《如何對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)暴力？人工智能就能搞定》文章已經(jīng)歸檔，站長(zhǎng)之家不再展示相關(guān)內(nèi)容，下文是站長(zhǎng)之家的自動(dòng)化寫作機(jī)器人，通過(guò)算法提取的文章重點(diǎn)內(nèi)容。這只AI還很年輕，歡迎聯(lián)系我們幫它成長(zhǎng)：
加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家們正在開發(fā)一種利用人工智能識(shí)別社交媒體上的“仇恨言論”的工具，研究人員希望該項(xiàng)目能夠在Twitter、Reddit和其他在線平臺(tái)上識(shí)別出過(guò)于偏執(zhí)的評(píng)論...
加州伯克利分校D-Lab的科學(xué)家們正在與反誹謗聯(lián)盟合作開發(fā)'可擴(kuò)展檢測(cè)'系統(tǒng)，根據(jù)加州校友協(xié)會(huì)的報(bào)道，該系統(tǒng)通過(guò)在線仇恨指數(shù)（OHI）來(lái)識(shí)別仇恨言論...
從原始學(xué)生群體獲得的數(shù)據(jù)被輸入到學(xué)習(xí)型機(jī)器模型中，最終產(chǎn)生的算法可以識(shí)別擁有仇恨信息的文字，其準(zhǔn)確率為85％，僅有15％的幾率，無(wú)法識(shí)別出或錯(cuò)誤標(biāo)記攻擊性詞語(yǔ)和短語(yǔ)...
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