選自 HuggingFace 博客編譯:趙陽(yáng)本文將介紹 MoE 的構(gòu)建模塊、訓(xùn)練方法以及在使用它們進(jìn)行推理時(shí)需要考慮的權(quán)衡因素。專(zhuān)家混合 （MoE） 是 LLM 中常用的一種技術(shù)，旨在提高其效率和準(zhǔn)確性。這種方法的工作原理是將復(fù)雜的任務(wù)劃分為更小、更易于管理的子任務(wù)，每個(gè)子任務(wù)都由專(zhuān)門(mén)的迷
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