劃重點:

- 中國知名AI科學(xué)家李開復(fù)成立了一家名為零一萬物（01.AI）的初創(chuàng)公司，致力于為中國市場開發(fā)本土大型語言模型（LLM）。

- 該公司在成立僅七個月后發(fā)布了首個開源模型Yi-34B，該模型是雙語（英語和中文）基礎(chǔ)模型，訓(xùn)練參數(shù)達到340億個，在Hugging Face的排名中位居前列。

- 李開復(fù)的愿景是將零一萬物打造成一個生態(tài)系統(tǒng)，使外部開發(fā)人員能夠輕松構(gòu)建應(yīng)用程序，以滿足中國市場對LLM的需求。

站長之家（ChinaZ.com）11月6日 消息:此前，李開復(fù)成立了一家初創(chuàng)公司，名為零一萬物（01.AI），旨在為中國市場開發(fā)本土大型語言模型（LLM）。日前，李開復(fù)在接受采訪時解釋了創(chuàng)建零一萬物的動機:“我認為需求是創(chuàng)新之母，在中國顯然存在巨大的需求。與世界其他地方不同，中國無法使用OpenAI和Google，因為這兩家公司沒有在中國提供他們的產(chǎn)品，因此我認為許多從事LLM的人都在為一個真正需要這一技術(shù)的市場創(chuàng)造解決方案。”

圖源備注:圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

與成立僅七個月后，零一萬物發(fā)布了其首個模型Yi-34B，這是一個雙語基礎(chǔ)模型，訓(xùn)練參數(shù)達到340億，顯著小于其他開源模型，如Falcon-180B和Meta LlaMa2-70B，根據(jù)Hugging Face的排名，Yi-34B在預(yù)訓(xùn)練LLM模型中名列前茅（https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard）。李開復(fù)表示，盡管更大的模型需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的良好訓(xùn)練，但他們?nèi)匀幌嘈?，?xùn)練得當(dāng)?shù)母竽Ｐ蛯⑹冀K明顯優(yōu)于質(zhì)量和技術(shù)相當(dāng)?shù)妮^小模型。

雖然李開復(fù)沒有透露零一萬物籌集了多少資金，但他表示，該公司在獲得來自創(chuàng)新工場、阿里巴巴云和其他未公開投資者的融資后，估值達到了10億美元。

零一萬物已經(jīng)發(fā)展成超過100名員工的公司，其中超過一半來自跨國和中國科技公司的LLM專家。該公司的技術(shù)副總裁是谷歌Bard的早期成員，其首席架構(gòu)師是TensorFlow的創(chuàng)始成員，曾與谷歌Brain的杰夫·迪恩和薩米·本吉奧一起工作。Yi-34B背后的關(guān)鍵人物是微軟亞洲研究部的資深研究員黃文浩和曾在華為和阿里巴巴擔(dān)任高級AI職位的戴偉。

李開復(fù)通過創(chuàng)新工場支持了十多個獨角獸，并通過該公司建立了七家公司，他可能是中國最有影響力的投資者和企業(yè)家之一。他表示:“自從微軟亞洲研究部成立以來已經(jīng)有25多年了，我所做的一切都是關(guān)于獲取優(yōu)秀的人才。”他還強調(diào)，公司要付給員工公平的薪水，但更重要的是要讓員工相信他們可以產(chǎn)生影響并相信公司能夠成功。

值得注意的是，建立LLM模型是一項成本高昂的工作，為了維持高資金消耗的運營，零一萬物從一開始就制定了盈利計劃。盡管公司將繼續(xù)開源一些模型，但其目標(biāo)是構(gòu)建一個最先進的專有模型，作為各種商業(yè)產(chǎn)品的基礎(chǔ)?！拔覀儫o法開源一切，”李開復(fù)表示，“我們非常清楚這些大型語言模型需要大量計算資源，因此非常昂貴。當(dāng)我們籌集了大量資金后，大部分將用于GPU。鑒于這一點，我們需要盡可能多地獲取GPU，這也是我們所做的?！?/p>

與中國的其他LLM參與者一樣，零一萬物積極儲備了GPU，以應(yīng)對美國的制裁;甚至在獲得融資之前，他們就借錢購買了處理器。

零一萬物的盈利道路在很大程度上取決于其能否找到其昂貴AI模型的產(chǎn)品市場契合點。雖然一流的LLM科學(xué)家稀缺，但在中國并不缺乏產(chǎn)品人才。李開復(fù)認為:“中國在LLM領(lǐng)域并不領(lǐng)先于美國，但毫無疑問，由于過去12年左右建立的卓越移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，中國可以構(gòu)建比美國開發(fā)人員更好的應(yīng)用程序。”

雖然創(chuàng)始人沒有透露即將推出的服務(wù)的詳細信息，但他暗示公司正在嘗試與生產(chǎn)力和社交方向的概念，如果零一萬物在今年內(nèi)沒有發(fā)布應(yīng)用程序，他將感到“失望”。

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