在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,渠道數(shù)字化和AI正成為企業(yè)實現(xiàn)增長和提升效率的重要驅(qū)動力。渠道數(shù)字化將傳統(tǒng)的商業(yè)渠道通過數(shù)字技術(shù)進行改造和升級,幫助企業(yè)更準確地掌握市場需求,優(yōu)化供應鏈管理,提升運營效率。通過算法和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),AI為企業(yè)提供從市場預測到個性化營銷的全方位支持。例如,生成式AI在產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容創(chuàng)作和客戶服務(wù)中的應用,大大縮短開發(fā)周期,提高客戶滿意度。當企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入深水區(qū),零售企業(yè)如何通過渠道數(shù)字化和前沿數(shù)字化技術(shù)來重塑商業(yè)模式,以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展??
11 月 1 日,由騰訊云 TVP 與中順潔柔聯(lián)合主辦的「渠道數(shù)字化與AI創(chuàng)新,驅(qū)動商業(yè)生態(tài)重塑——騰訊云 TVP 走進中順潔柔」活動成功舉辦。本次活動匯聚多位零售、AI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專家和優(yōu)秀代表,多角度分享數(shù)字化建設(shè)的實踐經(jīng)驗和見解,把脈零售行業(yè)數(shù)字化,深入探討行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與未來方向。在活動最后,與會者實地參觀中順潔柔的數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀。通過主題演講、交流互動、實地考察等多種形式,本次活動為與會者提供全面而深入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角與洞察。
開場致辭
中順潔柔副總裁兼CFO高波
金句
面對激烈的市場競爭挑戰(zhàn),消費品行業(yè)推動第二次數(shù)字化與數(shù)智化變革,以提升效率與決策智慧。企業(yè)強化組織洞察力,快速捕捉細分市場的新興機會,方能在高度競爭的環(huán)境中脫穎而出。
在開場致辭中,談及零售業(yè)面臨的市場收縮、價格競爭加劇和行業(yè)內(nèi)卷等問題,中順潔柔副總裁兼CFO高波?提出三點建議:首先,我們需認識到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成常態(tài),未來要向數(shù)字化+數(shù)智化變革,以提高企業(yè)智能化水平。同時,數(shù)智化不僅是一項技術(shù)革新,更是一場涉及組織架構(gòu)和人才培養(yǎng)的深度變革;此外,企業(yè)需增強市場洞察力,特別是在快速變化的市場環(huán)境中,及時捕捉并響應新興消費需求,為企業(yè)帶來新的增長點。
騰訊智慧零售垂直行業(yè)總經(jīng)理?吳純澤
零售行業(yè)正經(jīng)歷場景細分、消費升級等變革,面對大環(huán)境的變化,企業(yè)需具備洞察力,并及時調(diào)整優(yōu)化,以適應新發(fā)展趨勢,積極尋找第二增長曲線。?
騰訊智慧零售垂直行業(yè)總經(jīng)理?吳純澤?表示,零售行業(yè)正經(jīng)歷著顯著的變化,呈現(xiàn)消費場景細分與消費升級等趨勢。面對激烈的市場競爭,企業(yè)需要在洞察市場趨勢的基礎(chǔ)上,做出更好的努力與調(diào)整,以適應不斷變化的商業(yè)環(huán)境。希望通過今天的活動,我們一同交流學習,共探零售行業(yè)未來發(fā)展之路。?
無限極的數(shù)字化變革探索:從IT、DT到AT的全面升級
無限極 DIT 副總裁 楊俊
金句
讓數(shù)字化長在業(yè)務(wù)上,而不是長在 IT 上。通過 “IT搭臺,業(yè)務(wù)唱戲”的模式,幫助業(yè)務(wù)人員自主快速完成數(shù)字化操作,讓數(shù)字化實現(xiàn)“普惠”,讓數(shù)字化團隊聚焦增值服務(wù),實現(xiàn)數(shù)字化與業(yè)務(wù)的深度融合。?
?無限極DIT副總裁、騰訊云TVP楊俊?發(fā)表題為《從IT、DT到AT的數(shù)字化升級探索》的主題演講,他闡述數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程,企業(yè)歷經(jīng)信息化(IT)、數(shù)字化(DT)和智能化(AT)三個階段的迭代,他介紹了無限極的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐,為其他企業(yè)提供了一條可行的路徑。?
楊俊首先介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息化、數(shù)字化、智能化三個階段,強調(diào)無論是在哪個發(fā)展階段,企業(yè)需關(guān)注數(shù)字化建設(shè)是否長在業(yè)務(wù)上,并通過運營迭代和業(yè)務(wù)變革,實現(xiàn)從數(shù)字化優(yōu)化到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的躍遷,提升公司核心競爭力。?
