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AIGC和大語(yǔ)言模型LLM的快速發(fā)展正推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步和創(chuàng)新,LLM作為AIGC的核心模塊,其發(fā)展尤為引人注目。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,大語(yǔ)言模型的能力也不斷進(jìn)化,一方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量與算力的提升,AI的生成內(nèi)容更精準(zhǔn)、更智能;另一方面,大模型的交互方式,也從文本升級(jí)為音頻、視頻的多模態(tài),可以支持人與AI的語(yǔ)音對(duì)話(huà)等。目前聲網(wǎng)LinuxServerSDK為Alpha版,如您想進(jìn)一步了解或接入,可在聲網(wǎng)微信公眾號(hào)找到這篇文章,掃描文章底部的二維碼咨詢(xún)。
Python團(tuán)隊(duì)被裁了?這是什么迷惑行為,圍觀群眾表示費(fèi)解至極……最近,大科技公司的財(cái)報(bào)紛紛出了結(jié)果,谷歌笑翻了——就在上周五,谷歌的市值已經(jīng)達(dá)到了2萬(wàn)億美元的里程碑。劈柴表示非常滿(mǎn)意!此后,谷歌將繼續(xù)專(zhuān)注AI,讓它成為搜索領(lǐng)域的顛覆性力量。在這種情況下,網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容生態(tài)該如何運(yùn)作呢?還沒(méi)有人給出答案。
快科技4月28日消息,據(jù)媒體報(bào)道,日前谷歌Python工程師、Python指導(dǎo)委員會(huì)成員ThomasWouters在社交媒體上發(fā)布了一條消息,稱(chēng)谷歌解雇了Python團(tuán)隊(duì)。此消息一出就驚動(dòng)了領(lǐng)域內(nèi)的很多開(kāi)發(fā)者,PyTorch創(chuàng)始人、Meta杰出工程師SoumithChintala表示:“顯然谷歌解雇了整個(gè)Python基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì),WTF!Python目前是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)人員最常使用的語(yǔ)言,谷歌著名的TensorFlow框架就是以此為基礎(chǔ)。
來(lái)得都很突然。谷歌母公司Alphabet公布了第1季度財(cái)報(bào):營(yíng)收為805.39億美元,較上年同期的697.87億美元增長(zhǎng)15%,創(chuàng)2022年初以來(lái)最快增速——同樣是發(fā)布財(cái)報(bào),Meta股價(jià)暴跌15%,谷歌卻由此正式躋身進(jìn)入“2萬(wàn)億俱樂(lè)部”!一直以來(lái),Alphabet持續(xù)大力投資AI,在其搜索和諸多服務(wù)中都添加了生成式AI功能。不同于Python基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)遭解雇的不解和惋惜,不少網(wǎng)友對(duì)Flutter團(tuán)隊(duì)被裁表示:“Flutter就是個(gè)笑話(huà),所以這是個(gè)好消息”,“Flutter還有那么多問(wèn)題要解決,裁什么裁,谷歌應(yīng)該加大對(duì)它的投入吧!”針對(duì)這個(gè)傳聞,今日Flutter和Dart的產(chǎn)品經(jīng)理Kevin在社交平臺(tái)親自回應(yīng):對(duì)于這個(gè)回答,再結(jié)合谷歌長(zhǎng)期以來(lái)不斷淘汰各種產(chǎn)品,有用戶(hù)提出擔(dān)憂(yōu):“我相信每個(gè)人都只想知道一件事:谷歌內(nèi)部是否有人提議要?dú)⑺繤lutter?這種想法是否出現(xiàn)過(guò)?如果他們這樣做了,我想這是人們最后一次使用谷歌制作的東西。
