《優(yōu)必選獲TRECVID 2017 VTT matching and ranking任務(wù)冠軍》文章已經(jīng)歸檔，站長(zhǎng)之家不再展示相關(guān)內(nèi)容，下文是站長(zhǎng)之家的自動(dòng)化寫(xiě)作機(jī)器人，通過(guò)算法提取的文章重點(diǎn)內(nèi)容。這只AI還很年輕，歡迎聯(lián)系我們幫它成長(zhǎng)：
由優(yōu)必選悉尼AI研究院和浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與媒體實(shí)驗(yàn)室組成的DL-61-86隊(duì)伍參加TRECVID2017和大規(guī)模電影描述與理解挑戰(zhàn)LargeScaleMovieDescriptionandUnderstandingChallenge的多項(xiàng)任務(wù)，并獲得了TRECVID2017VTTmatchingandranking任務(wù)的第一名，以及LSMDC2017兩個(gè)任務(wù)的第二名...
這兩個(gè)任務(wù)的核心問(wèn)題都是如何計(jì)算電影片段和句子的相似度，因此優(yōu)必選悉尼AI研究院采用了TRECVID2017VTTmatchingandranking任務(wù)上的相同方案，最終都獲得了第二名的成績(jī)...
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