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“我每周都有一個AI專項會?！蹦呈謾C廠商在發(fā)布新機后的溝通會上表示，AI功能首先需要符合用戶的使用直覺，這也折射出手機廠商對AI越來越重視。

技術發(fā)展永遠無法摁下暫停鍵，每一次總以為技術迭代觸達瓶頸、卷無可卷，總會有一股力量突破固有框架，將人類帶出死胡同，醞釀出新的可能。

年末新機發(fā)布中，包括OPPO、小米等品牌新機都提到了超窄邊框的突破，背后是時間與金錢的巨大投入。工藝上需要灌膠，加之芯片級別的防塵要求，因而廠商們投入巨大。但在用戶層面，感知有限。

智能手機的硬件側發(fā)展逼近物理極限，屏幕、攝像頭、處理器的提升亦沒有太多空間，正當業(yè)界悲從中來，頓感智能手機行業(yè)已步入黃昏之際，端側AI的爆發(fā)，又為其劈開了一道罅隙。

盡管早在2017年前后，AI就已被手機廠商們?nèi)谌胗跋?、語音助手等場景，但2024年或許更能算作AI手機真正意義上的“元年”。畢竟今年，其同時踩準了手機行業(yè)整體回暖、AI浪潮從實驗室走向落地的節(jié)奏。

在此背景下，AI手機，亦已從最初的單一品類的“加分項”，轉(zhuǎn)變?yōu)槿珯C型的“必選項”。而這，推動了行業(yè)整體向前躍進的同時，由此所牽動的新的商業(yè)生態(tài)，等待被激活。

AI手機需要自證

AI，可以說是2024年，手機行業(yè)整體回暖背后的幕后推手之一。

據(jù)Canalys預計，2024年，AI手機滲透率將達到17%，預計2025年AI手機滲透將進一步加速，推動全球滲透率將達到32%——AI手機僅用了一年多，就走完了“老大哥”折疊屏手機六年都未能走到的路。

盡管數(shù)據(jù)增長迅猛，但統(tǒng)計口徑卻略顯微妙，畢竟在手機廠商擂響戰(zhàn)鼓的背景下，但凡是新推出的機型，沒有人將自己與AI撇清。AI幾乎已經(jīng)成為各家旗艦的核武——可以不用，但必須要有。

究其所因，在折疊屏半死不活之際，當下的智能手機行業(yè)，太需要一個新的噱頭來救命了。

這得從前幾年，智能手機行業(yè)去“鬼門關”走的那一遭講起。彼時，一直推著消費電子賽道往前走的摩爾定律，正面臨瓶頸，這直接導致手機廠商和軟件廠商“踢默契球”，推動硬件換新的打法失效。

為此，恐慌的廠商們甚至將PC端用以另建門檻的光線追蹤復刻到手機端，可手機市場并不像PC市場那般，同游戲、生產(chǎn)力強綁定，因此最后效果并不算好。而諸如影像、折疊屏等救國路線，作用有限，整體上只能服務于垂類需求，很難帶動大規(guī)模的換機浪潮。

而AI則不然，由于端側AI相比過去智能手機對性能側的挖掘有著顯著不同。一位業(yè)內(nèi)人士告訴光子星球，從硬件層面來看，AI模型不太吃小核，更看重NPU的能力，且最好有著大內(nèi)存、高內(nèi)存速率支撐。

因此，智能手機若想一躍成為AI手機，或在AI應用側獲得更好的體驗，硬件方面勢必將重構。而這，自然意味著換機。要想把這個故事講通，有一步極為關鍵，即說服廣泛的消費市場為AI手機買單。

光子星球今年年中的調(diào)研，各大品牌AI手機，在門店內(nèi)都顯得清冷涼薄，無論是顧客，還是店員，對其的態(tài)度都難言熱切。近日，SellCell的一項調(diào)查顯示，73%的Apple Intelligence用戶以及87%的Galaxy AI用戶，都認為在其使用過程中，AI缺乏價值或幾乎沒有任何價值。

這倒也不難理解，畢竟畢竟像總結PPT、通話摘要、圖片生成這類功能，大多數(shù)用戶很難用得上——即便再怎么迭代升級，能力再強，AI手機終究難以擺脫垂直需求的桎梏，重蹈折疊屏的覆轍。

因此，盡早向用戶呈現(xiàn)端側AI的價值，已然成為了手機廠商的當務之急。

縱觀今年下半年發(fā)布的新機，無論是蘋果三星，還是榮米OV，都絲毫沒有吝嗇墨水，在發(fā)布會、線下門店物料里猛猛堆料，并在此前AI修圖、AI對話的基礎上，端出了諸多系統(tǒng)級的深度應用。

這其中，最具想象力、最吸引人的，莫過于AI讀屏所實現(xiàn)的“自動駕駛”，AI通過獲取手機屏幕信息，自動同應用進行交互，從而執(zhí)行用戶指令——趙明在榮耀新品發(fā)布會上破圈的“一句話點咖啡”，正是基于此番能力。而在消費語境內(nèi)，率先祭出這張王牌的榮耀，亦賺足了用戶心智。

這意味著，現(xiàn)階段AI手機已從集成AI玩具、工具，逐漸深入手機交互、系統(tǒng)層面，并展現(xiàn)出對于傳統(tǒng)手機的顛覆性。而這種深度嵌入的AI交互，既可能會推動真正的端側AI大洗牌，或許也會為手機廠商醞釀出新的商業(yè)模式。

