我直接看答案。生成式 AI 元年，大家的工作節(jié)奏快了一大截。特別是，今年大家都在努力卷大模型:最近國內(nèi)外科技巨頭、創(chuàng)業(yè)公司都在輪番推出大模型，發(fā)布會一開，個個都是重大突破，每一家都是刷新了重要 Benchmark 榜單，要么排第一，要么第一梯隊。在興奮于技術進展速度之快后，很
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（舉報）
11月29日，智譜AgentOpenDay會后，現(xiàn)場有記者問了CEO張鵬一個問題:“ToB進展如何?”“還行吧”，至此張鵬沒有再多說一句。這家明星AI公司深度參與到大模型的廝殺當中，其同臺競爭對手是百度、阿里、騰訊和字節(jié)。留在AI公司手中的牌就要見底了。
2024年，大模型進展不斷。從年初的Sora到最新的o3，更新更好的模型不斷被推出，“內(nèi)卷”到底有沒有發(fā)生?我們要先確定“內(nèi)卷”的定義，指某一類產(chǎn)業(yè)模式，發(fā)展到一種確定形式后，陷入“高水平均衡陷阱”，出現(xiàn)“沒有發(fā)展的增長”，這種局面一直無法被打破，那就會走向停滯和危機。大模型要取得商業(yè)成功，前提是用戶和開發(fā)者的業(yè)務能否成功，這是為什么完善的商業(yè)基
什么是AI發(fā)展的第一驅(qū)動力?最近，全球科技大廠都在用行動告訴我們:人才。谷歌NotebookLM的核心團隊共同宣布離職創(chuàng)業(yè)，他們新公司的網(wǎng)站已經(jīng)進入了「建設中」的狀態(tài)。但要真正解決AI人才短缺的問題需要更多企業(yè)、高校和社會各界的共同努力。
OpenAI宣告連續(xù)12輪轟炸，讓2024年底的大模型領域熱鬧起來了。但堅持每個凌晨看直播的話會發(fā)現(xiàn)，越到后面的發(fā)布越平淡，內(nèi)心的波動也越少了。豆包大模型還有哪些驚喜?值得每一個人期待。
2024年最后一個月，國產(chǎn)大模型落地應用突然加速。尤其視頻生成模型，就像密集射出子彈后的槍管，熱得發(fā)燙。AI一天，人間一年。
HenryChesbrough在著作《通過技術創(chuàng)新盈利勢在必行》中，曾提出過一個創(chuàng)新的“漏斗模型”。開放式創(chuàng)新一開始鼓勵百花齊放，但最終只有10%的技術能夠通過這個漏斗，成功抵達目標市場targetmarket，進入到商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化的下一個階段其余的90%的技術，逐漸淡出人們的視野。“人人皆可AI”的2025離我們越來越近了。
過去的一周，就像是對明年AI應用領域的激烈競爭進行了一波預演。OpenAI連續(xù)12個工作日的直播繼續(xù)進行，完全版的o1，跳票很久的Sora和GPT-4o的高級語音模式，最新的ChatGPTProjects功能紛紛上線，其中還夾雜著一些關于AGI的符號性植入，仿佛在暗示這場馬拉松式新品發(fā)布的壓軸大戲會與AGI密切相關。才能維持住大家對大模型的信心，讓大模型發(fā)揮應有的價值，抵消一部分質(zhì)疑的聲音。
一開始并不被扎克伯格重視的RaybanMeta現(xiàn)在已經(jīng)成為了硅谷科技達人的時尚單品，發(fā)售至今9個月，RaybanMeta眼鏡第二代已經(jīng)賣出了100多萬臺第一代產(chǎn)品在1年半內(nèi)僅僅賣出去了30萬臺。這款由Meta和Rayban聯(lián)名推出的AI眼鏡，第二代因為接入了Meta自研的大模型LIama3，提升了攝像/拍照水平，實現(xiàn)語音交互、物體識別、文字翻譯等功能，憑借不錯的產(chǎn)品力，一下子成為了智能硬件領域的一匹黑馬。強大如Meta一年也才賣出百萬臺，這是手機廠商們發(fā)布新品時3天就能達到的銷量，中國的AI眼鏡或許容不下太多玩家。
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烈火烹油的兩年過去，飛速發(fā)展的大模型行業(yè)怎么樣了?與兩年前“百模大戰(zhàn)”為技術爭奪的景象不同，玩家們有兩個速度之爭:一是技術迭代和產(chǎn)品更新的速度，二是商業(yè)化賺錢和應用落地的速度。技術和產(chǎn)品的迭代很直觀，直接推動大模型行業(yè)的百舸爭流。誰是這1%，誰能創(chuàng)造“新”世界，要等市場給出答案。
