微信公眾平臺官方昨晚宣布，為了幫商家在微信內快速開店，方面商家和用戶之間溝通，所有認證公眾號，可快速創(chuàng)建微信小店小程序...原有微信小店功能的公眾號，不需要再重復申請，一鍵升級即可繼續(xù)在微信里更方便地賣貨...除此之外，小店小程序還可添加禮品卡模塊，商家可以直接在小
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12-20
微信小店APP上線了。微信終于有了屬于自己的第一款真正意義上的，開店工具。千萬不要覺得前面有幾座大山就不可逾越了，創(chuàng)業(yè)一直有機會，無非做的業(yè)務規(guī)模大小已。
微信小商店官方公眾號發(fā)布“《微信小商店升級為微信小店的公告》意見征集”，公告稱“自10月21日起，正式支持商家將微信小商店升級成微信小店?！惫嬷刑岬絻蓚€關鍵時間點:自2024年11月4日起，微信小商店的實物商品將無法新增上架，全部電子兌換券將被下架;自2024年11月18日起，微信小商店的實物商品也將全部下架。第二個建閉環(huán)，是建立以微信小店為核心的閉環(huán)，包括商品的閉環(huán)、微信小店客服通道的閉環(huán)等方面。
微信小店官方發(fā)布了一條《微信小店11.11好物節(jié)活動激勵計劃》，旨在幫助商家沖刺成交目標，商家達人在活動期間報名成功后并開播，滿足門檻即可獲得激勵。雖然這份激勵計劃相對于其他平臺已是姍姍來遲，但作為新更名后的微信小店選擇卷入雙十一的競爭中來，也能感覺到小店的野心與決心。你對微信小店的激勵計劃有什么看法?歡迎在評論區(qū)留下你的見解。
國慶長假期間，“微信小店助手APP”也在同期悄悄內測。首批參與內測用戶多為定向邀請，APP面向商家，且安卓版和iOS版同步開啟內測。最新消息顯示，內測已無需白名單，下載即可參與。
微信在其小程序平臺上推出了一項新的翻譯功能，旨在幫助用戶更快速、更便捷地理解和使用小程序。這項名為“小程序翻譯”的新功能在小程序的右上角新增了一個翻譯按鈕，用戶只需點擊該按鈕，即可一鍵翻譯當前頁面上的文字。iOS8.0.51以上版本的用戶也將逐步獲得這一功能。
蘋果已向開發(fā)者推送了iOS18.2第一個測試版，并在系統設置中新增了默認應用”選項，允許用戶管理他們的默認打開應用。這一功能原本是為了遵守歐盟市場的相關規(guī)定推出的，但根據用戶反饋，該功能已在全球范圍內開啟測試。在其他地區(qū)，iOS內置的照片和AppStore等應用可以隱藏，但是不能卸載。
微信官方今日發(fā)文表示，面向微信小店商家的微信小店助手已正式上線。作為一款獨立App，微信小店助手為微信小店商家提供了更便捷的移動端管理工具，支持店鋪管理、數據查看和客戶服務等功能。值得一提的是，微信小店此前已經完成了全新升級，打通了與微信生態(tài)的商品連接，覆蓋公眾號、視頻號、小程序、搜一搜等多個渠道，并簡化了商家入駐流程，大幅降低了開店?
