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現(xiàn)在設(shè)想一個(gè)問題:8億字的記錄，你要怎么從里面提取重要內(nèi)容?

沒錯(cuò)，就是AI。但這不算完，這只是AI的一部分能力而已，正如衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯提到，AI提效的不是單一能力，而是在一系列的AI工具推演中實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的結(jié)果。給AI一個(gè)支點(diǎn)，它幫你撬動(dòng)整個(gè)“地球”。

尤其是在私域里，銷售與AI就像是一個(gè)天生的雙胞胎，AI幫銷售快速成交，銷售實(shí)現(xiàn)個(gè)人業(yè)績的飛速成長。

然而，AI的廣泛應(yīng)用并非沒有挑戰(zhàn)。企業(yè)在引入AI時(shí)，常常面臨技術(shù)更新速度過快、員工接受度不高以及管理層對(duì)AI潛力認(rèn)知不足等問題。如何合理規(guī)劃AI的引入步驟，逐步從單點(diǎn)應(yīng)用過渡到全面賦能，成為許多企業(yè)面臨的重要課題。

對(duì)于這些內(nèi)容，楊炯緯在與見實(shí)相聊的過程中，結(jié)合自身的經(jīng)歷與觀察總結(jié)出了企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)幾個(gè)核心需要關(guān)注的內(nèi)容，包括單個(gè)員工提效、組織架構(gòu)重組以及如何接入AI等。

接下來，我們回到對(duì)話現(xiàn)場，如下，Enjoy:

01

AI與私域是天生一對(duì)

見實(shí):為什么AI天然適合用來做私域?如何協(xié)同工作呢?

楊炯緯:我們服務(wù)的客戶大部分是TOB企業(yè)，銷售周期較長，客單價(jià)高，這就要求我們用更高效的方式去管理和轉(zhuǎn)化客戶。在這種復(fù)雜的銷售場景下，傳統(tǒng)的電銷和面銷模式經(jīng)常面臨轉(zhuǎn)化率低和線索質(zhì)量差的問題。

在TOB企業(yè)中，通過私域和AI結(jié)合，可以幫助企業(yè)在客戶轉(zhuǎn)化和銷售效率方面取得顯著提升，解決以往電銷和面銷中遇到的諸多問題。AI的智能化分析、自動(dòng)化操作為企業(yè)節(jié)省了大量時(shí)間和成本，提高了銷售人員的效率。

另外私域是一個(gè)長期跟進(jìn)、培養(yǎng)客戶的場所，再結(jié)合AI的作用能夠幫助企業(yè)進(jìn)行更有效的客戶洞察。AI會(huì)根據(jù)客戶的行為、來源等數(shù)據(jù)，分析客戶的意圖并為銷售人員提供個(gè)性化的觸達(dá)策略。通過這種方式，也能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)觸達(dá)”，來提高客戶轉(zhuǎn)化率。

比如，我們與百度營銷合作幫助他們搭建私域，重新梳理客戶痛點(diǎn)并建立全新的內(nèi)容體系。通過私域加電銷的模式，百度營銷的意向線索到最后成交的轉(zhuǎn)化率從6.2%提升到了12.1%，得到了翻倍增長，也取得了階段性的成果。

另外百度營銷的內(nèi)容團(tuán)隊(duì)也借助我們的資料庫和小微AI，根據(jù)不同階段的客戶需求完善資料庫的素材，將海量的信息沉淀為有價(jià)值的知識(shí)和智慧，并借助AI洞察客戶的意圖和關(guān)注點(diǎn)，幫助銷售更快的推進(jìn)客戶旅程。

當(dāng)然，這些AI技術(shù)不僅適用于大客戶管理，在其他行業(yè)的高價(jià)值線索運(yùn)營中也被證明有效。

見實(shí):詳細(xì)再講講AI是如何賦能給銷售的呢?

楊炯緯:AI 在銷售領(lǐng)域的應(yīng)用貫穿了從客戶洞察、策略制定到執(zhí)行優(yōu)化的全流程，顯著改善了銷售效率和效果。

首先，AI 擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，可以通過整合客戶的來源信息、行為軌跡（例如廣告入口、官網(wǎng)訪問路徑、瀏覽記錄等）以及溝通記錄(如聊天記錄和電話內(nèi)容)，生成全面而深入的客戶意圖洞察報(bào)告。

這些報(bào)告既能幫助銷售人員更加精準(zhǔn)地理解客戶需求，還能根據(jù)客戶的特定行為和狀態(tài)，制定出個(gè)性化的跟進(jìn)策略和營銷話術(shù)，從而使溝通更加高效，轉(zhuǎn)化率也得以明顯提升。

