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影視制作中常用數(shù)字合成技術(shù)精要

2009-03-03 14:15 · 稿源:www.AV110.net

《影視制作中常用數(shù)字合成技術(shù)精要》文章已經(jīng)歸檔,站長(zhǎng)之家不再展示相關(guān)內(nèi)容,下文是站長(zhǎng)之家的自動(dòng)化寫作機(jī)器人,通過(guò)算法提取的文章重點(diǎn)內(nèi)容。這只AI還很年輕,歡迎聯(lián)系我們幫它成長(zhǎng):

在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,PhotoShop的合成技術(shù)讓人驚嘆不已,你知不知道在視頻處理領(lǐng)域,數(shù)碼合成技術(shù)也非常驚奇呢?一、視頻摳像——通道提取隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步,通道提取(Matte Extraction)成為數(shù)字合成的重要功能。我們常把通道提取稱為樞像,這相當(dāng)形象。藍(lán)屏幕技術(shù)(Blue Screen)是提取通道最主要的手段。它是在拍攝人物或其他前景內(nèi)容,然后利用色度的區(qū)別,把單色背景去掉。所以藍(lán)屏幕技術(shù)有個(gè)學(xué)名叫色度鍵(Chroma Keying)。數(shù)字合成軟件允許用戶指定一個(gè)顏色范圍,顏色在這個(gè)范圍之內(nèi)的像素被當(dāng)作背景,相應(yīng)的Alpha通道值設(shè)為0;在這個(gè)范圍之外的像素作為前景,相應(yīng)的Alpha通道值設(shè)為1.所以首要的原則就是前景物體上不能包含所選用的背景顏色。專業(yè)軟件一般還允許設(shè)定一定的過(guò)渡顏色范圍,在這個(gè)范圍之內(nèi)的像素,其Alpha通道設(shè)為0到1之間,...

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  • ElevenLabs Projects:將書籍轉(zhuǎn)化為有聲書,腳本轉(zhuǎn)化為播客的全面工作流程

    ElevenLabs Projects 是一個(gè)專注于長(zhǎng)音頻內(nèi)容制作的平臺(tái),它允許用戶將書籍和腳本轉(zhuǎn)換成有聲書和播客。該產(chǎn)品支持多種文件格式,擁有廣泛的語(yǔ)音庫(kù),并提供情感范圍和上下文適應(yīng)的AI語(yǔ)音技術(shù)。它還提供了一系列高級(jí)功能,如多語(yǔ)言支持、特定文本片段的語(yǔ)音分配和片段編輯。ElevenLabs Projects 以其高質(zhì)量的AI音頻技術(shù),幫助創(chuàng)作者和企業(yè)在全球范圍內(nèi)傳播他們的故事。

  • Anthropic Prompt Improver:提升AI模型響應(yīng)質(zhì)量的開(kāi)發(fā)者控制臺(tái)

    Anthropic Console是一個(gè)開(kāi)發(fā)者控制臺(tái),它通過(guò)引入改進(jìn)提示和直接管理示例的功能,幫助開(kāi)發(fā)者利用先進(jìn)的提示工程技術(shù)來(lái)優(yōu)化AI模型的響應(yīng)。該控制臺(tái)支持鏈?zhǔn)剿伎肌⑹纠龢?biāo)準(zhǔn)化、示例增強(qiáng)、重寫和預(yù)填充等功能,以提高AI模型的準(zhǔn)確性和可靠性。Anthropic Console的背景是隨著AI技術(shù)的發(fā)展,對(duì)于更高效、準(zhǔn)確的AI應(yīng)用需求的增加,特別是在多標(biāo)簽分類測(cè)試和文本摘要任務(wù)中,通過(guò)使用Anthropic Console,可以顯著提高模型的準(zhǔn)確性和輸出的字?jǐn)?shù)控制。

  • Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8:開(kāi)源代碼生成語(yǔ)言模型

    Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中針對(duì)代碼生成優(yōu)化的大型語(yǔ)言模型,擁有32億參數(shù),支持長(zhǎng)文本處理,是當(dāng)前開(kāi)源代碼生成領(lǐng)域最先進(jìn)的模型之一。該模型基于Qwen2.5進(jìn)行了進(jìn)一步的訓(xùn)練和優(yōu)化,不僅在代碼生成、推理和修復(fù)方面有顯著提升,而且在數(shù)學(xué)和通用能力上也保持了優(yōu)勢(shì)。模型采用GPTQ 8-bit量化技術(shù),以減少模型大小并提高運(yùn)行效率。

  • Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4:開(kāi)源的32億參數(shù)代碼生成語(yǔ)言模型

    Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基于Qwen2.5的代碼生成大型語(yǔ)言模型,具有32.5億參數(shù)量,支持長(zhǎng)文本處理,最大支持128K tokens。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復(fù)方面有顯著提升,是當(dāng)前開(kāi)源代碼語(yǔ)言模型中的佼佼者。它不僅增強(qiáng)了編碼能力,還保持了在數(shù)學(xué)和通用能力方面的優(yōu)勢(shì)。

  • MikuDance:基于擴(kuò)散的混合運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)角色藝術(shù)動(dòng)畫生成工具

    MikuDance是一個(gè)基于擴(kuò)散的動(dòng)畫生成管道,它結(jié)合了混合運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)來(lái)動(dòng)畫化風(fēng)格化的角色藝術(shù)。該技術(shù)通過(guò)混合運(yùn)動(dòng)建模和混合控制擴(kuò)散兩大關(guān)鍵技術(shù),解決了高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)和參考引導(dǎo)錯(cuò)位在角色藝術(shù)動(dòng)畫中的挑戰(zhàn)。MikuDance通過(guò)場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)跟蹤策略顯式地在像素級(jí)空間中建模動(dòng)態(tài)相機(jī),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的角色場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)建模。在此基礎(chǔ)上,混合控制擴(kuò)散隱式地對(duì)不同角色的尺度和體型進(jìn)行對(duì)齊,允許靈活控制局部角色運(yùn)動(dòng)。此外,還加入了運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)歸一化模塊,有效注入全局場(chǎng)景運(yùn)動(dòng),為全面的角色藝術(shù)動(dòng)畫鋪平了道路。通過(guò)廣泛的實(shí)驗(yàn),MikuDance在各種角色藝術(shù)和運(yùn)動(dòng)引導(dǎo)下展示了其有效性和泛化能力,始終如一地產(chǎn)生具有顯著運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)的高質(zhì)量動(dòng)畫。

  • Argil article to video:將文章轉(zhuǎn)化為引人入勝的視頻

    Argil article to video是一個(gè)在線平臺(tái),利用人工智能技術(shù)將文章內(nèi)容快速轉(zhuǎn)化為視頻,以提高搜索引擎排名、增加用戶停留時(shí)間,并開(kāi)辟新的獲取渠道。該產(chǎn)品通過(guò)自動(dòng)化編輯視頻,添加字幕、媒體素材和音樂(lè)等,幫助用戶以極低的成本或零成本創(chuàng)建視頻內(nèi)容。

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