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Dolphin2.9.1Mixtral1x22b是由CognitiveComputations團隊創(chuàng)建的一個多功能文本生成模型。這個模型具備以下特點:多功能文本生成:它能夠處理指令、對話和編碼任務,具有廣泛的應用能力。模型的設計理念是提供一個沒有審查和道德限制的文本生成工具,但這種開放性也帶來了一定的風險,特別是當用戶提出不道德的請求時,模型可能會遵循這些請求。
【新智元導讀】最大開源模型,再次刷爆紀錄!Snowflake的Arctic,以128位專家和4800億參數(shù),成為迄今最大的開源模型。是又大又稀疏,因此計算資源只用了不到Llama38B的一半,就達到了相同的性能指標。他本人的研究興趣是機器學習與系統(tǒng)的交叉領域。
Mixtral-8x22B是一個預訓練的生成式稀疏專家語言模型,由MistralAI團隊開發(fā)。該模型擁有141B個參數(shù),支持多種優(yōu)化部署方式,旨在推進人工智能的開放發(fā)展。
MFTCoder是螞蟻CodeFuse開源的一種多任務微調(diào)框架,可以在多個任務上同時進行微調(diào)。它通過結(jié)合多種損失函數(shù)解決了多任務學習中的挑戰(zhàn)。這使得CodeFuse-Mixtral-8x7B成為當前開源的非代碼大模型中代碼能力領先的模型之一。
從Llama、Llama2到Mixtral8x7B,開源模型的性能記錄一直在被刷新。由于Mistral8x7B在大多數(shù)基準測試中都優(yōu)于Llama270B和GPT-3.5,因此它也被認為是一種「非常接近GPT-4」的開源選項。通過這些新穎的算法,他們希望聚合并分析數(shù)字注意力生態(tài)系統(tǒng)中以往非結(jié)構(gòu)化的專題數(shù)據(jù),為客戶提供隱藏的市場脈搏信息。
##劃重點:1.🚀**創(chuàng)新模型介紹:**MistralAI的研究團隊推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B語言模型,采用開放權重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多語言數(shù)據(jù)的預訓練中表現(xiàn)優(yōu)異,與Llama270B和GPT-3.5相比,性能不遜色甚至更好。通過添加MegablocksCUDA內(nèi)核以實現(xiàn)有效的推理,團隊還修改了vLLM項目。
MistralAI近日發(fā)布了首個開源MoE模型Mixtral8x7B,并宣布在魔搭社區(qū)上線。Mixtral8x7B是一個混合專家模型,由8個擁有70億參數(shù)的專家網(wǎng)絡組成,能夠處理32ktoken上下文長度,支持多種語言,具有優(yōu)秀的代碼生成能力。該模型在MT-Bench評測上達到了8.3分,與GPT3.5相當。
Mistral最近發(fā)布了Mixtral8x7B模型,這一舉動在AI圈引起了巨大反響。這一模型超越了業(yè)界知名的GPT-3.5和Meta的Llama2家族,在開源AI領域掀起了軒然大波。但正如賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授兼AI影響者EthanMollick在X上指出的那樣,Mistral8x7B似乎“沒有安全防護欄”,這意味著那些受夠OpenAI日益嚴格的內(nèi)容政策的用戶,現(xiàn)在有了一個性能相當?shù)哪P涂晒┻x擇,但也引發(fā)了對安全性的擔