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12-20
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薦 開源版OpenAI再出「神作」，小模型吊打Llama 3！Ministral系列問世，邊緣AI革命開啟
【新智元導(dǎo)讀】Mistral7B誕生一周年之際，法國AI初創(chuàng)公司Mistral再次連發(fā)兩個輕量級模型Ministral3B和Ministral8B，性能趕超Llama38B。Mistral7B僅僅發(fā)布一周年，法國AI初創(chuàng)小模型「lesMinistraux」就打敗它了。對于Mistral也是如此，若要持續(xù)打造優(yōu)秀的模型，只有這一種選擇。
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薦 Llama-4使用10萬塊GPU訓(xùn)練、更好開源，扎克伯格親口確認(rèn)！
全球最大社交平臺Meta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格接受了，前Vox著名記者CleoAbram的專訪。主要談到了Meta最新發(fā)布的變革性產(chǎn)品全息AR眼鏡，開源大模型、生成式AI的發(fā)展以及全球開發(fā)者非常關(guān)心的Llama-4。這種方法顯著降低了構(gòu)建Llama模型的復(fù)雜性，加速了AI在廣泛的應(yīng)用程序和用例中的創(chuàng)新。
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薦 Meta首款多模態(tài)Llama 3.2開源！1B羊駝寶寶，跑在手機(jī)上了
【新智元導(dǎo)讀】Meta首個理解圖文的多模態(tài)Llama3.2來了!這次，除了11B和90B兩個基礎(chǔ)版本，Meta還推出了僅有1B和3B輕量級版本，適配了Arm處理器，手機(jī)、AR眼鏡邊緣設(shè)備皆可用。Llama3.1超大杯405B剛過去兩個月，全新升級后的Llama3.2來了!這次，最大的亮點(diǎn)在于，Llama3.2成為羊駝家族中，首個支持多模態(tài)能力的模型。這些新解決方案已經(jīng)集成到了Meta的參考實(shí)現(xiàn)、演示和應(yīng)用程序中，開源
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薦 AI日報：Meta發(fā)布Llama3.2模型及Orion AR眼鏡；Sora迎來大升級；全新Notion AI發(fā)布
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/1、猛了!Meta震撼發(fā)布Llama3.2視覺方面吊打所有閉源模型?Meta在其年度MetaConnect2024大會上發(fā)布了Llama3.2，旨在提升邊緣AI和視覺任務(wù)的能力。Molmo的成功歸功于高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和多樣性，展現(xiàn)出色的多模態(tài)交互能力。
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薦 阿里史上最大規(guī)模開源發(fā)布，超GPT-4o 、Llama-3.1！
阿里巴巴官宣了史上最大規(guī)模的開源發(fā)布，推出了基礎(chǔ)模型Qwen2.5、專用于編碼Qwen2.5-Coder和數(shù)學(xué)的Qwen2.5-Math。這三大類模型一共有10多個版本，包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，適用于個人、企業(yè)以及移動端、PC等不同人群不同業(yè)務(wù)場景的模型。同時對系統(tǒng)提示的多樣性更具彈性，增強(qiáng)了聊天機(jī)器人的角色扮演實(shí)施和條件設(shè)置。
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薦 這就翻車了？Reflection 70B遭質(zhì)疑基模為Llama 3，作者：重新訓(xùn)練
開源大模型社區(qū)再次「熱鬧」了起來，主角是AI寫作初創(chuàng)公司HyperWrite開發(fā)的新模型Reflection70B。它的底層模型建立在MetaLlama3.170BInstruct上，并使用原始的Llamachat格式，確保了與現(xiàn)有工具和pipeline的兼容性。至于重新訓(xùn)練后的Reflection70B表現(xiàn)如何?我們拭目以待。
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全球3.5億下載量破紀(jì)錄！ Llama家族暴漲10倍，開源帝國掀AI革命
【新智元導(dǎo)讀】誕生一年半，Llama家族早已穩(wěn)坐開源界頭把交椅。最新報告稱，Llama全球下載量近3.5億，是去年同期的10倍。MindsDB簡化了數(shù)據(jù)源和AI/ML工具之間的連接，自動化工作流程以創(chuàng)建定制的AI系統(tǒng)。
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薦 Llama-3不算真開源：今年10月，權(quán)威定義就要來了
