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機(jī)器人正迅速成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠?,但它們通常只被編程來完成特定的任?wù)。盡管利用人工智能的最新進(jìn)展可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人在更多方面發(fā)揮幫助作用,但構(gòu)建通用機(jī)器人的進(jìn)展較慢,部分原因是需要收集現(xiàn)實(shí)世界的培訓(xùn)數(shù)據(jù)?!刮磥?,研究團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是將RoboCat學(xué)習(xí)完成新任務(wù)所需的示范數(shù)量降低到10個(gè)以下。
谷歌DeepMind今日發(fā)布最新論文,介紹了一種名為“RoboCat”的自我提升機(jī)器人AI智能體。它會(huì)學(xué)習(xí)如何操縱各種機(jī)械臂以完成任務(wù),并生成新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來提高自身技術(shù),具備獨(dú)立學(xué)習(xí)和快速自我提升的能力。但最新版本的RoboCat經(jīng)過更多樣化的任務(wù)訓(xùn)練后,在相同任務(wù)上的成功率提高了兩倍多。