與“計算資源”的相關熱搜詞：
相關“計算資源” 的資訊14篇
-
【騰訊云】11.11云上盛惠！云服務器首年1.8折起，買1年送3個月！
11.11云上盛惠！海量產品 · 輕松上云！云服務器首年1.8折起，買1年送3個月！超值優(yōu)惠，性能穩(wěn)定，讓您的云端之旅更加暢享?？靵眚v訊云選購吧！
騰訊云
12-20
廣告 -
薦 AI日報：百度搜索11%結果由AI生成；騰訊混元支持生成16s視頻；谷歌發(fā)布開源視覺語言模型PaliGemma；Hugging Face承諾免費提供1000萬美元GPU計算資源
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸FAI領域的熱點內容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術趨勢、了解創(chuàng)新AI產品應用。新鮮AI產品點擊了解：https://top.aibase.com/1、李彥宏：百度搜索已有11%結果由AI生成在百度2024年第一季度財報電話會上，百度創(chuàng)始人李彥宏深入探討了公司的業(yè)務表現和未來發(fā)展方向，強調人工智能技術對用戶體驗的推動?
-
?Hugging Face承諾免費提供1000萬美元GPU計算資源，幫助小型開發(fā)者對抗大型AI公司
機器學習公司HuggingFace承諾投入1000萬美元的GPU計算資源，幫助開發(fā)者和初創(chuàng)公司對抗大型人工智能公司。HuggingFace的首席執(zhí)行官ClemDelangue表示:“我們很幸運能夠投資社區(qū)。通過對開源開發(fā)者的承諾，我們期待看到大家在合作和透明的神下創(chuàng)造出什么樣的新東西。
-
Extropic 發(fā)布一種全新的熱力學計算機 利用物質的自然波動作為計算資源
Extropic團隊開發(fā)了一種全新的硬件平臺，這一平臺利用物質的自然波動，特別是熱力學和量子物理中的隨機波動，作為計算資源。這種計算方式與傳統(tǒng)的基于硅的數字計算機有本質的不同，為生成式人工智能應用提供了更高效的支持。團隊由物理學和AI領域的專家組成，致力于將物理學和AI統(tǒng)一起來。
-
薦 谷歌更新Transformer架構，更節(jié)省計算資源！50%性能提升
谷歌終于更新了Transformer架構。最新發(fā)布的Mixture-of-Depths，改變了以往Transformer計算模式。這篇論文目前被引次數超過3500次，論文核心定義了Inductivebias概念。
-
輕量級圖像增采樣器DySample：計算資源需求小，有效提升圖像分辨率
DySample是一個超輕量級和有效的動態(tài)上采樣器，是一種更簡潔、更高效的方式，用于提升圖像分辨率。相較于傳統(tǒng)的CARAFE和SAPA方法，DySample對計算資源的需求更小，能夠在不增加額外負擔的情況下實現圖像分辨率的提升。DySample的應用領域也更廣泛，可以適用于各類圖像處理任務，有效提升圖像處理的效率和質量。
-
復旦MOSS團隊致歉：計算資源不足以支持如此大的訪問量
站長之家 2 月 21 日訊：針對“MOSS顯示服務器流量過載”的情況，復旦團隊表示，沒有想到會引起這么大的關注，我們的計算資源不足以支持如此大的訪問量，并且作為學術團隊我們也沒有相關的工程經驗，給大家造成非常不好的體驗和第一印象，在此向大家致以真誠的歉意。在 MOSS完成初步的驗證之后，我們會將MOSS的經驗、代碼、模型參數開源出來供大家參考。MOSS還是一個非常不成熟的模型，距離ChatGPT還有很長的路需要走。
-
微軟增加了云計算資源以滿足冠狀病毒后的需求
6月16日-微軟宣布計劃在遇到與冠狀病毒大流行有關的激增需求后提高其云計算能力。這家大型技術公司指出，供應鏈中斷將其反應推遲到了現在。該公司解釋說，其努力包括增強其網絡和數據中心容量以及更新其Azure彈性資源。COVID-19如何影響Microsoft的云基礎架構在視頻中，Microsoft Azure首席技術官Mark Russinovich全面介紹了COVID-19在過去90天內對他的組織的影響。
-
玖富數科集團擴大開放企業(yè)云計算資源，為企業(yè)的發(fā)展助添新動力
萬億藍海市場，云計算行業(yè)激戰(zhàn)正酣。如同水電網連通千家萬戶，所謂云計算，實際上是統(tǒng)一管理計算能力的基礎設施，將計算能力以服務的形式提供給用戶。作為國內知名的數字科技企業(yè)玖富數科集團，在云計算領域不斷深耕，幫助眾多企業(yè)轉型發(fā)展。在疫情期間玖富數科集團基于云計算、大數據、人工智能等創(chuàng)新技術助力抗擊疫情，并啟動遠程移動辦公機制，實行分布式組織協(xié)同工作；上線“小微加油站”助力中小微企業(yè)和個體工商戶準確獲取各
-
高效共享GPU！浪潮AIStation突破企業(yè)AI計算資源極限
對于AI企業(yè)來說，GPU等計算資源昂貴，如何提高資源利用率，保護計算力投資?如何解決資源搶占，保證資源使用公平合理?如何減少等待時間，提高模型訓練效率……這些問題都關系著研發(fā)創(chuàng)新的進度。且看浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺用三招“組合拳”打破計算力壁壘，加速企業(yè)AI開發(fā)進程。某企業(yè)AI開發(fā)面臨的問題某企業(yè)有四臺 8 卡GPU服務器供 50 位開發(fā)人員使用，典型的人多資源少。具體來說，有以下幾大問題：人均不足一張GPU卡，GPU
-
騰訊云黑石物理計算升級，實現物理服務器無計算資源損耗
隨著產業(yè)互聯網進程的加速，各個行業(yè)對計算產品的算力和易用性都都提出了更高的要求。 9 月 17 日，騰訊云正式宣布旗下包括黑石物理計算在內的四大彈性計算產品序列全面升級，以更強的算力性能滿足產業(yè)互聯網時代各行各業(yè)日益強烈的計算需求。作為物理服務器產品，騰訊云打造的最新一代黑石物理計算集全硬件卸載、全云盤支持等諸多特性于一身，并且在資源生產交付的流程層面進行了深度優(yōu)化，具備分鐘級交付能力。再配合統(tǒng)一的資源?
