就在四月的尾巴,F(xiàn)LOW福祿攜三種新口味煙彈喚醒你的味蕾...其中白桃烏龍茶和洋甘菊口味,在清涼的基礎上又多了幾分甜味...口味體驗官是這樣說的,如同“一個午后,一把躺椅,一杯清茶,一只趴在你腿上的貓...
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111本文由站長之家用戶投稿發(fā)布于站長之家平臺,本平臺僅提供信息索引服務。為了保證文章信息的及時性,內容觀點的準確性,平臺將不提供完全的內容展現(xiàn),本頁面內容僅為平臺搜索索引使用。需閱讀完整內容的用戶,請查看原文,獲取內容詳情。
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就在四月的尾巴,F(xiàn)LOW福祿攜三種新口味煙彈喚醒你的味蕾...其中白桃烏龍茶和洋甘菊口味,在清涼的基礎上又多了幾分甜味...口味體驗官是這樣說的,如同“一個午后,一把躺椅,一杯清茶,一只趴在你腿上的貓...
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恐怖游戲《Hollowbody》發(fā)布了最新預告,暫不支持中文,具體發(fā)售日期尚未確定。感興趣的玩家可以點擊此處進入游戲商店頁面。游戲包含多個結局、解密要素以及與禁區(qū)內怪物的戰(zhàn)斗場景。
蘋果即將舉行iPad新品發(fā)布會,時間定在10月17日。此次新品包括新款iPadmini、iPadAir和入門級iPad等產(chǎn)品。不過除此之外,并沒有太多的細節(jié)消息透露出來。
《GT賽車7》將推出1.38版本的更新,具體上線日期預計為9月28日。這次更新的內容包括引入三款新車,分別是創(chuàng)新酷RCRCivic、本田思域R’22和馬自達3Gr.4。這些更新將為《GT賽車7》帶來更多精彩內容,為廣大玩家?guī)砀嗟挠螒蝮w驗。
騰訊宣布開源LightDiffusionFlow,LightDiffusionFlow是一個開源插件,基于AI繪畫開源平臺StableDiffusionwebUI開發(fā)來。它可以幫助用戶一鍵保存和復現(xiàn)SD繪畫工作流,包括模型、提示詞、墊圖和其他第三方插件的參數(shù)設置。對于SD初學者來說,使用Flow文件可以快速上手SD,降低學習和使用門檻;對于SD進階者來說,可以保存優(yōu)質的工作流并快速復用,減少操作成本,并傳播AI繪畫能力;對于企業(yè)團隊來說,可以建立可復用的AI繪畫工作流,快速建立團隊的AI繪畫能力,實現(xiàn)降本增效。
StackOverflow的網(wǎng)站幫助軟件工程師獲得技術問題的答案,根據(jù)首席執(zhí)行官PrashanthChandrasekar周一發(fā)布的博客文章,該網(wǎng)站已解雇了約28%的員工。圖片來自StackOverflow此舉可能是迄今為止OpenAI的ChatGPT如何顛覆數(shù)字業(yè)務的最有力跡象。他們需要創(chuàng)造新的知識」。
AIGC的應用推動了智能語音產(chǎn)業(yè)進入大規(guī)模落地階段,用戶對語音交互的需求越來越大,情感語音合成技術的發(fā)展也越來越受到關注。特別是隨著語音技術在語音克隆、虛擬人音色定制等個性化場景的應用,語音交互的實時性、情感化要求進一步增強。隨著語音技術的不斷進步和應用場景的持續(xù)擴展,標貝科技也將進一步完善語音技術和服務能力,為用戶帶來更加便捷、高效的人機交互體驗。
Apple公司宣布推出兩款全新iCloud訂閱方案,分別為每月198元人民幣的6TB存儲空間方案,以及每月398元人民幣的12TB存儲空間方案。這兩款新方案與iPhone15系列手機的強大4800萬像素攝像頭相配合,可以讓用戶拍攝和存儲極高分辨率的照片和4K視頻。行業(yè)分析人士認為,云存儲和多設備協(xié)作是當下和未來的趨勢,Apple此舉有助進一步提升其生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同性和黏性。
DeepMind發(fā)布AlphaMissense模型,能預測基因錯義突變是否致病,提升近千倍于人類專家,成功分類7100萬突變中89%的致病性,加強遺傳病診斷和新致病基因發(fā)現(xiàn)。論文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492百度發(fā)布醫(yī)療大模型“靈醫(yī)大模型”百度發(fā)布國內首個“產(chǎn)業(yè)級”醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型,旨在推?
在2023年9月發(fā)布的星野,是一款全新的虛擬AI社交應用?,F(xiàn)已在各大應用商店上線,搜索“星野”可搶先體驗!
麻省理工學院與香港中文大學聯(lián)手開發(fā)了一項名為LongLoRA的新微調方法,為大型預訓練語言模型的發(fā)展提供了全新的途徑。這一方法被設計用來增強LLM對上下文的理解能力無需過多的計算資源,為經(jīng)濟型超大LLM的構建鋪平了道路。LongLoRA方法的推出為經(jīng)濟型超大LLM的發(fā)展提供了新的路徑,通過優(yōu)化上下文理解能力,降低了訓練成本,有望推動自然語言處理領域的進一步發(fā)展。