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香港大學(xué)計算機視覺與機器智能實驗室(CVMI Lab)和 TCL AI Lab 的研究人員共同開發(fā)了一種名為 MarS3D 的輕量級模型,可以顯著提升自動駕駛 AI 的物體運動狀態(tài)判別能力。項目地址:https://github.com/CVMI-Lab/MarS3D該模型通過給語義分割模型添加一個稱為 BEV Branch 的分支,利用鳥瞰視角提取點云數(shù)據(jù)的運動狀態(tài)信息,并與其他單掃描任務(wù)模型的語義信息?
作為一家自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)企業(yè),多年來 Waymo 一直潛心于技術(shù)研發(fā)。從亞利桑那州試點公開運營的無人駕駛班車服務(wù),到將測試項目擴展到舊金山等地,Waymo 始終在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。最新消息是,該公司的自動駕駛 AI,已較以往任何時候都更具辨識能力。初到舊金山的司機朋友,一定會對狹窄的街道、奇怪的十字路口、遍地行人、以及海拔變化導(dǎo)致的能見度等現(xiàn)象感到詫異。Driver AI 看到的視圖,對人眼分析也極具意義。然而這樣的現(xiàn)實場
據(jù)媒體報道,近日,特斯拉推出了新的超級計算機,據(jù)稱是全球第五大超級計算機,也是特斯拉即將推出的新超級計算機Dojo的先行版本”。該超級計算機用于訓(xùn)練為特斯拉Autopilot和即將問世的自動駕駛AI,提供動力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在過去幾年中,特斯拉一直將重點放在汽車內(nèi)外部的計算能力上。在內(nèi)部,運行自動駕駛軟件需要足夠強大的計算機能力,在外部,需要超級計算機訓(xùn)練由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持的自動駕駛軟件,這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會接收來自車隊的大?