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薦 大模型步入「推理Scaling」時(shí)代，SambaNova如何挑戰(zhàn)英偉達(dá)的霸主地位？

OpenAIo1的發(fā)布，再次給AI領(lǐng)域帶來(lái)了一場(chǎng)地震。o1能像人類(lèi)一樣「思考」復(fù)雜問(wèn)題，擁有優(yōu)秀的通用推理能力。從SambaNova的RDU開(kāi)始，人工智能領(lǐng)域可能正在翻開(kāi)全新的一頁(yè)。

SambaNova發(fā)布全新AI芯片SN40L 可運(yùn)行5萬(wàn)億參數(shù)模型

9月26日，位于加利福尼亞帕洛阿爾托的SambaNovaSystems公司宣布推出一款革命性的新芯片，名為SN40L。這款芯片將為SambaNova的全棧大語(yǔ)言模型平臺(tái)SambaNovaSuite提供動(dòng)力，并具有革命性的內(nèi)部設(shè)計(jì):在內(nèi)部，它提供了密集和稀疏計(jì)算，同時(shí)包括大內(nèi)存和快速內(nèi)存，使其成為一款真正的“智能芯片”。還提供了推理優(yōu)化系統(tǒng)，配備了3層數(shù)據(jù)流內(nèi)存，以實(shí)現(xiàn)高帶寬和高容量。

人工智能初創(chuàng)公司 SambaNova 推出專(zhuān)為更高質(zhì)量 AI 設(shè)計(jì)的新芯片：可運(yùn)行比 OpenAI 的 ChatGPT 高級(jí)版大兩倍以上的模型

人工智能芯片初創(chuàng)公司SambaNovaSystems在周二推出了一款新的半導(dǎo)體芯片，旨在讓其客戶(hù)以更低的總成本使用更高質(zhì)量的人工智能模型。這家位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的公司表示，SN40L芯片旨在運(yùn)行比OpenAI的ChatGPT高級(jí)版使用的大兩倍以上的模型。SambaNova的芯片由臺(tái)積電負(fù)責(zé)制造。

原作親自下場(chǎng)！Mistral首款開(kāi)源7B Mamba模型「埃及艷后」效果驚艷

【新智元導(dǎo)讀】最近，7B小模型又成為了AI巨頭們競(jìng)相追趕的潮流。繼谷歌的Gemma27B后，Mistral今天又發(fā)布了兩個(gè)7B模型，分別是針對(duì)STEM學(xué)科的Mathstral，以及使用Mamaba架構(gòu)的代碼模型CodestralMamba。面對(duì)網(wǎng)友催更c(diǎn)odestralmamba，ollama也非常給力地表示:「已經(jīng)在弄了，稍安勿躁。

破土而出：Hamster Kombat和TON區(qū)塊鏈的雙重沖擊

GameFi將區(qū)塊鏈技術(shù)與游戲產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，利用加密貨幣和去中心化金融工具為玩家提供全新的游戲體驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。在GameFi板塊中，加密貨幣不再只是游戲中的虛擬貨幣是真正的數(shù)字資產(chǎn)，具有實(shí)際的價(jià)值和用途。匿名注冊(cè)可以保護(hù)客戶(hù)的隱私秒合約交易則使用戶(hù)能夠快速交易并提高交易效率。

谷歌發(fā)布革命性模型訓(xùn)練方法HyperDreamBooth 20秒完成模型訓(xùn)練

谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為HyperDreamBooth的革命性模型訓(xùn)練方法，該方法在生成AI領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步，尤其是在個(gè)性化模型訓(xùn)練方面。盡管這一技術(shù)具有突破性，谷歌并沒(méi)有計(jì)劃將其開(kāi)源。谷歌的這一貢獻(xiàn)為AI領(lǐng)域提供了新的可能性，同時(shí)也為未來(lái)的研究和應(yīng)用設(shè)定了新的標(biāo)準(zhǔn)。

