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12-20
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Mega Sales節(jié)點營銷能量站上線，TikTok for Business助你制勝東南亞大促
東南亞地區(qū)重要的購物季MegaSales陸續(xù)到來，涵蓋了雙11、雙12和兩個DoubleDay等重要購物節(jié)點，當?shù)厥袌稣宫F(xiàn)出強烈的購物熱情。DigiconAsia研究指出，MegaSales已成為東南亞消費者每年期待的重要購物季，其熱度和重要性與中國的雙11或美國的黑色星期五不相上下。在競爭激烈的市場環(huán)境中，抓住每一個節(jié)點機會，將是商家在年末大促中取得成功的關(guān)鍵。
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理想L7/8/9及Mega全新價格體系公布：最高下調(diào)3萬、老車主退差價
當前汽車市場競爭激烈，連特斯拉這樣的國際巨頭都無法置身其外，于昨日在中國市場官宣降價。作為國產(chǎn)新勢力的佼佼者，理想汽車自然也無懼競爭，于今日公布了最新售價，即日起，2024款L7/8/9和理想MEGA，均將采用全新的價格體系，新定購用戶及已定購未交付的用戶均可享受新價格。目前已有老車主收到官方補貼通知，降價還給用戶補現(xiàn)金，相比于特斯拉等，理想在這方面確實做得確實更加人性化。
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薦 字節(jié)萬卡集群技術(shù)細節(jié)公開：2天搞定GPT-3訓練，算力利用率超英偉達Megatron-LM
隨著對Sora技術(shù)分析的展開，AI基礎設施的重要性愈發(fā)凸顯。來自字節(jié)和北大的一篇新論文在此時吸引關(guān)注:文章披露，字節(jié)搭建起的萬卡集群，能在1.75天內(nèi)完成GPT-3規(guī)模模型的訓練。剪映旗下類似Sora的AI視頻工具已經(jīng)啟動邀請內(nèi)測。
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博主曬理想Mega無人駕駛視頻：可自行倒車掉頭、自動打開側(cè)滑門
今日，博主@Blood旌旗在微博上，曬出一段理想Mega無人駕駛的展示視頻，該車可實現(xiàn)自行倒車掉頭、自動打開側(cè)滑門等操作。在一酒店的園區(qū)內(nèi)，一輛黑白配色的理想Mega經(jīng)過理想PM的軟件召喚，能以無人狀態(tài)向前行駛。其還搭載雙電機智能四驅(qū)系統(tǒng)，總峰值功率高達400千萬，最大扭矩542Nm，百公里加速5.5秒。
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博主曬理想Mega黑白配色實車照片：直呼真顯大！
今日，博主@汽車志在微博曬出幾張理想Mega黑白配色的實車照片，直呼白色的理想Mega真顯大！從他曬出的幾張照片來看，黑白配色的理想Mega顏值很高，整車線條圓潤流暢，富有科技感，且車身看起來比較修長，確實顯得整個車很大。理想MEGAMax預計售價60萬元以內(nèi)，正式售價將在發(fā)布會上公布。
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網(wǎng)友為理想Mega設計“外掛水滴”：加個小尾巴秒變房車
最近理想旗艦純電MPV車型MEGA成為熱門車型，其造型酷似高鐵車頭，極具個性。網(wǎng)友拉面師傅Design”為其設計了一款外掛水滴”套件，相當于汽車后面加了個小尾巴，能睡人。
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開源大模型訓練框架Megatron-LLaMA來了 32卡訓練可加速176%
9月12日，淘天集團聯(lián)合愛橙科技正式對外開源大模型訓練框架Megatron-LLaMA，以讓技術(shù)開發(fā)者們更方便地提升大語言模型訓練性能，降低訓練成本。Megatron-LLaMA是一個基于Megatron-LM的分布式深度學習訓練框架，專門用于大規(guī)模語言模型LLaMA的訓練。它降低了訓練大模型的門檻，是開源社區(qū)一個重要的貢獻。
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“非洲之王”發(fā)力桌面市場！傳音或?qū)⑼瞥雒阅阒鳈CMegaMini
在諸多國產(chǎn)手機廠商中，主攻非洲市場，被稱為非洲之王”的傳音，絕對是其中最特殊的一個。近日，根據(jù)91Mobile消息，傳音計劃在手機業(yè)務之外，開始乏力桌面市場，推出迷你主機MegaMini”。尚不清楚MegaMini的其他詳細規(guī)格，以及最終的售價和發(fā)售日期。
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MegaGold EPA1000魚油：生產(chǎn)、質(zhì)檢高標準，成就黃金品質(zhì)
隨著健康意識的不斷提高，健康生活也成為了消費市場中的另一大趨勢。人們除了選擇健康的飲食方式外會購買含有人體所需營養(yǎng)素的營養(yǎng)補充劑。MegaGold純EPA1000魚油以92%高純度，為大眾健康排憂解難。
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Meta提出新模型MegaByte 可增強AI生成
來自Facebook母公司Meta的人工智能研究人員提出了一種新穎的方法MegaByte，以加快自然語言處理等用途的內(nèi)容生成。來自Facebook母公司Meta的人工智能研究人員提出了一種新穎的方法MegaByte旨在改進更長的內(nèi)容生成。研究人員提出，未來對MegaByte的研究應該探索將架構(gòu)擴展到更大的模型和數(shù)據(jù)集。