隨著“雙11”網購促銷季的到來，消費者在面對繁多的促銷商品時，越來越傾向于參考“第三方測評”賬號的意見來輔助購物決策。中消協提醒消費者，雖然第三方測評可以提供購物參考，但也存在誤導消費者的風險，需要消費者理性看待。中消協敦促各第三方測評營銷主體恪守公平誠信原則，提供真實有效的消費參考信息，并建議網購平臺完善檢驗檢測報告的適用和查驗規(guī)則，以保護消費者權益，促進放心消費。
在微信小程序的開發(fā)過程中，實現前后端服務的高效、安全連接至關重要。傳統方法就要求服務器端具備公網IP地址，實現遠程訪問，這不僅會導致較高的網絡成本涉及一定的申請流程。在這些方面，貝銳花生殼以其卓越的性能和功能，成為與微信小程序搭配的理想選擇。
美國聯邦法官JamesDonato作出裁決，要求谷歌解除其Android應用商店PlayStore的數字壁壘，以消除其維持非法壟斷優(yōu)勢的行為。這一裁決意味著谷歌必須允許第三方應用商店在Android設備上的存在，從為消費者提供更多選擇。EpicGames創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官TimSweeney在社交媒體上慶祝了這一判決，并表示EpicGamesStore和其他應用商店將于2025年在美國登陸GooglePlayStore。
URL Parser Online是一個在線工具，它能夠將復雜的URL轉換為適合大型語言模型（LLMs）使用的輸入格式。這項技術的重要性在于它能夠幫助開發(fā)者和研究人員更有效地處理和解析URL數據，尤其是在進行網頁內容分析和數據抽取時。產品背景信息顯示，隨著互聯網數據量的爆炸式增長，對URL的解析和處理需求日益增加。URL Parser Online以其簡潔的用戶界面和高效的解析能力，為用戶提供了一個便捷的解決方案。該產品目前提供免費服務，定位于開發(fā)者和數據分析師。
AI Summarizer是一個強大的AI摘要生成器，支持文本、PDF、視頻等多種格式的摘要生成。它通過先進的算法提取關鍵信息，幫助用戶快速理解內容要點，提升工作和學習效率。產品支持超過50種語言，保障用戶隱私，不存儲任何上傳文件，并提供免費的Chrome擴展插件，方便用戶隨時隨地使用。
Transcribro是一款運行在Android平臺上的私有、設備端語音識別鍵盤和文字服務應用，它使用whisper.cpp來運行OpenAI Whisper系列模型，并結合Silero VAD進行語音活動檢測。該應用提供了語音輸入鍵盤，允許用戶通過語音進行文字輸入，并且可以被其他應用顯式使用，或者設置為用戶選擇的語音轉文字應用，部分應用可能會使用它來進行語音轉文字。Transcribro的背景是為用戶提供一種更安全、更私密的語音轉文字解決方案，避免了云端處理可能帶來的隱私泄露問題。該應用是開源的，用戶可以自由地查看、修改和分發(fā)代碼。
Oasis是由Decart AI開發(fā)的首個可玩、實時、開放世界的AI模型，它是一個互動視頻游戲，由Transformer端到端生成，基于逐幀生成。Oasis能夠接收用戶鍵盤和鼠標輸入，實時生成游戲玩法，內部模擬物理、游戲規(guī)則和圖形。該模型通過直接觀察游戲玩法學習，允許用戶移動、跳躍、拾取物品、破壞方塊等。Oasis被視為研究更復雜交互世界的基礎模型的第一步，未來可能取代傳統的游戲引擎。Oasis的實現需要模型架構的改進和模型推理技術的突破，以實現用戶與模型的實時交互。Decart AI采用了最新的擴散訓練和Transformer模型方法，并結合了大型語言模型（LLMs）來訓練一個自回歸模型，該模型可以根據用戶即時動作生成視頻。此外，Decart AI還開發(fā)了專有的推理框架，以提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU的峰值利用率，并支持Etched即將推出的Sohu芯片。