無限極在 DT 階段歷經(jīng)多年的發(fā)展,搭建起數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)標簽、自助BI 、分析報告、取數(shù)訂閱八大服務(wù)。例如無限極通過 ChatBI 等工具,實現(xiàn)自然語言查詢,幫助業(yè)務(wù)人員快速了解客戶信息,為賦能提效;還可通過一鍵生成分析報告,幫助經(jīng)銷商快速了解業(yè)績結(jié)果和洞察,指導后續(xù)經(jīng)營等。?
關(guān)于AT 階段的建設(shè),楊俊給出一道“(知識/數(shù)據(jù) + 技術(shù)) *(場景/變革)= 價值”公式。楊俊表示,AT 建設(shè)即 AI建設(shè),AI能力從乙方看注重算力、算法和數(shù)據(jù),而從甲方視角則注重價值落地,在于知識/數(shù)據(jù)和技術(shù)與具體場景和變革的結(jié)合。例如,數(shù)字人是一個技術(shù),但其應用價值取決于場景,是用于公司PGC內(nèi)容制作還是經(jīng)銷商UGC內(nèi)容制作,是直播還是短視頻,效果各不相同。又如圖像識別是一個技術(shù),是做生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量檢查,還是在門店執(zhí)行和社群活動中的落地應用,也因場景選擇而效果各異。他指出,尋找合適場景的兩個維度是業(yè)務(wù)價值和方案可行性,業(yè)務(wù)價值要看和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的契合以及業(yè)務(wù)痛點的解決,可以從降本增效或增收角度考慮,以及從用戶規(guī)模和推廣難度衡量,方案可行性則要從技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)和知識準備度、以及綜合成本等維度衡量。?
無限極踐行讓“數(shù)字化長在業(yè)務(wù)上”,對內(nèi),采用敏態(tài)模式,例如數(shù)字化和數(shù)據(jù)團隊作為BP深入到各個業(yè)務(wù)部門,同時打造低代碼的RPA、自助BI、內(nèi)容平臺、協(xié)同平臺等,讓業(yè)務(wù)人員更多地自主完成數(shù)字化操作,讓DIT聚焦更多增值服務(wù),實現(xiàn)“IT搭臺,業(yè)務(wù)唱戲”的目標。對外,讓渠道用起來, 聚焦用戶價值和用戶體驗。無限極通過建立用戶反饋機制,使用多種渠道收集用戶反饋,不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。通過種子選手陪跑機制,企業(yè)可以快速驗證新功能的效果,實現(xiàn)燈塔場景的示范效應。?
破局六大挑戰(zhàn),潔柔的數(shù)智化之路
中順潔柔CIO、騰訊云TVP楊森林
金句
數(shù)字化只是工具和路徑,業(yè)務(wù)增長才是目的,業(yè)務(wù)增長是檢驗實際數(shù)字化較好的結(jié)果,只有業(yè)務(wù)增長才能證明企業(yè)數(shù)字化是有效的。?
中順潔柔CIO、騰訊云TVP楊森林?在《潔柔的數(shù)智化之路》的演講中,闡述當前零售業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn):如競爭對手的變化、消費者行為的變化、供應鏈管理的挑戰(zhàn)、人力資本投入增加、技術(shù)應用滯后、新技術(shù)應用的挑戰(zhàn)、客戶體驗提升困難等問題。
面對這些挑戰(zhàn),潔柔的數(shù)智化轉(zhuǎn)型策略分為兩部分:一方面,潔柔從標準化到信息化逐步建設(shè)基礎(chǔ),提升內(nèi)部管理的規(guī)范化和信息化水平。另一方面,潔柔通過數(shù)智化探索實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長,利用數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化實現(xiàn)更準確的決策,實現(xiàn)由“傳統(tǒng)經(jīng)驗”決策向“數(shù)智化”決策的進化。?
潔柔基于算法的營銷一體化平臺,將互聯(lián)網(wǎng) C 端的經(jīng)驗引入B端,實現(xiàn)經(jīng)銷商和終端的直連,提高交易效率和透明度。通過算法和數(shù)據(jù)模型優(yōu)化價格和費用分配,打造“價費聯(lián)動”企業(yè)利潤增長模型。具體來說,將傳統(tǒng)的進貨模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詢?nèi)容營銷為載體,利用算法智能化推薦,將所有的AI算法和價格策略集成到“價費聯(lián)動”模型,這一模型貫穿從潔柔到經(jīng)銷商,再到門店和消費者的全鏈條。?
