CT）血管造影中檢測大血管梗塞(LVO)以改善內(nèi)血管中風(fēng)治療工作流程中的應(yīng)用。

站長之家（ChinaZ.com）9月22日 消息:對于中風(fēng)患者來說，及時實施內(nèi)血管血栓切除術(shù)對于改善患者預(yù)后至關(guān)重要?；颊叩诌_醫(yī)院和進行內(nèi)血管血栓切除術(shù)的時間已成為醫(yī)院獲得中風(fēng)中心認證的重要指標(biāo)。

人工智能在使用CT圖像診斷各種醫(yī)療狀況方面的應(yīng)用正在廣泛探索。因此，使用基于人工智能的自動化方法來篩查可能患有AIS的患者的CT血管造影，可以減少評估和內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時間。

在這項研究中，研究人員使用了隨機分配的階梯狀臨床試驗，以確定基于人工智能的自動化系統(tǒng)在檢測可能患有AIS的患者中的LVO以及改善抵達醫(yī)院和內(nèi)血管血栓切除術(shù)開始之間的評估和工作流程時間的效率。實施隨機分配分析在個體患者水平進行可能會引發(fā)問題，而保留隨機評估的穩(wěn)健性。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

該試驗在休斯頓地區(qū)的四家綜合性中風(fēng)中心中于2021年1月至2022年2月末進行。在獲得美國食品和藥物管理局（FDA）對于將該AI平臺用于臨床護理的許可以及獲得用于實施該軟件的重要財務(wù)支持后，進行了醫(yī)院級別的分階段推出。

試驗參與者包括在這四家綜合性中風(fēng)中心的急診科就診，出現(xiàn)AIS伴有LVO癥狀并接受CT血管造影檢查的患者。所有接受AIS伴有大腦中動脈、頸內(nèi)動脈、前腦動脈、后腦動脈、基底動脈或顱內(nèi)椎動脈LVO的患者都被納入研究。

因為這些患者在醫(yī)院內(nèi)已經(jīng)進行了內(nèi)血管血栓切除術(shù)的決定，所以在住院病例的初始CT掃描和內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時間明顯不同，所以被排除在分析之外。對于從其他醫(yī)療中心轉(zhuǎn)診而來的患者，內(nèi)血管血栓切除術(shù)的決定已經(jīng)做出，他們將直接進行該過程而無需進行進一步的影像學(xué)檢查，這將改變工作流程時間。

干預(yù)措施包括從CT血管造影中激活基于人工智能的LVO檢測，該檢測與安全的消息傳遞系統(tǒng)相結(jié)合。這個系統(tǒng)在四家綜合性中風(fēng)中心中以隨機的方式激活。激活的系統(tǒng)在CT成像完成后的幾分鐘內(nèi)會通過移動電話向放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生發(fā)出可能存在LVO的警報。

研究結(jié)果

主要研究結(jié)果包括基于基于人工智能的自動化LVO檢測系統(tǒng)對門到腹部時間的影響，這是使用線性回歸模型確定的。次要結(jié)果包括抵達醫(yī)院和靜脈組織激酶原激活劑注射之間的時間、開始CT掃描和開始內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時間以及住院時間。

實施基于人工智能的自動化LVO檢測系統(tǒng)，結(jié)合使用移動電話進行通信的安全應(yīng)用程序，顯著提高了住院AIS的工作流程時間。在試驗期間，有約250名患者在這四家醫(yī)院的急診科就診，實施基于人工智能的自動化系統(tǒng)將門到腹部時間縮短了11分鐘。此外，死亡率下降了60%，而初始CT掃描和開始內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時間也減少了。

結(jié)論

實施基于人工智能的自動化系統(tǒng)來檢測可能的 AIS 患者中的 LVO，再加上安全的通信應(yīng)用程序，顯著減少了院內(nèi)工作流程，并導(dǎo)致臨床上顯著減少血管內(nèi)血栓切除術(shù)治療時間。

（舉報）