薦 Mamba-2新架構(gòu)出世一統(tǒng)江湖！普林斯頓CMU華人再出神作，性能狂飆8倍

【新智元導(dǎo)讀】在開(kāi)源社區(qū)引起「海嘯」的Mamba架構(gòu)，再次卷土重來(lái)!這次，Mamba-2順利拿下ICML。通過(guò)統(tǒng)一SSM和注意力機(jī)制，Transformer和SSM直接成了「一家親」，Mamba-2這是要一統(tǒng)江湖了?年前，Mamba被頂會(huì)ICLR拒稿的消息曾引起軒然大波。是不是可以讓SSD利用H100的新特性，讓SSM在2-4K序列長(zhǎng)度的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練中，比Transformer還快?推理優(yōu)化:有許多針對(duì)Transformers的優(yōu)化方法，特別是處理KV緩存。

AmbientGPT有哪些功能免費(fèi)嗎？怎么使用方法詳細(xì)教程指南

AmbientGPT是什么？AmbientGPT是一個(gè)革命性的編程輔助工具，允許開(kāi)發(fā)者在本地運(yùn)行GPT-4和基礎(chǔ)模型，同時(shí)能夠直接推斷屏幕上下文，從無(wú)需手動(dòng)上傳上下文信息，大大提高了代碼編寫(xiě)和問(wèn)題解決的效率。訪問(wèn)AIbase，探索各種AI工具和技術(shù)，開(kāi)啟智能時(shí)代！

AI領(lǐng)域的新速度之王Samba-1 Turbo：每秒1084 個(gè)token

AI芯片廠商SambaNovaAI最新推出的AI芯片Samba-1Turbo表現(xiàn)出色，被稱(chēng)為AI領(lǐng)域的新速度之王。據(jù)外部機(jī)構(gòu)ArtificialAnalysis獨(dú)立測(cè)試結(jié)果顯示，Samba-1Turbo在Llama3Instruct上的輸出速度達(dá)到每秒1，084個(gè)token，創(chuàng)下了目前為止最快的記錄。AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，Samba-1Turbo的問(wèn)世必將為SambaNovaAI贏得更多市場(chǎng)份額。

ambientGPT：可調(diào)用GPT-4o API無(wú)需截圖直接訪問(wèn)屏幕內(nèi)容

ambientGPT：開(kāi)源多模態(tài)MacOS基礎(chǔ)模型操作界面 可調(diào)用GPT-4o API

一款名為ambientGPT的開(kāi)源項(xiàng)目備受關(guān)注。這款工具是一款多模態(tài)MacOS基礎(chǔ)模型操作界面，可以調(diào)用GPT-4oAPI或者本地開(kāi)源模型進(jìn)行問(wèn)答，并能直接訪問(wèn)屏幕內(nèi)容不需要截圖。該技術(shù)的推出，預(yù)示著未來(lái)在智能模型應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)迎來(lái)更多創(chuàng)新和便利。

AI 框架Ambient Diffusion：從圖像中獲取靈感，而非復(fù)制

強(qiáng)大的人工智能模型有時(shí)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，包括虛構(gòu)錯(cuò)誤信息或?qū)⑺俗髌纷鳛樽约旱摹榱私鉀Q后者的問(wèn)題，德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種名為"AmbientDiffusion"的框架。該研究團(tuán)隊(duì)還包括加州大學(xué)伯克利分校和麻省理工學(xué)院的成員。

StyleMamba：一種高效的文本驅(qū)動(dòng)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換的ai模型

來(lái)自倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和戴爾的研究團(tuán)隊(duì)推出了StyleMamba，這是一種有效的框架，用于轉(zhuǎn)移圖片風(fēng)格，通過(guò)使用文本來(lái)指導(dǎo)風(fēng)格化過(guò)程，同時(shí)保持原始圖像內(nèi)容。當(dāng)前文本驅(qū)動(dòng)風(fēng)格化技術(shù)的計(jì)算需求和訓(xùn)效率低下的問(wèn)題在這個(gè)引入中得到了解決。StyleMamba在各種應(yīng)用和媒體格式上都表現(xiàn)出多功能性和適應(yīng)性，包括多種風(fēng)格轉(zhuǎn)移任務(wù)和視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)移。

