《[圖]谷歌新專利：調(diào)用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來提升面部識(shí)別》文章已經(jīng)歸檔，站長(zhǎng)之家不再展示相關(guān)內(nèi)容，下文是站長(zhǎng)之家的自動(dòng)化寫作機(jī)器人，通過算法提取的文章重點(diǎn)內(nèi)容。這只AI還很年輕，歡迎聯(lián)系我們幫它成長(zhǎng)：

在最新獲得的專利“以社交網(wǎng)絡(luò)為輔助的面部識(shí)別系統(tǒng)”中，嘗試通過解析社交關(guān)系來更好的識(shí)別你的面部信息...

反向圖像搜索的原理通常是提取圖像中的視覺元素同其他照片進(jìn)行匹配，通過情況下是所得到的結(jié)果是沒有意義的，但只要照片的光線充足，并且分辨率足夠高，谷歌往往能夠獲得正確的答案...

用戶以圖片的形式輸入“視覺查詢”，然后系統(tǒng)使用高級(jí)圖像識(shí)別技術(shù)來分析圖像和外觀，并會(huì)使用上述數(shù)據(jù)源進(jìn)行潛在匹配...

其中包括你的籍貫、年齡、職業(yè)、和其他各種數(shù)據(jù)來源，Google會(huì)努力確保它會(huì)返回與你查詢相關(guān)的圖像，有些來自于你的社交網(wǎng)絡(luò)，有些來自于其他協(xié)作應(yīng)用中所提取的數(shù)據(jù)...

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