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大語言模型

大語言模型

在當(dāng)下這個科技日新月異的時代,AI大語言模型正以前所未有的速度重塑各行各業(yè),教育領(lǐng)域也不例外。隨著AI技術(shù)的不斷成熟,其與職業(yè)教育的融合日益加深,為職業(yè)教育帶來了前所未有的變革機遇。她認為:“隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用深化,數(shù)字職業(yè)教育將迎來更加廣闊的發(fā)展前景和無限可能。...

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    Meta公司最新發(fā)布了LayerSkip,這是一款端到端的解決方案,專門設(shè)計用于提升大型語言模型的推理速度。這一技術(shù)在不同規(guī)模的Llama模型上經(jīng)過了廣泛的訓(xùn)練實驗,并在多個任務(wù)上展現(xiàn)了顯著的性能提升。未來展望:隨著LayerSkip技術(shù)的不斷完善和應(yīng)用,預(yù)計將為大語言模型的部署和使用帶來更多可能性,特別是在需要快速處理大量語言數(shù)據(jù)的場合。

  • Meta新大語言模型LLama 3將在英特爾和高通硬件上運行

    Meta最近發(fā)布了LLama3,這是一款新的大型語言模型,用于實現(xiàn)更安全、更準(zhǔn)確的生成式人工智能體驗。除了LLM,Meta還推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以幫助確保符合行業(yè)和用戶安全期望。隨著400億參數(shù)顯示出更高的準(zhǔn)確性,可以推斷出更高的AI硬件需求不會很快減少。

  • Meta即將推出新一代Llama3大語言模型

    MetaPlatforms公司計劃在下周推出Llama3大語言模型的兩個小參數(shù)版本,作為即將在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能擁有超過1400億個參數(shù),這將使其性能有望趕上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推進Llama3的開發(fā),這不僅體現(xiàn)了該公司在AI領(lǐng)域的野心,也為用戶帶來了更加智能和開放的AI服務(wù)的期待。

  • 新機器學(xué)習(xí)框架DRAGIN:用于大語言模型中的動態(tài)檢索增強,勝過傳統(tǒng)方法

    研究人員從清華大學(xué)和北京理工大學(xué)開發(fā)了DRAGIN,這是一種針對大型語言模型設(shè)計的動態(tài)檢索增強生成框架。該框架旨在通過在文本生成過程中實時確定何時以及如何檢索外部信息,從提高語言模型的性能。未來的工作旨在克服與自注意力可訪問性相關(guān)的限制,并對查詢構(gòu)建技術(shù)的影響進行評估。

  • 戴爾Precision工作站:助力客戶更有效地使用GenAI大語言模型

    如何配置個人電腦才能更有效地使用生成式AI大語言模型生成式人工智能徹底改變了計算世界,戴爾科技的用戶都開始考慮借助大語言模型去開發(fā)能夠提升其公司生產(chǎn)力、效率和創(chuàng)新力的新功能。戴爾科技擁有全球最豐富的AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品組合,從云到客戶端設(shè)備一應(yīng)俱全[1],因此能夠為用戶提供滿足其一切AI需求的端到端AI解決方案和服務(wù)。[1]基于戴爾科技集團的內(nèi)部分析,2023年8月。

  • Hume AI EVI對話人工智能體驗入口 情感大語言模型eLLM使用地址

    Hume.AI專注于開發(fā)能夠理解人類情感和表情的技術(shù),提供表情測量API和自定義模型API,以預(yù)測和改善人類福祉。近日發(fā)布的EVI是一款具有情感感知能力的對話AI,采用了情感大語言模型技術(shù)。如果您是研究人員、開發(fā)者或企業(yè),不妨嘗試Hume.AI提供的技術(shù),探索其在情感計算領(lǐng)域的應(yīng)用和潛力。

  • 谷歌新研究成果:讓大語言模型理解「圖的語言」,性能提升60%

    谷歌在ICLR2024上推出了一項重大成果:他們成功讓大型語言模型學(xué)會理解「圖的語言」,性能提升了高達60%。這項研究解決了LLMs在處理圖形問題上的瓶頸,開啟了圖形數(shù)據(jù)與文本表示之間的新篇章。通過合理地將圖形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本表示,并結(jié)合適當(dāng)?shù)木幋a方式和任務(wù)類型,谷歌團隊成功提升了LLMs在圖形任務(wù)上的性能,為未來更深入的研究和應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

  • 基于 Gemini 谷歌攜手 Fitbit 開發(fā)“個人健康大語言模型”

    該公司旗下的GoogleResearch將與Fitbit團隊合作,共同開發(fā)一款"個人健康大語言模型"。該模型將基于Gemini模型,并利用一系列健康數(shù)據(jù)進行微調(diào),以增強對人類生理及行為數(shù)據(jù)的分析能力。通過這次與Fitbit的合作,谷歌希望能夠進一步增強其在可穿戴設(shè)備及個人健康監(jiān)測領(lǐng)域的實力。

