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軟文街:迎中秋 慶國(guó)慶 優(yōu)惠大放送!

2017-09-26 16:14 · 稿源: 站長(zhǎng)之家用戶

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    Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中針對(duì)代碼生成優(yōu)化的大型語言模型,擁有32億參數(shù),支持長(zhǎng)文本處理,是當(dāng)前開源代碼生成領(lǐng)域最先進(jìn)的模型之一。該模型基于Qwen2.5進(jìn)行了進(jìn)一步的訓(xùn)練和優(yōu)化,不僅在代碼生成、推理和修復(fù)方面有顯著提升,而且在數(shù)學(xué)和通用能力上也保持了優(yōu)勢(shì)。模型采用GPTQ 8-bit量化技術(shù),以減少模型大小并提高運(yùn)行效率。

  • Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4:開源的32億參數(shù)代碼生成語言模型

    Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基于Qwen2.5的代碼生成大型語言模型,具有32.5億參數(shù)量,支持長(zhǎng)文本處理,最大支持128K tokens。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復(fù)方面有顯著提升,是當(dāng)前開源代碼語言模型中的佼佼者。它不僅增強(qiáng)了編碼能力,還保持了在數(shù)學(xué)和通用能力方面的優(yōu)勢(shì)。

  • MikuDance:基于擴(kuò)散的混合運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)角色藝術(shù)動(dòng)畫生成工具

    MikuDance是一個(gè)基于擴(kuò)散的動(dòng)畫生成管道,它結(jié)合了混合運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)來動(dòng)畫化風(fēng)格化的角色藝術(shù)。該技術(shù)通過混合運(yùn)動(dòng)建模和混合控制擴(kuò)散兩大關(guān)鍵技術(shù),解決了高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)和參考引導(dǎo)錯(cuò)位在角色藝術(shù)動(dòng)畫中的挑戰(zhàn)。MikuDance通過場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)跟蹤策略顯式地在像素級(jí)空間中建模動(dòng)態(tài)相機(jī),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的角色場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)建模。在此基礎(chǔ)上,混合控制擴(kuò)散隱式地對(duì)不同角色的尺度和體型進(jìn)行對(duì)齊,允許靈活控制局部角色運(yùn)動(dòng)。此外,還加入了運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)歸一化模塊,有效注入全局場(chǎng)景運(yùn)動(dòng),為全面的角色藝術(shù)動(dòng)畫鋪平了道路。通過廣泛的實(shí)驗(yàn),MikuDance在各種角色藝術(shù)和運(yùn)動(dòng)引導(dǎo)下展示了其有效性和泛化能力,始終如一地產(chǎn)生具有顯著運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)的高質(zhì)量動(dòng)畫。

  • Argil article to video:將文章轉(zhuǎn)化為引人入勝的視頻

    Argil article to video是一個(gè)在線平臺(tái),利用人工智能技術(shù)將文章內(nèi)容快速轉(zhuǎn)化為視頻,以提高搜索引擎排名、增加用戶停留時(shí)間,并開辟新的獲取渠道。該產(chǎn)品通過自動(dòng)化編輯視頻,添加字幕、媒體素材和音樂等,幫助用戶以極低的成本或零成本創(chuàng)建視頻內(nèi)容。

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