AI 的作用除了體現(xiàn)在分析上，它還能承擔(dān)大量重復(fù)性工作，例如自動(dòng)完成標(biāo)簽歸類、總結(jié)對(duì)話內(nèi)容、生成跟進(jìn)記錄等。這些自動(dòng)化功能顯著減輕了銷售團(tuán)隊(duì)的日常操作負(fù)擔(dān)，讓銷售人員能夠?qū)⒏嗑ν度氲礁邇r(jià)值的客戶溝通與業(yè)務(wù)開發(fā)中。

比如我們幫助企業(yè)生成了超過8億字的跟進(jìn)記錄，節(jié)省了大約30萬個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間，而這些記錄的質(zhì)量遠(yuǎn)超人工生成的內(nèi)容，采納率也非常高。

特別是在復(fù)雜的銷售場景中，例如 TOB的領(lǐng)域，AI 的優(yōu)勢更加突出。TOB 場景通常涉及周期較長、關(guān)系復(fù)雜的多對(duì)多交易，AI 能夠通過整合企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，對(duì)多方關(guān)系進(jìn)行全景式洞察，為銷售團(tuán)隊(duì)提供科學(xué)的策略建議。

這種智能化支持還幫助解決了許多傳統(tǒng)銷售模式中的難題，例如市場部和銷售部之間的脫節(jié)問題。通過將私域運(yùn)營與 AI 技術(shù)相結(jié)合，企業(yè)可以有效改善線索管理和客戶轉(zhuǎn)化。

此外，AI 的應(yīng)用還推動(dòng)了銷售流程的標(biāo)準(zhǔn)化和知識(shí)積累。它能夠通過對(duì)銷售過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)分析和優(yōu)化，幫助企業(yè)建立起可復(fù)用的最佳實(shí)踐模型。

02

銷售部門與多部門的握手言和

見實(shí):目前企業(yè)在引入AI時(shí)，您覺得他們的態(tài)度如何?

楊炯緯:很多企業(yè)的管理層對(duì)AI的態(tài)度是矛盾的。一方面，他們意識(shí)到AI可能會(huì)帶來巨大的效益，提升業(yè)務(wù)效率;但另一方面，他們也擔(dān)心AI會(huì)顛覆整個(gè)行業(yè)或影響現(xiàn)有的經(jīng)營模式。尤其是中小企業(yè)，很多老板覺得AI雖然好，但不知從何開始。

見實(shí):那在您看來，企業(yè)應(yīng)該如何逐步引入AI?

楊炯緯:引入AI并不是一蹴而就的。首先，企業(yè)需要通過一些簡單的工具讓管理層和員工了解和熟悉AI。這個(gè)階段可以從內(nèi)容生成、市場營銷等較為簡單的場景入手。通過初步的應(yīng)用，管理層和員工能夠感知到AI的實(shí)際效果，從而打破他們的疑慮。

接下來，企業(yè)可以在一些確定性較高的部門（如市場、招聘等）進(jìn)一步應(yīng)用AI，并逐步優(yōu)化業(yè)務(wù)流。最后，隨著AI應(yīng)用的成熟，企業(yè)可以推動(dòng)整體流程數(shù)字化，建立一個(gè)“AI友好型”的業(yè)務(wù)環(huán)境。

見實(shí):AI會(huì)對(duì)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生哪些影響?

楊炯緯:就拿團(tuán)隊(duì)協(xié)作來說，在傳統(tǒng)企業(yè)中，銷售部和其他部門之間往往存在分歧和溝通障礙，這也成為企業(yè)提高銷售效率的一大痛點(diǎn) 。

我們有多家客戶都遇到了這類團(tuán)隊(duì)協(xié)作的難題，尤其是對(duì)于一些在銷售過程中需要多人配合的企業(yè)，這類難題尤為突出。舉個(gè)例子，我們有家客戶叫云南中梯，他們的銷售團(tuán)隊(duì)需要去客戶現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)，同時(shí)還要與市場、工廠以及工程部門保持緊密的聯(lián)系，但客戶信息分散難以實(shí)現(xiàn)集中管理和數(shù)據(jù)分析。

所以他們找到我們，希望能讓銷售和各個(gè)部門可以實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同合作?，F(xiàn)在，他們通過衛(wèi)瓴·協(xié)同CRM的客戶畫像可以實(shí)時(shí)查看不同銷售的跟進(jìn)情況，進(jìn)行‘朋友圈式’的協(xié)作，極大地提高了工作效率。

這種協(xié)作的模式大概是這樣的流程:首先，在市場獲取線索后，借助AI根據(jù)客戶瀏覽的觸客資料內(nèi)容，分析潛在客戶的需求，自動(dòng)給客戶打上標(biāo)簽分類，其中無明顯意向的客戶會(huì)進(jìn)一步培育和孵化。而有效線索，會(huì)按照不同的意向分類，并審核銷售跟進(jìn)情況，提醒他們及時(shí)跟進(jìn)。