開源大模型的標(biāo)桿Llama3，居然都「被閉源」了。開源再次成為了人們討論的話題。希望新的定義，能夠進(jìn)一步推動大模型領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。
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Meta祭出三篇最詳盡Llama微調(diào)指南！千字長文，0基礎(chǔ)小白必備
【新智元導(dǎo)讀】微調(diào)的所有門道，都在這里了。一旦決定進(jìn)行微調(diào)，Llama微調(diào)指南提供了一個良好的起點(diǎn)。
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薦 英偉達(dá)玩轉(zhuǎn)剪枝、蒸餾：把Llama 3.1 8B參數(shù)減半，性能同尺寸更強(qiáng)
Meta發(fā)布了Llama3.1系列模型，其中包括Meta迄今為止最大的405B模型，以及兩個較小的模型，參數(shù)量分別為700億和80億。Llama3.1被認(rèn)為是引領(lǐng)了開源新時代。要在NVIDIANeMo中使用Llama-3.1的SDG微調(diào)，可參閱GitHub上的/sdg-law-title-generation部分。
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Llama 8B搜索100次超越GPT-4o！推理+搜索即可提升性能，新「Scaling Law」誕生？
【新智元導(dǎo)讀】最近的論文表明，LLM等生成模型可以通過搜索來擴(kuò)展，并實(shí)現(xiàn)非常顯著的性能提升。另一個復(fù)現(xiàn)實(shí)驗也發(fā)現(xiàn)，讓參數(shù)量僅8B的Llama3.1模型搜索100次，即可在Python代碼生成任務(wù)上達(dá)到GPT-4o同等水平。為達(dá)到這個目的，可重復(fù)數(shù)字環(huán)境中的agent似乎是一個有前景的方向。
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兩個AI關(guān)小黑屋：Llama3.1把Claude Opus聊自閉了
把Llama3.1405B和Claude3超大杯Opus雙雙送進(jìn)小黑屋，你猜怎么著——Llama把Claude整得精神崩潰了，Claude明確拒絕繼續(xù)聊天要再被LlamaPUA的那種。在一場AI和AI對話的安全詞模擬實(shí)驗中，X上的這位人類監(jiān)督者記錄下了一出好戲。不過也有網(wǎng)友表示，這里面肯定加了很多系統(tǒng)提示詞很難評emmm。
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薦 GPU訓(xùn)Llama 3.1瘋狂崩潰，竟有大廠用CPU服務(wù)器跑千億參數(shù)大模型？
馬斯克19天建成由10萬塊H100串聯(lián)的世界最大超算，已全力投入Grok3的訓(xùn)練中。外媒爆料稱，OpenAI和微軟聯(lián)手打造的下一個超算集群，將由10萬塊GB200組成。
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薦 4輪暴訓(xùn)，Llama 7B擊敗GPT-4！Meta等讓LLM「分飾三角」自評自進(jìn)化
【新智元導(dǎo)讀】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元獎勵語言模型，給「超級對齊」指條明路:讓AI自己當(dāng)裁判，自我改進(jìn)對齊，效果秒殺自我獎勵模型。LLM對數(shù)據(jù)的大量消耗，不僅體現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練語料上體現(xiàn)在RLHF、DPO等對齊階段。研究結(jié)果提供了有力的證據(jù)，證明無需任何人類反饋的自我改進(jìn)模型是實(shí)現(xiàn)超級對齊的一個有前途的方向。
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薦 Llama 對決 GPT：AI 開源拐點(diǎn)已至?｜智者訪談
Meta發(fā)布Llama3.1405B，開放權(quán)重大模型的性能表現(xiàn)首次與業(yè)內(nèi)頂級封閉大模型比肩，AI行業(yè)似乎正走向一個關(guān)鍵的分叉點(diǎn)。扎克伯格親自撰文，堅定表明「開源AI即未來」，再次將開源與封閉的爭論推向舞臺中央。他專注于AI開源社區(qū)的運(yùn)營管理，包括MindSpore、ONNX、Kubeflow等AI開源項目以及openEuler、openGauss等操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫開源項目，對AI開源生態(tài)發(fā)展趨勢有著深刻理解，并在IEEEIC
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薦 大模型智障檢測+1：Strawberry有幾個r紛紛數(shù)不清，最新最強(qiáng)Llama3.1也傻了
繼分不清9.11和9.9哪個大以后，大模型又“集體失智”了!數(shù)不對單詞“Strawberry”中有幾個“r”，再次引起一片討論。GPT-4o不僅錯了還很自信。最后正如網(wǎng)友所說，希望OpenAI等大模型公司，都能在下個版本中解決這個問題。
