大語言模型還能向上突破，OpenAI 再次證明了自己的實力。北京時間9月13日午夜，OpenAI 正式公開一系列全新 AI 大模型，旨在專門解決難題。這是一個重大突破，新模型可以實現(xiàn)復(fù)雜推理，一個通用模型解決比此前的科學(xué)、代碼和數(shù)學(xué)模型能做到的更難的問題。OpenAI 稱，今天在 ChatGPT
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12-20
就在一個月前，OpenAI悄悄發(fā)布了o1，o1的推理能力是有目共睹的。我當(dāng)時用了幾個很難很難的測試樣例去試驗了一下，很多模型見了都會犯怵，開始胡說八道。
【新智元導(dǎo)讀】離職已成為OpenAI常態(tài)。o1推理模型貢獻者之一剛剛宣布離職創(chuàng)業(yè)。在他GoogleScholar所有研究中，被引次數(shù)最高的一篇論文，是本科畢業(yè)發(fā)表的關(guān)于CNN的無監(jiān)督學(xué)習(xí)表示。
近日，蘋果公司的AI研究團隊發(fā)表了一篇題為UnderstandingtheLimitationsofLargeLanguageModelsinMathematicalReasoning”的論文，揭示了大型語言模型在數(shù)學(xué)推理方面的顯著局限性。盡管這些模型在生成人類水平的文本方面表現(xiàn)出色，但當(dāng)處理簡單的數(shù)學(xué)問題時，即使問題僅進行了微小的改動，如添加無關(guān)信息，模型的表現(xiàn)也會急劇下降。雖然LLM在許多領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，但其推理能力仍有待改進。
OpenAI發(fā)布了全新擴散模型方法sCM，僅需2步就能生成高質(zhì)量圖片、3D模型等實現(xiàn)50倍時鐘加速，尤其是在高分辨率任務(wù)上相當(dāng)出色。通過sCM訓(xùn)練了一個15億參數(shù)的模型，在單個A100GPU上無需任何推理優(yōu)化0.11秒內(nèi)就能生成內(nèi)容。把這個技術(shù)用在Sora，應(yīng)該就快來了吧?目前，OpenAI已經(jīng)分享了該論文方法，是由兩位華人提出來的。
【新智元導(dǎo)讀】LLM不會規(guī)劃，大推理模型o1可以嗎?ASU團隊最新研究發(fā)現(xiàn)，o1-preview推理規(guī)劃能力是所有模型之最，但仍未觸及天花板。團隊希望這份研究報告能夠很好地展示LLM和LRM的規(guī)劃能力，并為如何切實評估它們提供有用的建議。
OpenAI開源了最新基準(zhǔn)測試集SimpleQA，可以幫助開發(fā)者輕松檢測、校準(zhǔn)大模型的真實性能力。很多大模型會出現(xiàn)一本正經(jīng)胡說八道的問題，例如，你提問NBA歷史上得分最多的是誰，它回答是邁克爾喬丹，實際上是勒布朗詹姆斯。通過測量模型的校準(zhǔn)情況，發(fā)現(xiàn)模型雖然有一定的信心概念，但普遍存在高估自己信心的問題，模型的信心水平與實際回答的準(zhǔn)確性之間存在差距。
剛剛在OpenAI開發(fā)者日最后一個環(huán)節(jié)——奧特曼爐邊談話中上演。對話由奧特曼和OpenAI首席產(chǎn)品官KevinWeil進行，奧特曼還對未來作出如下判斷:無限上下文長度將在十年內(nèi)發(fā)生o1正在推動智能體應(yīng)用，人們將要求AI在一小時內(nèi)完成以前人類數(shù)月或數(shù)年的工作然后每個人將擁有10個智能體，再然后擁有1000個擔(dān)心科幻是我們最重要的事之一除此之外，活動上宣布了OpenAIAPI大量重磅更新:?