銷售獲取線索后，會(huì)去現(xiàn)場勘測將勘察數(shù)據(jù)及時(shí)補(bǔ)充到跟進(jìn)記錄中，并@ 相關(guān)同事。負(fù)責(zé)方案出臺(tái)的同事看到小微AI的提醒后會(huì)立即制定方案，而負(fù)責(zé)報(bào)價(jià)的同事也會(huì)同步去跟工廠溝通報(bào)價(jià)。所以有了AI的助力，云南中梯的銷售周期縮短了30%，而且客戶滿意度也有顯著提升。

從這個(gè)案例可以看出，AI 技術(shù)的引入讓這家企業(yè)實(shí)現(xiàn)了多個(gè)部門之間的高效協(xié)作，市場部和銷售部有了共享客戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)一平臺(tái)，使得客戶行為和意圖能夠被清晰洞察。

除此之外，很多企業(yè)的市場部獲取線索后，會(huì)先在私域中培養(yǎng)，AI 技術(shù)會(huì)對(duì)客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供個(gè)性化的觸達(dá)策略和明確的客戶意圖信息。當(dāng)銷售部門接手這些線索時(shí)，不再是單純依賴過往的電話銷售，而是基于數(shù)據(jù)支持展開精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，這種方式大大提高了資源利用效率和客戶轉(zhuǎn)化率。

另外，AI 的智能化能力不僅推動(dòng)了部門協(xié)同，也對(duì)企業(yè)的整體組織架構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。借助 AI 的洞察和自動(dòng)化功能，企業(yè)可以大幅度降低多部門協(xié)作所需的溝通成本，使原本復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程更加高效。

這一變化促使企業(yè)逐漸調(diào)整其傳統(tǒng)的層級(jí)式組織架構(gòu)，更加傾向于小型化和靈活化的團(tuán)隊(duì)運(yùn)作。與此同時(shí)，AI 的“數(shù)字員工”功能開始在企業(yè)中承擔(dān)諸如內(nèi)容生成、線索管理和執(zhí)行策略等重復(fù)性任務(wù)，讓人類員工可以專注于更高價(jià)值的創(chuàng)造性工作。這種變革不僅提升了企業(yè)的運(yùn)行效率，還推動(dòng)了組織架構(gòu)從傳統(tǒng)模式向扁平化、數(shù)字化方向的轉(zhuǎn)型 。

03

小體量公司的可能性在增加

見實(shí):那么企業(yè)在引入AI時(shí)有哪些常見的坑需要注意?

楊炯緯:一個(gè)常見問題是企業(yè)盲目推進(jìn)全面AI化，忽略了技術(shù)的快速發(fā)展和變化。AI技術(shù)更新迅速，很多企業(yè)在引入AI時(shí)常常選擇了復(fù)雜的應(yīng)用，而忽略了逐步實(shí)現(xiàn)的可行性。因此，我建議企業(yè)可以先從簡單的、低風(fēng)險(xiǎn)的場景入手，逐步擴(kuò)展應(yīng)用范圍。

未來，AI將在越來越多的企業(yè)中普及，數(shù)字員工也將成為工作的一部分。我們已經(jīng)看到越來越多的公司開始引入數(shù)字員工，讓它們在工作中扮演團(tuán)隊(duì)成員的角色。這種趨勢將持續(xù)發(fā)展，特別是在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)等重復(fù)性高的工作場景中，數(shù)字員工將替代人工，提升效率。

見實(shí):這是否意味著企業(yè)的規(guī)模會(huì)發(fā)生變化?

楊炯緯:是的，AI將大大降低企業(yè)之間跨部門和跨組織的交易成本。原本需要多個(gè)部門協(xié)作完成的工作，未來可以通過AI來高效完成，這將促使越來越多的小型公司崛起。

AI技術(shù)的發(fā)展也意味著很多傳統(tǒng)工作崗位消失，同時(shí)也會(huì)催生新的職業(yè)和崗位。企業(yè)對(duì)員工技能的要求將發(fā)生改變，AI時(shí)代需要具備提問能力、創(chuàng)新能力和領(lǐng)導(dǎo)AI的能力。這也促使教育體系發(fā)生變化，現(xiàn)在許多大學(xué)已經(jīng)將AI作為必修課程，培養(yǎng)學(xué)生的AI思維。

見實(shí):那么，您認(rèn)為AI會(huì)在多久的時(shí)間內(nèi)影響企業(yè)和行業(yè)的格局?

楊炯緯:雖然短期內(nèi)影響有限，但在未來五到十年，AI將深刻改變行業(yè)格局，許多新興企業(yè)可能會(huì)崛起，傳統(tǒng)企業(yè)也可能面臨淘汰。隨著AI技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)將迎來更加快速的變革。

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