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薦 AI日報：Llama3.1重磅上線；可靈上線國際版1.0并開啟付費(fèi)計劃；騰訊PhotoMaker V2升級
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/1、最強(qiáng)開源模型來了!Llama3.1以405B參數(shù)領(lǐng)先GPT-4o在人工智能的世界里，開源與閉源的較量從未停歇。整體業(yè)務(wù)增長勢頭良好，展望未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
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Llama-3.1-8B功能介紹及免費(fèi)使用指南 Meta AI最新模型體驗地址入口
Meta-Llama-3.1-8B簡介Meta-Llama-3.1-8B是一款多語言大型語言模型，包含8B大小的版本，支持8種語言，專為多語言對話用例優(yōu)化，并在行業(yè)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異。它采用自回歸語言模型，使用優(yōu)化的Transformer架構(gòu)，并通過監(jiān)督式微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合人類反饋來提高模型的有用性和安全性。通過AIbase，您可以輕松發(fā)現(xiàn)最適合您需求的人工智能工具，解鎖AI的力量。
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Llama-3.1-70B有哪些功能？Meta AI最新模型怎么使用方法詳細(xì)教程指南
Meta-Llama-3.1-70B是什么？Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型語言模型，擁有70億個參數(shù)，支持8種語言的文本生成。您可以通過我們的AI產(chǎn)品庫輕松發(fā)現(xiàn)最適合您需求的人工智能工具，解鎖AI的力量。
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Llama 3.1-405B完全指南：Meta最新大語言模型 - 使用方法教程與免費(fèi)試用入口
探索MetaLlama3.1-405B能為你帶來哪些改變?yōu)槭裁催x擇MetaLlama3.1-405B？MetaLlama3.1-405B不僅僅是一款產(chǎn)品——它是一項革命性的技術(shù)，致力于提供大型多語言預(yù)訓(xùn)練語言模型，以滿足自然語言處理研究人員、軟件開發(fā)者、教育工作者和企業(yè)用戶的需求。通過AIbase，您可以輕松發(fā)現(xiàn)最適合您需求的人工智能工具，解鎖AI的力量。
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薦 開源=最強(qiáng)大模型！Llama3.1發(fā)布，405B超越閉源GPT-4o，扎克伯格：分水嶺時刻
LIama3.1正式發(fā)布，登上大模型王座!在150多個基準(zhǔn)測試集中，405B版本的表現(xiàn)追平甚至超越了現(xiàn)有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最強(qiáng)開源模型即最強(qiáng)模型。我希望你能加入我們的旅程，將人工智能的好處帶給世界上的每個人。
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Llama 3.1功能介紹及免費(fèi)使用指南 Meta AI最新一代模型體驗地址入口
Llama3.1簡介Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型語言模型，具有128K的上下文長度擴(kuò)展、支持八種語言，并首次開源了405B參數(shù)級別的前沿AI模型。它為開發(fā)者和技術(shù)研究者提供了強(qiáng)大的支持，無論是需要處理大量文本數(shù)據(jù)的編程助手是希望構(gòu)建多語言對話系統(tǒng)的開發(fā)者，Llama3.1都能提供最先進(jìn)的能力。通過AIbase，您可以輕松發(fā)現(xiàn)最適合您需求的人工智能工具，解鎖AI的力量。
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Llama 3.1有哪些功能免費(fèi)嗎？Meta AI最強(qiáng)大新模型怎么使用方法詳細(xì)教程指南
Llama3.1是什么？Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型語言模型，具有128K的上下文長度擴(kuò)展、支持八種語言，并首次開源了405B參數(shù)級別的前沿AI模型。如果您想了解更多類似產(chǎn)品，請訪問AIbase，我們將為您提供智能搜索問答功能，幫助您查找相關(guān)的AI應(yīng)用。
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薦 AI日報：性能超GPT-4o！Meta4050億參數(shù)開源模型Llama3.1遭泄漏；Stability AI開源音頻生成模型Stable Audio Open