三頓智能助手是一個集成了多種AI功能的在線平臺，它通過提供問答、寫作、繪圖等多種服務，幫助用戶提高工作效率和創(chuàng)造力。該產品以其強大的AI技術背景和用戶友好的界面，為用戶提供了一個便捷的智能服務入口。價格方面，三頓智能助手提供免費試用，同時也提供付費服務以解鎖更多功能。
Explore Light Novels是一個AI驅動的輕小說閱讀平臺，旨在通過人工智能技術打破語言障礙，為全球讀者提供沉浸式的輕小說閱讀體驗。平臺擁有數千部流行輕小說，并提供AI驅動的個性化推薦，每日更新新章節(jié)和根據讀者偏好定制的新鮮內容。此外，平臺還提供AI生成的文化背景注釋，幫助讀者深入了解故事背景，并通過AI推薦系統學習用戶的輕小說偏好，推薦新作者和故事。平臺還設有AI主持的全球社區(qū)討論，以及AI生成的每日內容，確保讀者總有新鮮內容可讀。
SDXL_EcomID_ComfyUI是一個為ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通過增強肖像表示，提供更真實、審美上更令人愉悅的外觀，同時確保語義一致性和更大的內部ID相似性。這個插件完全集成于ComfyUI，并且不使用diffusers，而是本地實現EcomID。它的重要性在于能夠提升圖像生成的質量和一致性，特別是在處理人物肖像時，能夠保持不同年齡、發(fā)型、眼鏡等物理變化下的內部特征一致性。
Promega是一家在生命科學領域領先的公司，提供用于研究和應用技術的開創(chuàng)性生物試劑和集成系統。Promega通過自上而下地采用ChatGPT，幫助員工更高效地管理數千種產品和超過60,000個賬戶，從而加速產品交付到生物技術生態(tài)系統。ChatGPT的使用不僅提高了工作效率，還增強了客戶關系，并在制造、銷售和市場營銷等多個領域發(fā)揮了重要作用。
Excerptor是一個專門設計來從實體書籍中提取劃線或手寫標記文本的工具。它通過圖像處理和光學字符識別技術，將書籍中的標記文本轉換為數字格式，方便用戶編輯和保存。這項技術的重要性在于它能夠幫助用戶快速從大量書籍中提取關鍵信息，提高研究和學習的效率。Excerptor以其高效、準確的文本識別能力和用戶友好的操作界面，滿足了學術研究、教育和個人學習等不同領域的需求。目前，Excerptor是免費提供給用戶的，它的開發(fā)和維護由開源社區(qū)負責。
Spafe Code是一個利用人工智能技術實現代碼翻譯的平臺，它能夠將代碼從一種編程語言翻譯成另一種編程語言。這項技術的重要性在于它能夠幫助開發(fā)者跨越語言障礙，提高代碼的可讀性和可維護性，促進全球開發(fā)者之間的協作。Spafe Code以其高效的翻譯能力、易用性和對多種編程語言的支持而受到開發(fā)者的歡迎。目前，Spafe Code提供免費試用，具體價格和定位信息需要進一步查詢。
Browser AI Kit是一個集成了多種AI工具的平臺，用戶可以在瀏覽器中直接使用這些工具，無需安裝或設置。它提供了音頻轉文本、去除背景、文本轉語音等多種功能，并且完全免費。這個工具箱基于Transformers.js開發(fā)，強調數據安全和隱私保護，所有數據處理都在本地進行，不上傳任何服務器。它的目標是為用戶提供一個便捷、安全、多功能的AI工具平臺。
Emotive AI Actors by CreatorKit是一個利用人工智能技術創(chuàng)建用戶生成內容（UGC）視頻和廣告的平臺。它通過與真實UGC演員和內容策略師合作訓練AI，使得用戶能夠快速創(chuàng)建出具有真實情感反應的視頻廣告。這個產品的重要性在于它能夠以更低的成本、更快的速度和更好的性能來替代傳統的視頻制作方式，同時提供可擴展的解決方案，允許用戶在幾分鐘內創(chuàng)建出100個視頻廣告。AI Actors的主要優(yōu)點包括成本效益、快速制作、性能優(yōu)越和易于擴展。
SELA是一個創(chuàng)新系統，它通過將蒙特卡洛樹搜索(MCTS)與基于大型語言模型(LLM)的代理結合起來，增強了自動化機器學習（AutoML）。傳統的AutoML方法經常產生低多樣性和次優(yōu)的代碼，限制了它們在模型選擇和集成方面的有效性。SELA通過將管道配置表示為樹，使代理能夠智能地探索解決方案空間，并根據實驗反饋迭代改進其策略。