AI是救命稻草

“性能過剩在AI時代是個偽命題，游戲和拍照場景對性能的要求非常高，堆料也不完全做無用功，芯片制程工藝的進步，其實為AI提供了更廣闊的空間?！?/p>

一位手機廠商人士表示，端側AI對系統(tǒng)的要求本就很高，而到消費級產(chǎn)品則更高。例如最簡單的散熱，看似很簡單，實際上做起來很難，手機行業(yè)才剛剛開始解決底層的內(nèi)存占用問題。過去一年，針對端側部署，不少手機廠商也做了諸多優(yōu)化動作，只是由于消費者感知不強，所以往往被忽略。

端側部署最大瓶頸在于手機計算資源的使用，尤其是內(nèi)存占用。當端側化功能越多，計算占用就越多，加之硬件廠商一般不會專門預留內(nèi)存，因此大部分廠商都會根據(jù)端側化AI功能的需求來動態(tài)調(diào)配。

以OPPO為例，此前上線的端側架構“AI LoRA”，便采用了動態(tài)調(diào)配的解決方案。具體原理是架構提供了三個端側化功能，一個被基礎模型占用，另外兩個根據(jù)實際情況動態(tài)調(diào)整。據(jù)悉，該解決方案的內(nèi)存峰值占用，可以節(jié)約75%。架構逐漸成熟，意味著生態(tài)的大規(guī)模改造開啟。有手機廠商人士表示，“明年發(fā)布會內(nèi)容估計會更長”。原因在于對硬件的描述，將被AI功能替代，后者依賴體驗，需要更多時間來呈現(xiàn)。

除了手機廠商，包括智譜在內(nèi)的大模型公司，在年末都基于智能體的任務規(guī)劃與屏幕信息理解能力，上線了通過自然語言指令實現(xiàn)復雜任務的快速執(zhí)行功能。

有業(yè)內(nèi)人士表示，手機廠商和應用開發(fā)者的關系并非完全對立，目前階段主要是合作關系?！皩τ陂_發(fā)者來說，用戶下載了應用不等于使用，端側AI有助于提升打開頻次，手機廠商也需要與開發(fā)者合作，讓端側AI助手使用起來更絲滑?！?/p>

應用廠商最明顯的優(yōu)勢集中在垂直領域的消費數(shù)據(jù)。以拍照觸發(fā)服務為例，單是連接到OTA，背后需要千萬級垂直數(shù)據(jù)做專項訓練，手機廠商既缺乏相關數(shù)據(jù)，也沒有必要重復造輪子，從而與開發(fā)者能夠形成穩(wěn)定的合作。

“事實上一步直達的調(diào)用，比如導航和購物，其實對于應用開發(fā)者來說是樂見其成的，因為手機廠商用直達的方式把服務推給了用戶。”某手機廠商負責人表示，既有的移動端服務已經(jīng)非常飽和，它們現(xiàn)在更關注如何讓用戶快速地直達服務，特別是在他需要的時候，如果入口越淺，調(diào)用頻率會越高。

即便如此，在年末新機的AI功能展示中，我們?nèi)匀豢梢钥吹绞謾C廠商的話語權，正隨著端側部署加速而增長。當趙明用榮耀展示瑞幸點單，亦或是Magic OS9.0上線一鍵購物比價這類功能時，鮮少有人思考一個問題:到底是打開微信小程序，還是美團PP，亦或是餓了么，是基于用戶習慣，還是有一定比例的商業(yè)化權重?

毫無疑問，依靠直達，各手機廠商的智能助手將可能改變現(xiàn)有的手機交互形式——從手機應用到智能助理，從單純的點觸式到點觸、自然語言、意圖識別的多種交互形式。這意味著手機廠商“入口”地位進一步被強化，未來他們在應用分發(fā)上的控制權提升——這將是繼預裝應用之后，另一次“流量入口”的爭奪。

能否改變用戶習慣?

用戶是否為AI手機買單是唯一衡量指標。

早前SellCell分別向1000名iPhone和Galaxy用戶發(fā)放的問卷調(diào)查整體上呈現(xiàn)購買決策與使用習慣錯配的情況。大部分人對于AI功能的價值持懷疑，且付費意愿低，但接近半數(shù)的用戶又認為AI功能是一個重要決策依據(jù)。換句話說，用戶認為AI功能很重要，但實際使用體驗并不佳。

原因在于基于PC端的大模型放到移動端有些“水土不服”?，F(xiàn)有大模型廠商大多依托PC瀏覽器輸出服務，偏重于生產(chǎn)力工具，這與移動場景并不完全貼合。例如公共場景下，語音交互顯然不及點觸交互;文檔總結與文章撰寫的使用頻率也不及朋友圈文案生成。

日前，彭博社知名科技記者馬克·古爾曼稱，iOS19將會放棄接入ChatGPT，改為采用自研模型。

AI手機的另一個敵人來自于習慣?，F(xiàn)如今，傳統(tǒng)手機操作邏輯已經(jīng)非常成熟的情況下，AI功能的確極大地簡化了用戶使用習慣，只是適應全新的交互，用戶側仍然需要時間。就像從數(shù)字機過渡到智能機時，用戶接受移動生態(tài)和全新的點觸交互，也是花了幾年時間。

當下手機廠商們不斷發(fā)力AI功能，如AI讀屏，或許是希望在下個時代提前完成場景或商業(yè)模式的探索。

技術能否撬動用戶使用習慣的轉(zhuǎn)變，仍不確定。畢竟手機作為一個工具，用戶在使用時有著強烈的控制欲望，而AI則可能帶來過度的“智能化”，讓用戶感到失去掌控感。而如何通過一步步的引導，逐步讓用戶接受并依賴AI，仍是廠商需要攻克的市場難題。

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