就在剛剛，英偉達開源了超強模型Nemotron-70B，后者一經(jīng)發(fā)布就超越了GPT-4o和Claude3.5Sonnet，僅次于OpenAIo1!AI社區(qū)驚呼:新的開源王者又來了?業(yè)內(nèi)直呼:用Llama3.1訓(xùn)出小模型吊打GPT-4o，簡直是神來之筆!一覺醒來，新模型Nemotron-70B成為僅次o1的最強王者!是的，就在昨晚，英偉達悄無聲息地開源了這個超強大模型。它立刻在AI社區(qū)引發(fā)巨大轟動。對齊模型的性能:所有模型均由Llama-3.1-70B-Inst
今天，NVIDIA悄然開源了名為Nemotron-70B的AI模型。這款模型一經(jīng)發(fā)布便在多個基準(zhǔn)測試中超越了包括OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude3.5Sonnet在內(nèi)的140多個開閉源模型，僅次于OpenAI的最新模型o1。英偉達還開源了Nemotron的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集HelpSteer2，包括如下：構(gòu)建了21362個提示響應(yīng)，使模型更符合人類偏好，也更有幫助、更符合事實、更連貫，并且可以根據(jù)復(fù)雜度和詳細度進行定制；構(gòu)建了20324個用于訓(xùn)練的提示響應(yīng)，1038個用于驗證。
【新智元導(dǎo)讀】1%合成數(shù)據(jù)，就能讓模型瞬間崩潰!來自Meta、NYU等機構(gòu)團隊證實，「微量」合成數(shù)據(jù)便讓LLM弱不可堪。參數(shù)規(guī)模越大，模型崩潰越嚴(yán)重。JuliaKempeJuliaKempe是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心和Courant數(shù)學(xué)科學(xué)研究所計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的銀牌教授，也是MetaFair的客座高級研究員。
URL Parser Online是一個在線工具，它能夠?qū)?fù)雜的URL轉(zhuǎn)換為適合大型語言模型（LLMs）使用的輸入格式。這項技術(shù)的重要性在于它能夠幫助開發(fā)者和研究人員更有效地處理和解析URL數(shù)據(jù)，尤其是在進行網(wǎng)頁內(nèi)容分析和數(shù)據(jù)抽取時。產(chǎn)品背景信息顯示，隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，對URL的解析和處理需求日益增加。URL Parser Online以其簡潔的用戶界面和高效的解析能力，為用戶提供了一個便捷的解決方案。該產(chǎn)品目前提供免費服務(wù)，定位于開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師。
AI Summarizer是一個強大的AI摘要生成器，支持文本、PDF、視頻等多種格式的摘要生成。它通過先進的算法提取關(guān)鍵信息，幫助用戶快速理解內(nèi)容要點，提升工作和學(xué)習(xí)效率。產(chǎn)品支持超過50種語言，保障用戶隱私，不存儲任何上傳文件，并提供免費的Chrome擴展插件，方便用戶隨時隨地使用。
Transcribro是一款運行在Android平臺上的私有、設(shè)備端語音識別鍵盤和文字服務(wù)應(yīng)用，它使用whisper.cpp來運行OpenAI Whisper系列模型，并結(jié)合Silero VAD進行語音活動檢測。該應(yīng)用提供了語音輸入鍵盤，允許用戶通過語音進行文字輸入，并且可以被其他應(yīng)用顯式使用，或者設(shè)置為用戶選擇的語音轉(zhuǎn)文字應(yīng)用，部分應(yīng)用可能會使用它來進行語音轉(zhuǎn)文字。Transcribro的背景是為用戶提供一種更安全、更私密的語音轉(zhuǎn)文字解決方案，避免了云端處理可能帶來的隱私泄露問題。該應(yīng)用是開源的，用戶可以自由地查看、修改和分發(fā)代碼。
Oasis是由Decart AI開發(fā)的首個可玩、實時、開放世界的AI模型，它是一個互動視頻游戲，由Transformer端到端生成，基于逐幀生成。Oasis能夠接收用戶鍵盤和鼠標(biāo)輸入，實時生成游戲玩法，內(nèi)部模擬物理、游戲規(guī)則和圖形。該模型通過直接觀察游戲玩法學(xué)習(xí)，允許用戶移動、跳躍、拾取物品、破壞方塊等。Oasis被視為研究更復(fù)雜交互世界的基礎(chǔ)模型的第一步，未來可能取代傳統(tǒng)的游戲引擎。Oasis的實現(xiàn)需要模型架構(gòu)的改進和模型推理技術(shù)的突破，以實現(xiàn)用戶與模型的實時交互。Decart AI采用了最新的擴散訓(xùn)練和Transformer模型方法，并結(jié)合了大型語言模型（LLMs）來訓(xùn)練一個自回歸模型，該模型可以根據(jù)用戶即時動作生成視頻。此外，Decart AI還開發(fā)了專有的推理框架，以提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU的峰值利用率，并支持Etched即將推出的Sohu芯片。