  • 英偉達發(fā)布最強AI加速卡 大語言模型性能比H100提升30倍

    英偉達在GTC開發(fā)者大會上發(fā)布了最強AI加速卡BlackwellGB200,計劃今年晚些時候發(fā)貨。GB200采用新一代AI圖形處理器架構(gòu)Blackwell,其AI性能可達20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英偉達的系統(tǒng)還可擴展至數(shù)萬GB200超級芯片,具有11.5exaflops的FP4計算能力。

  • TOWER: 開放式多語言大語言模型,用于翻譯相關(guān)任務(wù)

    在當(dāng)今日益全球化的時代,準(zhǔn)確高效的跨多語言翻譯需求前所未有的增長。傳統(tǒng)的翻譯方法雖然有效,但在可擴展性和多樣性方面仍有待提升,這促使研究人員探索更為動態(tài)的解決方案。通過彌合語言多樣性和任務(wù)特定功能之間的鴻溝,TOWER提升了LLMs的能力,重新定義了翻譯技術(shù)的可能性。

  • 蘋果研究人員提出MAD-Bench基準(zhǔn),克服多模態(tài)大語言模型中幻覺和誤導(dǎo)性提示

    在人工智能領(lǐng)域,多模式大語言模型在推動進步方面發(fā)揮了巨大作用,但它們面臨處理誤導(dǎo)性信息的挑戰(zhàn),可能導(dǎo)致不正確或產(chǎn)生幻覺的響應(yīng)。這種脆弱性引發(fā)了對MLLM在需要準(zhǔn)確解釋文本和視覺數(shù)據(jù)的應(yīng)用中可靠性的擔(dān)憂。作為一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域,解決這些挑戰(zhàn)對于在現(xiàn)實應(yīng)用中部署MLLMs至關(guān)重要。

  • ChatMusician:一個融合了音樂天賦的開源大語言模型

    ChatMusician是一個基于開源大語言模型的項目,它通過與文本兼容的音樂符號系統(tǒng)ABC記譜法,使LLaMA2模型能夠理解和創(chuàng)作音樂。這意味著模型可以獨立地使用純文本來處理音樂,無需依賴外部的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或特殊的詞法分析器。其開創(chuàng)性的方法為音樂和語言之間的交叉研究提供了有益的范例,展示了人工智能在創(chuàng)意領(lǐng)域的巨大潛力。

  • Google 預(yù)計其更先進的大語言模型將在明年登陸 Android 手機

    谷歌對其更先進的人工智能模型在智能手機上應(yīng)用的前景感到樂觀。該互聯(lián)網(wǎng)巨頭預(yù)計,與由微軟支持的OpenAI推出的最強大GPT-4AI模型競爭的目前可用的Gemini大型語言模型,將從明年開始嵌入設(shè)備中。從微軟到亞馬遜等科技巨頭的首席執(zhí)行官都強調(diào)了他們致力于構(gòu)建AI代理作為生產(chǎn)工具的承諾。

  • 研究表明:大語言模型從人類反饋中學(xué)得更快更智能

    近期研究表明,大型語言模型在通過在線上下文學(xué)習(xí)方面表現(xiàn)出許多強大的能力,其中包括從語言命令中編寫機器人代碼的技能。這使得非專家用戶能夠直接指導(dǎo)機器人行為,根據(jù)反饋進行修改,甚至組合行為以執(zhí)行新任務(wù)。這項研究通過LMPC框架的應(yīng)用,成功提高了機器人代碼編寫LLMs的可教學(xué)性,為人機交互中機器學(xué)習(xí)的快速適應(yīng)性開辟了新的道路。

  • 揭秘Sora:用大語言模型的方法理解視頻,實現(xiàn)了對物理世界的“涌現(xiàn)”

    當(dāng)全球還沉迷在如何用文本生成文本,以及文本生成圖片的時候,OpenAI就這么掏出來了一個視頻生成模型Sora。有關(guān)Sora的具體介紹和效果展示可以看我們昨天的文章《OpenAISora問世,通往AGI的又一個ChatGPT時刻!GPT4可能也要被干掉了》。OpenAI顯然在把Sora描述成它一直堅持的Scalinglaw的又一次勝利——沒有多么純粹原創(chuàng)的技術(shù),很多技術(shù)成分早已存在,但它卻比所有人都更篤定的走了

