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出于站長(zhǎng)們批量搭建網(wǎng)站群的市場(chǎng)需求,站群服務(wù)器已被作為一種更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。站群服務(wù)器,也就是多IP服務(wù)器,從字面理解就是有多個(gè)IP的服務(wù)器,它可為用戶組建的多個(gè)網(wǎng)站配置獨(dú)享IP地址,解決了多個(gè)網(wǎng)站域名解析到同一個(gè)IP地址的問題,這樣搜索引擎也不會(huì)輕易將網(wǎng)站認(rèn)定為“垃圾”網(wǎng)站,避免受到搜索引擎懲罰,對(duì)于網(wǎng)站的權(quán)重和排名會(huì)有一定提升會(huì)更安全。
谷歌今天宣布了一項(xiàng)重大搜索質(zhì)量更新,旨在提高搜索結(jié)果質(zhì)量并懲罰那些濫用人工智能和其他垃圾技術(shù)操縱搜索排名的網(wǎng)站。此舉針對(duì)的是那些"為搜索引擎不是為人們"創(chuàng)建內(nèi)容的網(wǎng)站,尤其是那些利用自動(dòng)化技術(shù)大規(guī)模生產(chǎn)低質(zhì)量?jī)?nèi)容的網(wǎng)站。這一改革被視為谷歌應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代,維護(hù)搜索質(zhì)量和用戶體驗(yàn)的重要一步。
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隨著Bard&Perplexity等基于LLM的搜索引擎的崛起,機(jī)器人直接輸出答案,這讓內(nèi)容創(chuàng)建者通過SEO來改進(jìn)他們的網(wǎng)站,已經(jīng)逐漸變得越來越難。為了幫助內(nèi)容創(chuàng)作者更好地理解他們的內(nèi)容在生成引擎中的表現(xiàn),并提供了優(yōu)化這些內(nèi)容以提高其在生成引擎中可見性和有效性的策略,普林斯頓大學(xué)和艾倫科技研究所提出了GEO的概念:生成引擎優(yōu)化。通過實(shí)施GEO提出的策略和參與GEO-BENCH基準(zhǔn)?
猶他州居民DavidBruns的網(wǎng)站Exceljet自2012年起一直是一個(gè)成功案例,專注于幫助用戶導(dǎo)航使用MicrosoftExcel軟件的網(wǎng)站。然到了2022年末,網(wǎng)站訪問量開始下滑,隨后持續(xù)下降。」「比如,我偶爾會(huì)問它:你會(huì)如何在Excel中解決這個(gè)問題?
由普林斯頓大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、艾倫人工智能研究所和IIT德里的研究人員團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的最新研究發(fā)現(xiàn)了多種提高網(wǎng)站在人工智能搜索引擎中可見性的方法。這些優(yōu)化方法成功使較小、排名較低的網(wǎng)站的可見性提高了115%,使它們能夠超越通常在搜索結(jié)果頂部占據(jù)主導(dǎo)地位的大型企業(yè)網(wǎng)站。這項(xiàng)研究似乎表明,SEO最終將演變?yōu)镚EO,以在下一代AI搜索引擎中競(jìng)爭(zhēng)。
Trolly.ai是一款基于Web的工具,運(yùn)用人工智能技術(shù)快速生成專業(yè)內(nèi)容,專為希望提升網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量和生產(chǎn)力的用戶設(shè)計(jì)。該工具提供了一個(gè)文本編輯器,用戶可以在其中撰寫內(nèi)容,并生成包括20多種語言在內(nèi)的文章,具備多樣的輸出樣式和變化。Trolly.ai為用戶提供了一個(gè)強(qiáng)大的內(nèi)容生成平臺(tái),不僅能夠滿足各類用戶的需求能夠幫助他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)激烈的在線環(huán)境中脫穎出。
SearchEngineLand日前發(fā)布了用于搜索引擎優(yōu)化的人工智能內(nèi)容創(chuàng)作的5個(gè)真實(shí)案例,展示了LinkedIn、CNET、Bankrate等公司使用AI以提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,也更深入地讓人們了解AI在SEO領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀。隨著人工智能在搜索引擎優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用日益增多,各大公司紛紛投入使用AI進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。盡管AI在內(nèi)容生成中展現(xiàn)出高效性,但在使用AI寫作時(shí),維護(hù)倫理標(biāo)準(zhǔn)和人工監(jiān)督仍然至關(guān)重要。
隨著Google、微軟和其他大型科技公司大力宣傳生成式人工智能工具如ChatGPT能夠?yàn)橛脩籼峁┣八从械木W(wǎng)絡(luò)搜索體驗(yàn),公眾的期待日益高漲。這些工具允許用戶避免在眾多URL中漫無目的的搜索是直接得到來自整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的答案。但考慮到研究生成式AI模型的研究人員擁有的資源,我們可以安全地假設(shè),最終這些模型將變得越來越好,導(dǎo)致SEO行業(yè)的消亡。