三頓智能助手是一個集成了多種AI功能的在線平臺，它通過提供問答、寫作、繪圖等多種服務(wù)，幫助用戶提高工作效率和創(chuàng)造力。該產(chǎn)品以其強大的AI技術(shù)背景和用戶友好的界面，為用戶提供了一個便捷的智能服務(wù)入口。價格方面，三頓智能助手提供免費試用，同時也提供付費服務(wù)以解鎖更多功能。
Explore Light Novels是一個AI驅(qū)動的輕小說閱讀平臺，旨在通過人工智能技術(shù)打破語言障礙，為全球讀者提供沉浸式的輕小說閱讀體驗。平臺擁有數(shù)千部流行輕小說，并提供AI驅(qū)動的個性化推薦，每日更新新章節(jié)和根據(jù)讀者偏好定制的新鮮內(nèi)容。此外，平臺還提供AI生成的文化背景注釋，幫助讀者深入了解故事背景，并通過AI推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)用戶的輕小說偏好，推薦新作者和故事。平臺還設(shè)有AI主持的全球社區(qū)討論，以及AI生成的每日內(nèi)容，確保讀者總有新鮮內(nèi)容可讀。
SDXL_EcomID_ComfyUI是一個為ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通過增強肖像表示，提供更真實、審美上更令人愉悅的外觀，同時確保語義一致性和更大的內(nèi)部ID相似性。這個插件完全集成于ComfyUI，并且不使用diffusers，而是本地實現(xiàn)EcomID。它的重要性在于能夠提升圖像生成的質(zhì)量和一致性，特別是在處理人物肖像時，能夠保持不同年齡、發(fā)型、眼鏡等物理變化下的內(nèi)部特征一致性。
Promega是一家在生命科學(xué)領(lǐng)域領(lǐng)先的公司，提供用于研究和應(yīng)用技術(shù)的開創(chuàng)性生物試劑和集成系統(tǒng)。Promega通過自上而下地采用ChatGPT，幫助員工更高效地管理數(shù)千種產(chǎn)品和超過60,000個賬戶，從而加速產(chǎn)品交付到生物技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。ChatGPT的使用不僅提高了工作效率，還增強了客戶關(guān)系，并在制造、銷售和市場營銷等多個領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。
Excerptor是一個專門設(shè)計來從實體書籍中提取劃線或手寫標(biāo)記文本的工具。它通過圖像處理和光學(xué)字符識別技術(shù)，將書籍中的標(biāo)記文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，方便用戶編輯和保存。這項技術(shù)的重要性在于它能夠幫助用戶快速從大量書籍中提取關(guān)鍵信息，提高研究和學(xué)習(xí)的效率。Excerptor以其高效、準(zhǔn)確的文本識別能力和用戶友好的操作界面，滿足了學(xué)術(shù)研究、教育和個人學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域的需求。目前，Excerptor是免費提供給用戶的，它的開發(fā)和維護由開源社區(qū)負(fù)責(zé)。
Spafe Code是一個利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)代碼翻譯的平臺，它能夠?qū)⒋a從一種編程語言翻譯成另一種編程語言。這項技術(shù)的重要性在于它能夠幫助開發(fā)者跨越語言障礙，提高代碼的可讀性和可維護性，促進全球開發(fā)者之間的協(xié)作。Spafe Code以其高效的翻譯能力、易用性和對多種編程語言的支持而受到開發(fā)者的歡迎。目前，Spafe Code提供免費試用，具體價格和定位信息需要進一步查詢。
Browser AI Kit是一個集成了多種AI工具的平臺，用戶可以在瀏覽器中直接使用這些工具，無需安裝或設(shè)置。它提供了音頻轉(zhuǎn)文本、去除背景、文本轉(zhuǎn)語音等多種功能，并且完全免費。這個工具箱基于Transformers.js開發(fā)，強調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護，所有數(shù)據(jù)處理都在本地進行，不上傳任何服務(wù)器。它的目標(biāo)是為用戶提供一個便捷、安全、多功能的AI工具平臺。
Emotive AI Actors by CreatorKit是一個利用人工智能技術(shù)創(chuàng)建用戶生成內(nèi)容（UGC）視頻和廣告的平臺。它通過與真實UGC演員和內(nèi)容策略師合作訓(xùn)練AI，使得用戶能夠快速創(chuàng)建出具有真實情感反應(yīng)的視頻廣告。這個產(chǎn)品的重要性在于它能夠以更低的成本、更快的速度和更好的性能來替代傳統(tǒng)的視頻制作方式，同時提供可擴展的解決方案，允許用戶在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建出100個視頻廣告。AI Actors的主要優(yōu)點包括成本效益、快速制作、性能優(yōu)越和易于擴展。