  • 網(wǎng)信辦發(fā)布第四批深度合成服務(wù)算法備案信息 小米大語言模型算法等在列

    今日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布第四批深度合成服務(wù)算法備案信息?!痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》第十九條明確規(guī)定,具有輿論屬性或者社會動員能力的深度合成服務(wù)提供者,應(yīng)當(dāng)按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》履行備案和變更、注銷備案手續(xù)。網(wǎng)信算備440305295988701240113號266意間圖像生成算法-1服務(wù)提供者上海亙聰信息科技有限公司意間ai、意間ai、意間ai應(yīng)用于圖像生成場景,根據(jù)用戶輸入的文本、圖像數(shù)據(jù),生成符合用戶需求的圖像,實現(xiàn)文生圖、圖生圖等功能。

  • 谷歌內(nèi)部推出AI大語言模型Goose 主打代碼編寫、產(chǎn)品研發(fā)

    據(jù)BusinessInsider報道,近日,谷歌內(nèi)部秘密開發(fā)了一款名為“Goose”的人工智能大語言模型,據(jù)知情人士透露。這款A(yù)I工具被特別設(shè)計給谷歌工程師使用,融入了公司25年的技術(shù)積淀,目的是大幅度提高內(nèi)部團隊的工作效能,特別是在代碼編寫和新產(chǎn)品研發(fā)方面。借助深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),Goose能夠深刻理解工程師的需求,并精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為實際可行的代碼解決方案,實現(xiàn)了人機協(xié)作的新境界。

  • MGIE官網(wǎng)體驗入口 蘋果多模態(tài)大語言模型AI圖像編輯工具在線使用地址

    MGIE是一項由蘋果開源的技術(shù),利用多模態(tài)大型語言模型生成圖像編輯指令,通過端到端訓(xùn)練,捕捉視覺想象力并執(zhí)行圖像處理操作,使圖像編輯更加智能、直觀。點擊前往MGIE官網(wǎng)體驗入口需求人群:"用戶可以通過自然語言直觀地描述圖像編輯需求,如改變顏色、調(diào)整大小等,無需復(fù)雜的描述或區(qū)域掩碼,使圖像編輯更加自由和輕松。為了深入了解MGIE并開始您的圖像編輯之旅,請點擊前往MGIE官網(wǎng)。

  • 支持534種語言,開源大語言模型MaLA-500

    無論是開源的LLaMA2還是閉源的GPT系列模型,功能雖然很強大,但對語言的支持和擴展比較差,例如,二者都是以英語為主的大模型。為了提升大模型語言的多元化,慕尼黑大學(xué)、赫爾辛基大學(xué)等研究人員聯(lián)合開源了,目前支持語言最多的大模型之一MaLA-500。相比原始LLaMA2模型,MaLA-500在主題分類等評測任務(wù)上的準(zhǔn)確率提高了12.16%,這說明MaLA-500的多語言優(yōu)于,現(xiàn)有的眾多開源大語言模型。

  • 通過糾正檢索增強生成 (CRAG) 提高大語言模型的準(zhǔn)確性

    在自然語言處理中,追求語言模型精度的過程中,創(chuàng)新的方法不斷涌現(xiàn),以緩解這些模型可能存在的固有不準(zhǔn)確性。其中一個顯著的挑戰(zhàn)是模型傾向于產(chǎn)生“幻覺”或事實錯誤,因為它們依賴內(nèi)部知識庫。這一進展承諾提升LLMs在從自動化內(nèi)容創(chuàng)建到復(fù)雜對話代理等應(yīng)用中的效用,為語言模型可靠地反映人類知識的豐富性和準(zhǔn)確性鋪平了道路。

  • GenEM:利用大語言模型實現(xiàn)機器人行為的生成表達

    在人機交互領(lǐng)域存在許多挑戰(zhàn),其中之一是使機器人展示類似于人類的表達行為。傳統(tǒng)的基于規(guī)則和基于數(shù)據(jù)的方法在新的社交環(huán)境中需要更大的可擴展性數(shù)據(jù)驅(qū)動方法受到數(shù)據(jù)集的限制。這一方法突顯了LLMs在機器人領(lǐng)域的潛力,強調(diào)了它們通過自主生成富有表現(xiàn)力行為來促進有效的人機交互的作用。

  • 商湯日日新SensNova 4.0發(fā)布 商量大語言模型推出V4通用版本

    商湯科技發(fā)布了全新的AI體驗產(chǎn)品“日日新SenseNova4.0”,該產(chǎn)品通過多維度全面升級大模型體系,提供更全面的知識覆蓋、更可靠的推理能力、更優(yōu)越的長文本理解力、更穩(wěn)定的數(shù)字推理能力和更強的代碼生成能力,并支持跨模態(tài)交互。日日新?商量大語言模型-通用版本支持128K語境窗口長度,綜合整體評測成績水平比肩GPT-4,相較GPT-3.5已經(jīng)實現(xiàn)全面超越。商湯的“日日新SenseNova”大模型體系及相關(guān)產(chǎn)品和工具將繼續(xù)助力實現(xiàn)通用人工智能,拓寬大模型應(yīng)用邊界,助力全場景、多產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“大模型”。

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