賓夕法尼亞大學(xué)、多倫多大學(xué)和Vector研究所的研究人員推出了一款名為DataDreamer的新工具。DataDreamer是一款綜合解決方案,旨在簡(jiǎn)化和管理各種任務(wù)中的大語(yǔ)言模型的集成和利用。有了DataDreamer,研究人員有了一個(gè)強(qiáng)大的盟友,可以解決大語(yǔ)言模型的復(fù)雜性,開(kāi)啟新的可能性。
LLM智能體被眾多業(yè)界AI大佬看好,甚至有望成為將人類(lèi)從瑣碎工作中解放出來(lái)的利器。它們?cè)撊绾闻c世界進(jìn)行最佳互動(dòng)?最近,來(lái)自UIUC和蘋(píng)果的華人研究員,提出了一種全新的智能體框架——CodeAct。在表5中,研究人員還發(fā)現(xiàn)CodeActAgent在測(cè)試的一般LLM任務(wù)中表現(xiàn)更好,除了CodeActAgent在MMLU上略有下降。
技術(shù)招聘平臺(tái)CoderPad發(fā)布了一份《2024年技術(shù)招聘現(xiàn)狀》的報(bào)告。是CoderPad調(diào)研了來(lái)自全球149個(gè)不同國(guó)家/地區(qū)的13000多名開(kāi)發(fā)者,和143個(gè)國(guó)家的5500名HR之后做出來(lái)的。人工智能專(zhuān)家的崗位第一次進(jìn)入了最難招聘崗位的前三名,直接把多年位居榜首的全棧工程師趕到了第三名。
本文首先將關(guān)注RAG的概念和理論。然后將展示可以如何使用用于編排的LangChain、OpenAI語(yǔ)言模型和Weaviate向量數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的RAG。其中LangChain的作用是編排。
TigerLab是一款開(kāi)源的大型語(yǔ)言模型工具包,旨在構(gòu)建定制化的語(yǔ)言模型應(yīng)用程序。它填補(bǔ)了一般大型語(yǔ)言模型與為其提供上下文信息的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的巨大差距。它提供了豐富的資源和示例,使開(kāi)發(fā)者能夠更好地利用大型語(yǔ)言模型來(lái)滿(mǎn)足其具體的應(yīng)用需求。
Robocorp成立于2019年,目標(biāo)是幫助開(kāi)發(fā)者自動(dòng)化繁瑣的工作。他們的Python平臺(tái)幫助各種規(guī)模的團(tuán)隊(duì)更高效地構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化。我們可以專(zhuān)注于我們喜歡的事情——為客戶(hù)帶來(lái)真正改變的產(chǎn)品。
ModularAI宣布其全新編程語(yǔ)言Mojo正式登陸Mac平臺(tái)。這一編程語(yǔ)言是專(zhuān)門(mén)為AI開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)的,由曾是蘋(píng)果Swift編程語(yǔ)言的主要推動(dòng)者ChrisLattner領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)。對(duì)于AI開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),Mojo的推出將提供更多的選擇,以滿(mǎn)足其編程需求。
Python作為一種易于學(xué)習(xí)和應(yīng)用的編程語(yǔ)言,因其豐富的庫(kù)和廣泛的用途,在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域變得非常流行。它也因其相對(duì)較慢的運(yùn)行速度備受詬病。通過(guò)使用Scalene,Python程序員可以更好地利用這個(gè)強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,不再為性能問(wèn)題煩惱。
OnPrem.LLM是一個(gè)Python包,它可以幫助用戶(hù)在本地機(jī)器上使用非公開(kāi)數(shù)據(jù)運(yùn)行大型語(yǔ)言模型。它受privateGPT倉(cāng)庫(kù)和SimonWillison的LLM命令行實(shí)用程序的啟發(fā),旨在幫助將本地LLM集成到實(shí)際應(yīng)用中。OnPrem.LLM是一個(gè)非常有價(jià)值的工具,可以推動(dòng)本地環(huán)境的LLM應(yīng)用落地。