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解：https://top.aibase.com/1、震驚AI界！14、微軟研究院推AI框架E5-V:用文本對的單模態(tài)訓(xùn)練簡化多模態(tài)學(xué)習(xí)降低成本微軟研究院與北京航空航天大學(xué)聯(lián)合推出的E5-V框架通過單模態(tài)訓(xùn)練簡化多模態(tài)學(xué)習(xí)，降低成本，在多個任務(wù)中展現(xiàn)出優(yōu)異性能，代表了多模態(tài)學(xué)習(xí)的重大進(jìn)步。
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薦 首個超越GPT4o級開源模型！Llama 3.1泄密：4050億參數(shù)，下載鏈接、模型卡都有了
Llama3.1終于現(xiàn)身了，不過出處卻不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了瘋傳，除了基礎(chǔ)模型包括8B、70B和最大參數(shù)的405B的基準(zhǔn)測試結(jié)果。在部署Llama3.1模型的任何應(yīng)用之前，開發(fā)人員應(yīng)針對模型的具體應(yīng)用進(jìn)行安全測試和微調(diào)。
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薦 Meta的Llama-3.1-405B遭泄漏，可下載，性能超GPT-4o！
7月23日凌晨，有人爆料，Meta的Llama3.1-405B評測數(shù)據(jù)遭遇泄漏，明天可能會發(fā)布Llama3系列中最大的參數(shù)模型，同時還會發(fā)布一個Llama3.1-70B版本。這也是在3.0版本基礎(chǔ)之上進(jìn)行了功能迭代，即便是70B的基礎(chǔ)模型的性能也超過了GPT-4o。期待一波明天，看看Meta還能整啥花活。
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薦 AI日報：Claude推Artifacts分享、重新混合功能；Magnific發(fā)布PS插件；Ollama0.2版本發(fā)布
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解：https://top.aibase.com/1、獨(dú)立開發(fā)者狂喜！這一方法通過智能數(shù)據(jù)批次篩選，優(yōu)化了訓(xùn)練效率和效果，為人工智能領(lǐng)域帶來重大突破。
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薦 RAG微調(diào)Llama 3竟超越GPT-4！英偉達(dá)GaTech華人學(xué)者提出RankRAG框架
【新智元導(dǎo)讀】來自佐治亞理工學(xué)院和英偉達(dá)的兩名華人學(xué)者帶隊提出了名為RankRAG的微調(diào)框架，簡化了原本需要多個模型的復(fù)雜的RAG流水線，用微調(diào)的方法交給同一個LLM完成，結(jié)果同時實(shí)現(xiàn)了模型在RAG任務(wù)上的性能提升。在需要大量事實(shí)知識的文本生成任務(wù)中，RAG成為了常用的LLM部署技巧。值得一提的是，本篇論文對標(biāo)的基準(zhǔn)方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
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薦 力壓70B Llama 3，Gemma 2成最強(qiáng)開源模型，大佬質(zhì)疑用榜單prompt微調(diào)引全網(wǎng)熱議
導(dǎo)讀:時隔4個月上新的Gemma2模型在LMSYSChatbotArena的排行上，以27B的參數(shù)擊敗了許多更大規(guī)模的模型，甚至超過了70B的Llama-3-Instruct，成為開源模型的性能第一!谷歌出手，果然非同凡響。Gemma2上周剛剛發(fā)布，就在LMSYS競技場上取得了亮眼的成績?！箍磥碓诨鶞?zhǔn)測試領(lǐng)域，重復(fù)的歷史總在不斷上演那個金句也總是適用——「當(dāng)一個衡量標(biāo)準(zhǔn)成為目標(biāo)時，它就不再是一個好的衡量標(biāo)準(zhǔn)了
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薦 規(guī)格拉滿！Llama和Sora作者都來刷臉的中國AI春晚，還開源了一大堆大模型成果
本周國內(nèi)最受關(guān)注的AI盛事，今日啟幕?；顒右?guī)格之高，沒有哪個關(guān)心AI技術(shù)發(fā)展的人能不為之吸引——Sora團(tuán)隊負(fù)責(zé)人AdityaRamesh與DiT作者謝賽寧同臺交流，李開復(fù)與張亞勤爐邊對話，Llama2/3作者ThomasScialom，王小川、楊植麟等最受關(guān)注AI創(chuàng)業(yè)者……也都現(xiàn)場亮相。在探討多模態(tài)大模型、AGI的全體大會之外，今年的智源大會依然圍繞大家最關(guān)注的前沿技術(shù)問題，設(shè)置了大模型產(chǎn)業(yè)技?