Rambus發(fā)布DDR5服務(wù)器PMIC：支持?jǐn)?shù)據(jù)中心內(nèi)存模塊

Rambus公司最近發(fā)布了全新的DDR5RDIMM服務(wù)器內(nèi)存專(zhuān)用PMIC電源管理芯片系列，為數(shù)據(jù)中心提供了強(qiáng)大的性能支持。這一系列PMIC產(chǎn)品不僅為內(nèi)存模塊制造商提供了完整的DDR5RDIMM內(nèi)存接口芯片組滿(mǎn)足了廣泛的數(shù)據(jù)中心用例需求。無(wú)論是處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集還是運(yùn)行復(fù)雜的算法，這些PMIC芯片都能確保服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行，提供持續(xù)、高效的數(shù)據(jù)處理能力。

Mamba 模型在視頻理解任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)勁潛力 打敗Transformer

來(lái)自南京大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)的研究隊(duì)發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于視頻理解的開(kāi)創(chuàng)性工作。該研究全面審視了Mamba模型在建模中的多重角色，提出了針對(duì)14種模型/模塊的VideoMambaSuite，并對(duì)其在12項(xiàng)視頻理解任務(wù)中進(jìn)行了深估。綜合實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，Mamba模型在視頻理解領(lǐng)域具潛在的優(yōu)勢(shì)和多樣化的角色，為未來(lái)視頻理解研究提供了有力的推動(dòng)和參考價(jià)值。

薦 今日AI：OpenAI要給開(kāi)發(fā)者發(fā)錢(qián)；馬斯克Grok-1.5王炸級(jí)更新；李玟姐姐稱(chēng)AI“復(fù)活”是二次傷害；世界首個(gè)Mamba的生產(chǎn)級(jí)模型Jamba發(fā)布

歡迎來(lái)到【今日AI】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開(kāi)發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢(shì)、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

AI21發(fā)布世界首個(gè)Mamba的生產(chǎn)級(jí)模型Jamba 支持256K上下文長(zhǎng)度

AI21發(fā)布了世界首個(gè)Mamba的生產(chǎn)級(jí)模型:Jamba。這個(gè)模型采用了開(kāi)創(chuàng)性的SSM-Transformer架構(gòu)，具有52B參數(shù)，其中12B在生成時(shí)處于活動(dòng)狀態(tài)。這意味著Jamba模型在處理需要理解大量文本和復(fù)雜依賴(lài)關(guān)系的任務(wù)時(shí)，既能保持高效率，又不會(huì)犧牲性能或精度。

薦 首個(gè)基于SSM-Transformer混合架構(gòu)，開(kāi)源商業(yè)大模型Jamba

3月29日，知名AI研究實(shí)驗(yàn)室AI21在官網(wǎng)開(kāi)源了，首個(gè)基于SSM-Transformer混合架構(gòu)的商業(yè)大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等產(chǎn)品使用的皆是Transformer架構(gòu)，雖然在捕捉序列內(nèi)長(zhǎng)距離依賴(lài)關(guān)系、泛化能力、特征提取等方面非常優(yōu)秀，但在處理長(zhǎng)序列、訓(xùn)練大參數(shù)模型時(shí)存在AI算力消耗大、過(guò)擬合、內(nèi)存占用大等缺點(diǎn)。耐克、Zoom、沃爾瑪、三星、阿迪達(dá)斯、airbnb等知名企業(yè)在使?