新語(yǔ)言Mojo最近開(kāi)放了編譯器和集成開(kāi)發(fā)環(huán)境的本地下載,這在開(kāi)發(fā)社區(qū)引起了轟動(dòng)。Mojo的語(yǔ)法簡(jiǎn)單明了,類(lèi)似于Python,但運(yùn)行速度可達(dá)到Python的68000倍之多??梢哉f(shuō)Mojo結(jié)合了Python的簡(jiǎn)單易用和C的高效速度,它可能會(huì)成為Python生態(tài)系統(tǒng)有史以來(lái)最重大的升級(jí)。
ChatGPT的代碼解釋器,用自己的電腦也能運(yùn)行了。剛剛有位大神在GitHub上發(fā)布了本地版的代碼解釋器,很快就憑借3k星標(biāo)并登頂GitHub熱榜。常用的命令就介紹到這里了,如果想知道更高級(jí)的玩法可以參考作者的Colab筆記。
陶哲軒早就預(yù)言,2026年GPT能幫數(shù)學(xué)家合著論文。GPT-4就幫他寫(xiě)出一段代碼,直接節(jié)省了半小時(shí)的工作量。由于他非常熟悉LaTeX,手動(dòng)將其修正為第二張圖片并不困難。
Llama2系列又上新,這回是Meta官方出品的開(kāi)源編程大模型CodeLlama。模型一發(fā)布,官方直接給貼了個(gè)“最強(qiáng)”標(biāo)簽強(qiáng)調(diào)了一把“免費(fèi)可商用”。如果你對(duì)CodeLlama感興趣,GitHub項(xiàng)目鏈接文末奉上~不過(guò),想要獲得代碼和模型權(quán)重得先給Meta發(fā)個(gè)申請(qǐng)。
Anaconda公司最近宣布推出AnacondaDistributionforPythoninExcel測(cè)試版,這是Anaconda針對(duì)Excel的最新Python集成方案。該方案將Anaconda精選的Python庫(kù)完全嵌入并集成到Excel網(wǎng)格工具箱中,用于數(shù)據(jù)分析、建模、預(yù)測(cè)和人工智能。這標(biāo)志著數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)入數(shù)億Excel用戶(hù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。
喜大普奔!微軟把Python弄進(jìn)Excel了!搭建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)天氣預(yù)測(cè)模型,在Excel里即可實(shí)現(xiàn)。且無(wú)需任何設(shè)置,在單元格里輸入“=PY”,就能開(kāi)搞。吉多自己都說(shuō)這是當(dāng)時(shí)加入微軟時(shí)不敢想象的。
一個(gè)StableDiffusion還不夠!StabilityAI再放殺手锏,進(jìn)擊代碼生成領(lǐng)域:推出了一款自稱(chēng)具有革命性的編碼工具StableCode。敲重點(diǎn)的是,StableCode不僅支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown、C等多種編程語(yǔ)言。Cooper表示:StableCode目前還處于早期階段,初始發(fā)布的目標(biāo)是觀察開(kāi)發(fā)者如何接受和使用這個(gè)模型。
本文概要:1.StabilityAI發(fā)布了開(kāi)源語(yǔ)言模型StableCode,用于代碼生成,支持多種編程語(yǔ)言。2.StableCode有4K和16K版本,16K版本的大上下文窗口對(duì)新手程序員特別有用。隨著StabilityAI不斷推出更多的語(yǔ)言模型,編程將變得更加普及化,有望出現(xiàn)更多的1b級(jí)編碼員。
近日,知名編程社區(qū)TIOBE公布了2023年8月的編程語(yǔ)言排行榜。在此次的榜單中,Python依舊穩(wěn)居第一,占比達(dá)到了13.33%。C/C作為老牌勁旅”,在開(kāi)發(fā)者中也有著相當(dāng)高的占比,評(píng)價(jià)也頗高,其中,C更是超過(guò)Java,成功躋身前三。