SELA是一個創(chuàng)新系統(tǒng)，它通過將蒙特卡洛樹搜索(MCTS)與基于大型語言模型(LLM)的代理結(jié)合起來，增強了自動化機器學(xué)習(xí)（AutoML）。傳統(tǒng)的AutoML方法經(jīng)常產(chǎn)生低多樣性和次優(yōu)的代碼，限制了它們在模型選擇和集成方面的有效性。SELA通過將管道配置表示為樹，使代理能夠智能地探索解決方案空間，并根據(jù)實驗反饋迭代改進其策略。
Universal-2是AssemblyAI推出的最新語音識別模型，它在準(zhǔn)確度和精確度上超越了前一代Universal-1，能夠更好地捕捉人類語言的復(fù)雜性，為用戶提供無需二次檢查的音頻數(shù)據(jù)。這一技術(shù)的重要性在于它能夠為產(chǎn)品體驗提供更敏銳的洞察力、更快的工作流程和一流的產(chǎn)品體驗。Universal-2在專有名詞識別、文本格式化和字母數(shù)字識別方面都有顯著提升，減少了實際應(yīng)用中的詞錯誤率。
Laminar是一個開源的全棧平臺，專注于從第一性原理出發(fā)進行AI工程。它幫助用戶收集、理解和使用數(shù)據(jù)，以提高大型語言模型（LLM）應(yīng)用的質(zhì)量。Laminar支持對文本和圖像模型的追蹤，并且即將支持音頻模型。產(chǎn)品的主要優(yōu)點包括零開銷的可觀測性、在線評估、數(shù)據(jù)集構(gòu)建和LLM鏈管理。Laminar完全開源，易于自托管，適合需要構(gòu)建和管理LLM產(chǎn)品的開發(fā)者和團隊。
HOVER是一個針對人形機器人的多功能神經(jīng)全身控制器，它通過模仿全身運動來提供通用的運動技能，學(xué)習(xí)多種全身控制模式。HOVER通過多模式策略蒸餾框架將不同的控制模式整合到一個統(tǒng)一的策略中，實現(xiàn)了在不同控制模式之間的無縫切換，同時保留了每種模式的獨特優(yōu)勢。這種控制器提高了人形機器人在多種模式下的控制效率和靈活性，為未來的機器人應(yīng)用提供了一個健壯且可擴展的解決方案。
Hiring Assistant for Recruiter & Jobs是LinkedIn推出的一款A(yù)I助手，旨在幫助招聘人員自動化執(zhí)行耗時的任務(wù)，從而讓他們專注于更有影響力的、以人為中心的工作部分。這款產(chǎn)品代表了LinkedIn在利用人工智能技術(shù)優(yōu)化招聘流程方面邁出的重要一步，它通過自動構(gòu)建候選人管道、篩選頂級申請者、起草外展郵件甚至回答有關(guān)角色的基本問題來減輕招聘人員的工作負(fù)擔(dān)。產(chǎn)品背景信息顯示，LinkedIn一直致力于通過AI技術(shù)提升用戶體驗，而Hiring Assistant的推出進一步強化了這一點。產(chǎn)品定位于幫助招聘人員提高效率，同時保持對招聘過程的完全控制。
Fable是一款A(yù)I驅(qū)動的交互式產(chǎn)品演示軟件，旨在幫助企業(yè)通過創(chuàng)建高轉(zhuǎn)化率的產(chǎn)品演示來吸引潛在客戶、完成交易并簡化產(chǎn)品上線流程。Fable通過其AI技術(shù)，允許用戶輕松創(chuàng)建個性化的演示，這些演示可以嵌入網(wǎng)站、通過電子郵件發(fā)送或添加到幫助中心。產(chǎn)品背景信息顯示，F(xiàn)able在G2上獲得了4.9的高評分，并被全球各地的GTM團隊所信賴。Fable的價格定位是免費試用和付費，適合需要提高銷售轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度的商業(yè)團隊。
Trieve是一個AI優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施API，結(jié)合了語言模型和工具，用于微調(diào)排名和相關(guān)性，提供一站式的搜索、推薦、RAG和分析解決方案。它能夠自動持續(xù)改進，基于數(shù)十個反饋信號，確保相關(guān)性。Trieve支持語義向量搜索、BM25和SPlade全文搜索，以及混合搜索，結(jié)合全文搜索和語義向量搜索。此外，它還提供了商品推銷和相關(guān)性調(diào)整功能，幫助用戶通過API或無代碼儀表板調(diào)整搜索結(jié)果以實現(xiàn)KPI。Trieve建立在最佳基礎(chǔ)之上，使用開源嵌入模型和LLMs，運行在自己的服務(wù)器上，確保數(shù)據(jù)安全。
Open Source AI Definition（OSAID）是由Open Source Initiative（OSI）發(fā)布的行業(yè)首個開源人工智能定義。它提供了一個標(biāo)準(zhǔn)，通過社區(qū)領(lǐng)導(dǎo)的開放和公共評估來驗證一個AI系統(tǒng)是否可以被認(rèn)為是開源AI。OSAID v1.0的發(fā)布是多年研究和合作的結(jié)果，經(jīng)過國際研討會和為期一年的共同設(shè)計過程。這個定義要求開源模型提供足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息，以便熟練的人可以使用相同或類似的數(shù)據(jù)重建一個大致等效的系統(tǒng)。OSAID的發(fā)布對于推動AI領(lǐng)域的開放性、透明度和合作具有重要意義，它強調(diào)了開源原則在AI發(fā)展中的核心地位，并為獨立機器學(xué)習(xí)研究人員和大型AI開發(fā)者之間的透明度提供了支持。