Universal-2是AssemblyAI推出的最新語音識別模型，它在準確度和精確度上超越了前一代Universal-1，能夠更好地捕捉人類語言的復雜性，為用戶提供無需二次檢查的音頻數據。這一技術的重要性在于它能夠為產品體驗提供更敏銳的洞察力、更快的工作流程和一流的產品體驗。Universal-2在專有名詞識別、文本格式化和字母數字識別方面都有顯著提升，減少了實際應用中的詞錯誤率。
Laminar是一個開源的全棧平臺，專注于從第一性原理出發(fā)進行AI工程。它幫助用戶收集、理解和使用數據，以提高大型語言模型（LLM）應用的質量。Laminar支持對文本和圖像模型的追蹤，并且即將支持音頻模型。產品的主要優(yōu)點包括零開銷的可觀測性、在線評估、數據集構建和LLM鏈管理。Laminar完全開源，易于自托管，適合需要構建和管理LLM產品的開發(fā)者和團隊。
HOVER是一個針對人形機器人的多功能神經全身控制器，它通過模仿全身運動來提供通用的運動技能，學習多種全身控制模式。HOVER通過多模式策略蒸餾框架將不同的控制模式整合到一個統一的策略中，實現了在不同控制模式之間的無縫切換，同時保留了每種模式的獨特優(yōu)勢。這種控制器提高了人形機器人在多種模式下的控制效率和靈活性，為未來的機器人應用提供了一個健壯且可擴展的解決方案。
Hiring Assistant for Recruiter & Jobs是LinkedIn推出的一款AI助手，旨在幫助招聘人員自動化執(zhí)行耗時的任務，從而讓他們專注于更有影響力的、以人為中心的工作部分。這款產品代表了LinkedIn在利用人工智能技術優(yōu)化招聘流程方面邁出的重要一步，它通過自動構建候選人管道、篩選頂級申請者、起草外展郵件甚至回答有關角色的基本問題來減輕招聘人員的工作負擔。產品背景信息顯示，LinkedIn一直致力于通過AI技術提升用戶體驗，而Hiring Assistant的推出進一步強化了這一點。產品定位于幫助招聘人員提高效率，同時保持對招聘過程的完全控制。
Fable是一款AI驅動的交互式產品演示軟件，旨在幫助企業(yè)通過創(chuàng)建高轉化率的產品演示來吸引潛在客戶、完成交易并簡化產品上線流程。Fable通過其AI技術，允許用戶輕松創(chuàng)建個性化的演示，這些演示可以嵌入網站、通過電子郵件發(fā)送或添加到幫助中心。產品背景信息顯示，Fable在G2上獲得了4.9的高評分，并被全球各地的GTM團隊所信賴。Fable的價格定位是免費試用和付費，適合需要提高銷售轉化率和客戶滿意度的商業(yè)團隊。
Trieve是一個AI優(yōu)先的基礎設施API，結合了語言模型和工具，用于微調排名和相關性，提供一站式的搜索、推薦、RAG和分析解決方案。它能夠自動持續(xù)改進，基于數十個反饋信號，確保相關性。Trieve支持語義向量搜索、BM25和SPlade全文搜索，以及混合搜索，結合全文搜索和語義向量搜索。此外，它還提供了商品推銷和相關性調整功能，幫助用戶通過API或無代碼儀表板調整搜索結果以實現KPI。Trieve建立在最佳基礎之上，使用開源嵌入模型和LLMs，運行在自己的服務器上，確保數據安全。
Open Source AI Definition（OSAID）是由Open Source Initiative（OSI）發(fā)布的行業(yè)首個開源人工智能定義。它提供了一個標準，通過社區(qū)領導的開放和公共評估來驗證一個AI系統是否可以被認為是開源AI。OSAID v1.0的發(fā)布是多年研究和合作的結果，經過國際研討會和為期一年的共同設計過程。這個定義要求開源模型提供足夠的訓練數據信息，以便熟練的人可以使用相同或類似的數據重建一個大致等效的系統。OSAID的發(fā)布對于推動AI領域的開放性、透明度和合作具有重要意義，它強調了開源原則在AI發(fā)展中的核心地位，并為獨立機器學習研究人員和大型AI開發(fā)者之間的透明度提供了支持。