此外,潔柔基于騰訊的數(shù)據(jù)進行二次分析和構(gòu)建開發(fā)新的人貨場模型,有效對人群畫像+片區(qū)+門店標簽+產(chǎn)品標簽的拉通和融合,從大數(shù)據(jù)選品推薦,到智能定價,到大數(shù)據(jù)費用和品宣準確投放;通過數(shù)智化賦能銷售、經(jīng)銷商、門店,提升銷額和利潤,達到量利齊升。有了這個算法模型,合肥試點門店 8 月份同比增長率為 84%。?
最后,楊森林強調(diào),數(shù)字化不僅僅是工具和路徑,業(yè)務(wù)增長才是企業(yè)最終目的。只有通過業(yè)務(wù)增長才能證明數(shù)字化的有效性,因此無論使用何種工具,只要業(yè)績有所增長,那么企業(yè)數(shù)字化才是成功的,才有機會助力中國數(shù)字化破局,幫助企業(yè)在激烈競爭生存下來。?
三大數(shù)字化招數(shù),騰訊助力企業(yè)渠道數(shù)字化?
騰訊智慧零售解決方案高檔經(jīng)理??鐘睿
騰訊智慧零售致力于幫助企業(yè)增長與成功,以專業(yè)團隊保駕護航,愿意開放騰訊生態(tài)資源和騰訊市場資源,為零售伙伴添磚加瓦,擴大行業(yè)影響力。?
騰訊智慧零售解決方案高檔經(jīng)理??鐘睿?在《騰訊助力企業(yè)渠道數(shù)字化,驅(qū)動生意新增長》主題分享中,詳細介紹騰訊智慧零售如何通過渠道數(shù)字化、消費者精細化運營以及數(shù)字化工具為企業(yè)提效護航。?
當前零售行業(yè)呈現(xiàn)的三大趨勢:線上市場規(guī)模不斷擴大,而線下門店數(shù)量卻不斷減少,這給線下零售商承壓;品牌營銷更加個性化、創(chuàng)新化;數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,挖掘存量用戶價值。為對應以上三大發(fā)展趨勢,騰訊智慧零售提供三大解決方案,在線下場景,騰訊以數(shù)字賦能來挖掘?qū)嶓w網(wǎng)點增長潛力;線上場景,如何精耕細作以扎根消費者精細化運營;同時,提供數(shù)字化工具來幫助企業(yè)提質(zhì)增效。?
針對線下零售商面臨的壓力,二三線城市和下沉市場成為許多企業(yè)開拓的線下機會。騰訊地理位置大數(shù)據(jù)能力為線下場景提供強有力的支撐,其數(shù)據(jù)主要來自兩個方面:騰訊系產(chǎn)品和生態(tài)合作伙伴,其中騰訊系產(chǎn)品覆蓋全國98%的用戶。騰訊LBS大數(shù)據(jù)有高精的定位能力,可以幫助零售企業(yè)解決終端售點信息不準確、維度單一等問題,通過科學有效治理售點信息,提高線下銷售工作效率。騰訊從行業(yè)售點數(shù)據(jù)庫、到已控售點標準化、再到 360 度畫像和高潛市場的評估,一站式提供端到端的售點標準化的解決方案。?
線上消費和營銷環(huán)境正在發(fā)生變化,消費增速趨于平穩(wěn),消費者決策更加謹慎,短視頻和直播平臺的興起使得用戶互動和購買渠道高度碎片化,公域獲客成本增加,企業(yè)如何挖掘存量用戶成為關(guān)鍵的命題。因此,企業(yè)需要更加準確的人貨場一站式數(shù)字化解決方案。騰訊企點營銷云為企業(yè)提供一體化、場景化、智能化的營銷服務(wù),助力企業(yè)以“數(shù)據(jù)+AI”提升用戶洞察、營銷效率和服務(wù)體驗,同步解決“公域獲客”和“私域增長”兩大難題。?
此外,騰訊提供了一系列數(shù)字化工具,幫助企業(yè)提效降本。例如騰訊云WeData一站式數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺,涵蓋數(shù)據(jù)集成、運維、測試等全鏈路數(shù)據(jù)治理的開發(fā)能力,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)運營能力。騰訊云擁有堅實的云計算實力,服務(wù)十億級用戶連接,具備全球先進的安全專家團隊和攻防實力,以及國內(nèi)比較大的云原生實踐案例,支撐了億級自研業(yè)務(wù)的全線上云。?
落地應用,騰訊云AI如何助力零售企業(yè)全流程提質(zhì)增效
騰訊云智能零售行業(yè)解決方案專家?李曉驥
通過大模型將零售業(yè)的B端與C端緊密結(jié)合起來,從物料宣傳到用戶交流,再到數(shù)據(jù)挖掘和策略建議,全方位提升用戶忠誠度。?