Jamba官網(wǎng)體驗(yàn)入口 最新高性能開(kāi)源AI語(yǔ)言模型下載使用地址

Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架構(gòu)的開(kāi)放語(yǔ)言模型，提供頂級(jí)的質(zhì)量和性能表現(xiàn)。它融合了Transformer和SSM架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，在推理基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出色，同時(shí)在長(zhǎng)上下文場(chǎng)景下提供3倍的吞吐量提升。作為基礎(chǔ)模型，Jamba旨在供開(kāi)發(fā)者微調(diào)、訓(xùn)練并構(gòu)建定制化解決方案。

Camb.ai官網(wǎng)體驗(yàn)入口 AI配音服務(wù)平臺(tái)免費(fèi)試用地址

Camb.ai利用突破性的AI技術(shù)，為視頻制作者和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者提供一站式解決方案，從內(nèi)容上傳到配音下載，支持100多種語(yǔ)言的地道口音和方言配音，同時(shí)保留原聲。該平臺(tái)適合任何內(nèi)容長(zhǎng)度、背景音樂(lè)、說(shuō)話(huà)者數(shù)量或語(yǔ)言種類(lèi)，是多語(yǔ)種電影配音、跨語(yǔ)種發(fā)布和全球觀眾拓展的理想選擇。要了解更多信息并體驗(yàn)這項(xiàng)革命性的AI配音服務(wù)，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Camb.ai官方網(wǎng)站。

迪拜AI配音公司Camb.AI種子融資400萬(wàn)美元，高還原度即時(shí)配音服務(wù)

總部位于阿聯(lián)酋的AI配音初創(chuàng)公司CAMB.AI宣布在種子輪融資中成功籌集了400萬(wàn)美元。此次融資由美國(guó)紐約的CourtsideVentures、新加坡TRTLVentures、美國(guó)德州BlueStarInnovationPartners、日本的IkemoriVentures以及日本網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師EisaburoMaeda領(lǐng)投。對(duì)于此次融資，CAMB.AI的CEOAvneeshPrakash表示，他們已經(jīng)看到技術(shù)的驚人應(yīng)用，并希望這筆資金能夠快速推動(dòng)公司的進(jìn)一步發(fā)展和全球擴(kuò)張。

Mamba架構(gòu)遭同行評(píng)審質(zhì)疑，LeCun自曝類(lèi)似經(jīng)歷

Mamba架構(gòu)論文因在ICLR2024評(píng)審中得到低分引起關(guān)注。該架構(gòu)去年底由CMU和普林斯頓的研究者提出，被認(rèn)為有顛覆Transformer的潛力。在這個(gè)過(guò)程中，LeCun的經(jīng)歷成為引發(fā)討論的契機(jī)，引導(dǎo)學(xué)術(shù)界關(guān)注同行評(píng)審制度的合理性和公正性。

Mamba論文為什么沒(méi)被ICLR接收？AI社區(qū)沸騰了

基于Mamba的創(chuàng)新正不斷涌現(xiàn)，但原論文卻被ICLR放到了「待定區(qū)」。2023年，Transformer在AI大模型領(lǐng)域的統(tǒng)治地位被撼動(dòng)了。無(wú)論Mamba最終能否被ICLR接收，它都已經(jīng)成為一份頗具影響力的工作，也讓社區(qū)看到了沖破Transformer桎梏的希望，為超越傳統(tǒng)Transformer模型的探索注入了新的活力。

智源推Vision Mamba 高效處理視覺(jué)任務(wù)，內(nèi)存能省87%

VisionMamba是一種新的視覺(jué)模型，通過(guò)引入狀態(tài)空間模型來(lái)進(jìn)行視覺(jué)建模，并在ImageNet分類(lèi)、COCO對(duì)象檢測(cè)和ADE20k語(yǔ)義分割任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了更高的性能。項(xiàng)目地址:https://github.com/hustvl/Vim與傳統(tǒng)的基于ConvNet的網(wǎng)絡(luò)相比，VisionMamba在ImageNet分類(lèi)任務(wù)中表現(xiàn)更好，并且比基于Transformer的視覺(jué)模型DeiT具有更高的分類(lèi)準(zhǔn)確率。VisionMamba的出現(xiàn)為視覺(jué)基礎(chǔ)模型的發(fā)展帶來(lái)了巨大的潛力。