加州大學(xué)伯克利分校的研究人員開(kāi)發(fā)了名為Nerfstudio的Python框架,用于神經(jīng)輻射場(chǎng)的開(kāi)發(fā)。NeRF是一種可以從2D照片創(chuàng)建3D可導(dǎo)航場(chǎng)景的技術(shù)。文章還提到了未來(lái)工作的發(fā)展方向,包括開(kāi)發(fā)更合適的評(píng)估指標(biāo)和將框架與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域進(jìn)行整合。
日前,CodeSignal公布了一份工程師報(bào)告顯示,在被調(diào)查的2800多名開(kāi)發(fā)人員中,Python是最受歡迎和崗位報(bào)酬最高的編程語(yǔ)言。2~6名分別是Java、JavaScript/NodeJS、C、C和MySQL。在另一份榜單TIOBE索引中,截止4月份,Python的流行程度同樣高居榜首。
根據(jù)科技招聘平臺(tái) CodinGame 和 CoderPad 本周發(fā)布的一份報(bào)告,招聘人員最需要 JavaScript、Java 和 Python 技能。盡管JavaScript、Java 和 Python技能供不應(yīng)求,但對(duì) TypeScript、Swift、Scala、Kotlin 和 Go 技能則是供過(guò)于求。自由開(kāi)發(fā)人員的工作越來(lái)越受歡迎。
知名的Python代碼補(bǔ)全工具Kite創(chuàng)始人對(duì)外宣布,Kite將更大家說(shuō)再見(jiàn),之后不在支持Kite軟件。作為Python代碼補(bǔ)全工具,Kite支持在一些IDE上作為插件,幫助開(kāi)發(fā)者提升代碼效率。盡管Kite最終沒(méi)能成功,Adam Smith還是保持著樂(lè)觀態(tài)度,并迫不及待地希望 AI 徹底改變編程。
聲明:本文來(lái)自于微信公眾號(hào)CSDN,作者 | Ugur Yagmur,譯者 | 彎月 責(zé)編 | 屠敏,授權(quán)站長(zhǎng)之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。我喜歡閱讀有關(guān)編程的提問(wèn)和解答。你需要根據(jù)當(dāng)前崗位的要求,選擇使用正確的工具。
據(jù) Python 基金會(huì)博客介紹,開(kāi)發(fā)者 Sam Gross 在2022Python 語(yǔ)言峰會(huì)上帶來(lái)了一個(gè)新提案:完全移除 CPython 解釋器的GIL-全局解釋器鎖,使 Python 程序獲得更快的性能 —— 尤其是多線(xiàn)程程序...由于 CPython 的內(nèi)存管理非線(xiàn)程安全,因此設(shè)計(jì)了 CPython 的 GIL (Global Interpreter Lock - 全局解釋器鎖),以防止競(jìng)爭(zhēng)條件并確保線(xiàn)程安全...向現(xiàn)有代碼添加新鎖可能非常困難,因?yàn)樾碌逆i可能會(huì)導(dǎo)致在部分領(lǐng)域的性能大幅下降......
在今年的 Python 語(yǔ)言峰會(huì)上,Guido 和團(tuán)隊(duì)搭檔 Mark Shannon 匯報(bào)了最新的進(jìn)展:對(duì)比3.10版本,CPython3.11的提速在10-60% 之間,具體速度取決于代碼規(guī)模和工作領(lǐng)域等條件...在提速25% 的Python3.11仍有一些需要改善的地方,比如 Python 在3.11中的內(nèi)存消耗與3.10中的基本相同......
結(jié)合過(guò)往的技術(shù)類(lèi)課程研發(fā)經(jīng)驗(yàn),風(fēng)變?cè)僖淮窝邪l(fā)了零基礎(chǔ)小白也能輕松學(xué)懂的Python智能投資課程和投資分析工具,為普通投資者提供體系化的《Python智能交易》課程...《Python智能交易》的課程內(nèi)容研發(fā)立足于培養(yǎng)學(xué)員的金融知識(shí)、數(shù)學(xué)建模、策略代碼開(kāi)發(fā)、策略調(diào)參、風(fēng)險(xiǎn)把控、回測(cè)、模擬交易等各項(xiàng)面向?qū)嵄P(pán)的實(shí)操應(yīng)用能力,以及在真實(shí)交易場(chǎng)景中解決各種復(fù)合問(wèn)題的交易思維......