騰訊云智能零售行業(yè)解決方案專家 李曉驥?發(fā)表了題為《AI助力零售企業(yè)全流程提質(zhì)增效》的主題演講。
李曉驥指出,零售領(lǐng)域擁有豐富的場景和海量數(shù)據(jù),因此零售企業(yè)對產(chǎn)品的ROI要求較高。騰訊憑借領(lǐng)先的AI能力及豐富的業(yè)務(wù)場景應用,通過大模型將零售行業(yè)的B端和C端緊密結(jié)合起來,助力零售客戶成長。?
騰訊混元大模型MoE版本在騰訊內(nèi)部超過 600 個App中廣泛應用,包括QQ、騰訊文檔、騰訊會議和微信支付等C端應用。在B端,大模型的應用也非常廣泛,路徑較為一致,主要包括以下幾個步驟:一是知識庫服務(wù),將企業(yè)留存的知識文檔、渠道經(jīng)驗和客戶交流記錄導入知識庫,大模型擅長對知識進行整合、向量化和意圖識別,生成有條理、邏輯的文案;二是銷售輔助,大模型可以輔助銷售人員更好地與用戶交流,同時確保數(shù)據(jù)的留存,再用數(shù)據(jù)反哺文案,提升企業(yè)內(nèi)部的知識留存;三是策略建議,基于累計的數(shù)據(jù),大模型可以為線上策略提供意見和建議,例如為業(yè)代劃定電子圍欄、優(yōu)化紅包發(fā)放策略等。?
基于騰訊對于零售行業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗,已探索出AI應用八大場景:生產(chǎn)自動化檢測、經(jīng)銷商仿真營銷訓練、伙伴在線運營助手、合伙人心聲、騰會營銷解決方案、智能生成引流素材、大模型咨詢顧問、線下活動智能互動。?
目前,騰訊混元大模型在零售業(yè)擁有具體的落地應用:
伙伴在線運營助手:在社群運營中調(diào)用大模型,檢索過往不同主題和IP的社群運營方法與要點,可以為對話提供話術(shù)參考,也可以把對話的過程積累下來作為后續(xù)知識庫的一部分,讓大模型去對話等。
健康咨詢顧問:騰訊在和華潤三九合作中,騰訊混元大模型+大模型知識引擎,通過小程序提供健康養(yǎng)生助手,用戶可以與大模型進行對話,獲取養(yǎng)生建議、飲食和鍛煉指導等。?
客服應用:大模型嵌入客服系統(tǒng),提供咨詢、建議和價格查詢等服務(wù),提升用戶體驗和銷售轉(zhuǎn)化率。例如,騰訊的起點客服產(chǎn)品,通過大模型的輔助,能夠更快速、準確地回答用戶的問題,提高用戶滿意度。
培訓賦能:使用騰訊混元大模型搭建培訓產(chǎn)品“樂享”,生成培訓流程、出考題和學習計劃,提升培訓效果。?
分組開放討論,觀點碰撞?
主題分享結(jié)束后,分組討論環(huán)節(jié)正式開啟,此次討論設(shè)置了三大主題的研討空間,涵蓋渠道數(shù)字化、消費者數(shù)字化、AI新玩法話題,現(xiàn)場數(shù)十位專家以小組的形式分別選擇不同的話題進行探討,各小組派代表進行發(fā)言總結(jié),各位專家暢所欲言,氣氛熱烈,共同碰撞思辨的火花,探討出新發(fā)展思路。
結(jié)語
本次「渠道數(shù)字化與AI創(chuàng)新,驅(qū)動商業(yè)生態(tài)重塑——騰訊云 TVP 走進中順潔柔」活動,為不同領(lǐng)域的專家、開發(fā)者提供面對面交流學習的平臺,共同探討零售業(yè)渠道數(shù)字化與AI創(chuàng)新之路?;顒右灾黝}演講、分組研討、提問答疑、實地參觀等多種形式開展,為大家提供一個開放、平等、知無不言的交流環(huán)境,讓與會者深入了解企業(yè)實戰(zhàn)、透徹探討技術(shù)進展,幫助更多人從中獲益。?
本次活動是騰訊云TVP系列活動的一部分。騰訊云TVP旨在通過建立與技術(shù)、行業(yè)專家的交流平臺,促進騰訊云與專家和用戶之間的有效溝通,從而提升騰訊云的產(chǎn)品能力與行業(yè)解決方案,實現(xiàn)「用科技影響世界」的美好愿景。
(推廣)