?迷你AI模型TinyLlama發(fā)布：高性能、僅637MB

經(jīng)過(guò)一番期待，TinyLlama項(xiàng)目發(fā)布了一款引人注目的開(kāi)源模型。該項(xiàng)目于去年9月啟動(dòng)，開(kāi)發(fā)人員致力于在數(shù)萬(wàn)億標(biāo)記上訓(xùn)練一款小型模型。這一趨勢(shì)正在推動(dòng)著人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，也使得許多小型模型在性能上能夠與像OpenAI的GPT這樣的前沿模型相媲美。

Mambu發(fā)布報(bào)告:生成式AI和監(jiān)管變革將塑造2024年亞太金融服務(wù)

領(lǐng)先的SaaS云銀行平臺(tái)Mambu發(fā)布了其2024年度合作伙伴預(yù)測(cè)報(bào)告，深入探討了未來(lái)一年金融領(lǐng)域的趨勢(shì)，并研究了銀行、企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)如何應(yīng)對(duì)這些變化的方式。該報(bào)告由包括AWS、EY、德勤、Mastersystem、frankieone和Marqeta在內(nèi)的來(lái)自大科技和金融服務(wù)領(lǐng)域的30位專(zhuān)家預(yù)測(cè)，這些趨勢(shì)預(yù)計(jì)將在全球范圍內(nèi)影響金融行業(yè)。該地區(qū)的監(jiān)管框架仍然存在分歧，不同國(guó)家的發(fā)展速度差異巨大，跨國(guó)金融服務(wù)提供商必須主動(dòng)了解監(jiān)管變革。

?丟掉注意力的擴(kuò)散模型：Mamba帶火的SSM被蘋(píng)果、康奈爾盯上了

為了用更少的算力讓擴(kuò)散模型生成高分辨率圖像，注意力機(jī)制可以不要，這是康奈爾大學(xué)和蘋(píng)果的一項(xiàng)最新研究所給出的結(jié)論。注意力機(jī)制是Transformer架構(gòu)的核心組件，對(duì)于高質(zhì)量的文本、圖像生成都至關(guān)重要。對(duì)于這個(gè)任務(wù)，最佳GAN模型在模型類(lèi)別上勝過(guò)擴(kuò)散模型。

斯坦福CMU提出新序列模型Mamba 性能優(yōu)于Transformer

斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合提出了一種新的序列模型，名為Mamba，它在語(yǔ)言、音頻和DNA序列等任務(wù)上超越了Transformer模型。Mamba采用了一種新的架構(gòu)，具有線性復(fù)雜度和更高的推理吞吐量。Mamba的出現(xiàn)對(duì)于序列建模領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的突破，未來(lái)還有許多研究和實(shí)踐的工作需要進(jìn)行。

薦 五倍吞吐量，性能全面包圍Transformer：新架構(gòu)Mamba引爆AI圈

在別的領(lǐng)域，如果你想形容一個(gè)東西非常重要，你可能將其形容為「撐起了某領(lǐng)域的半壁江山」。但在AI大模型領(lǐng)域，Transformer架構(gòu)不能這么形容，因?yàn)樗鼛缀鯎纹鹆恕刚麄€(gè)江山」。與類(lèi)似規(guī)模的Transformer相比，Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的質(zhì)量與兩倍于其規(guī)模的Transformer相當(dāng)。

多模態(tài)語(yǔ)言模型新基準(zhǔn)AMBER 評(píng)估和降低模型中的幻覺(jué)問(wèn)題

AMBER項(xiàng)目是針對(duì)多模式語(yǔ)言模型的一個(gè)新基準(zhǔn)，旨在評(píng)估和降低模型中的幻覺(jué)問(wèn)題?；糜X(jué)是指當(dāng)模型在生成文本、圖像或音頻等多種模態(tài)的數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的結(jié)果。自動(dòng)化評(píng)估流程:提供自動(dòng)化評(píng)估管道，簡(jiǎn)化用戶(hù)評(píng)估模型性能的過(guò)程。