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薦 推薦算法的真實(shí)價(jià)值，就藏在生活場(chǎng)景里
2011年之后，史鐵生一度“隱身”在了作品里，透過《病隙碎筆》、《我與地壇》、《命若琴弦》等文學(xué)作品，一代人試圖去拼湊他的一生。但在過去一年，史鐵生和他的作品“出圈”，走向了更大范圍的群體。這些正向案例之下，每一個(gè)人都能看到，算法已然成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最主要的生產(chǎn)工具，它推動(dòng)著社會(huì)資源的再分配，讓分散資源實(shí)現(xiàn)了整合、傳播，也重構(gòu)了消費(fèi)的版圖。
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35歲以上高薪崗位排名揭曉：推薦算法月薪6.29萬元居首
快科技5月14日消息，近日，脈脈高聘人才智庫發(fā)布的《2024春招高薪職業(yè)和人才洞察》報(bào)告顯示，推薦算法以月薪6.29萬元位居35歲以上高薪崗位榜首。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在35歲以上職場(chǎng)人群中，從事推薦算法工作的才平均薪資最高，達(dá)到了62923元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他工種。其次是算法研究員55631元和人工智能工程師52517元，高薪榜前三均超過5萬元。在脈脈平臺(tái)注冊(cè)員工數(shù)最多的TOP20公?
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薦 GitHub 變 Twitter？強(qiáng)“喂”新推薦算法引公憤，開發(fā)者從“編程烏托邦”被驅(qū)趕到了信息繭房
GitHub決定將主頁提要與算法建議整合在一起，此舉很快激怒了這家微軟旗下代碼托管平臺(tái)的不少用戶。GitHub對(duì)大家的憤怒做出了回應(yīng)，稱受到質(zhì)疑的問題實(shí)際上是由bug造成，且目前已經(jīng)修復(fù)完成。如果對(duì)GitHub的“倒行逆施”實(shí)在不滿，也可以考慮轉(zhuǎn)向其他代碼托管平臺(tái)。
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推薦機(jī)制不再保密：馬斯克宣布月底開放Twitter推薦算法
馬斯克發(fā)布推文宣布，將在3月31日正式開源Twitter用于推文推薦機(jī)制的算法代碼。馬斯克表示，我們的算法過于復(fù)雜且內(nèi)部未完全理解。開源也意味著更多的開發(fā)者可以嘗試對(duì)代碼進(jìn)行優(yōu)化，在這個(gè)過程中，很可能會(huì)創(chuàng)造出遠(yuǎn)超Twitter預(yù)期的高質(zhì)量算法。
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薦 小紅書推薦算法的秘密
講到這，又會(huì)多出一個(gè)疑問，一篇新筆記剛發(fā)布，肯定是沒有人投票的，只有小紅書把筆記推薦出去，才會(huì)有人根據(jù)內(nèi)容來投票，新筆記發(fā)布的時(shí)候推薦多少人合適呢?推薦的少了，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來說，不太具備科學(xué)性;推薦的多了，萬一這篇筆記就是不好，那豈不是給用戶推薦了垃圾內(nèi)容了?...在我看來，了解算法背后的邏輯和意義，并非為了去作弊，而是通過算法知道自己的筆記被如何運(yùn)行在了小紅書上，如何被推薦，為什么流量好，為什么流量不好，通過算法的原理去反思問題在哪里，去優(yōu)化問題，這才是學(xué)習(xí)算法的真正意義......
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薦 瓦特？抖音的標(biāo)簽推薦算法變成粉絲推薦了？抖音私域是要成了？
抖音最近開始對(duì)部分賬號(hào)內(nèi)測(cè)新的推薦算法，將從以前的推薦機(jī)制升級(jí)為的粉絲推薦邏輯，也就是增加作品在粉絲面前的曝光率...以前一個(gè)視頻發(fā)布之后默認(rèn)會(huì)有200-500的播放量，而且粉絲的比重沒有那么高，可能只有10% 左右，剩下的幾乎都是陌生人（如通訊錄、同城、標(biāo)簽推薦等）...比如你發(fā)布一個(gè)視頻，你的粉絲的觀看占比可能達(dá)到60% 甚至80%，粉絲人群就是短視頻作品的主要評(píng)委，如果連粉絲們都覺得你視頻內(nèi)容質(zhì)量不行，那你的作品就很難進(jìn)入更大的公域流量池進(jìn)行推薦......
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報(bào)道稱TikTok在判斷推薦算法時(shí)考慮了貨幣化和創(chuàng)作者保留問題
據(jù)The Verge報(bào)道，TikTok備受關(guān)注的視頻算法是圍繞著兩件事設(shè)計(jì)的：讓用戶留下來，讓用戶回來?！都~約時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道審查了一份泄露的TikTok內(nèi)部文件的副本，其中總結(jié)了該系統(tǒng)的工作原理。該報(bào)告提供了一個(gè)難得的機(jī)會(huì)，讓人們了解目前科技界討論最多的算法之一，它揭示了一些考慮因素--比如留住創(chuàng)作者并確保他們賺錢--在建立一個(gè)旨在保持觀眾關(guān)注的視頻源時(shí)，這些考慮因素可能不是顯而易見的選擇。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，為了讓用?
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美參議員希望制定新法案 以允許線上用戶擺脫個(gè)性化推薦算法
上周，來自美國(guó)兩黨議員的一個(gè)小組，提出了一項(xiàng)旨在限制“個(gè)性化算法”的新法案。若獲得通過，用戶將能夠選擇是否允許線上平臺(tái)通過他們的個(gè)人數(shù)據(jù)來提供更具定制化的內(nèi)容。據(jù)悉，這項(xiàng)名為《過濾氣泡隱私法案》的提案，旨在阻止技術(shù)平臺(tái)在未實(shí)現(xiàn)征得用戶同意的情況下，利用“不透明算法”來控制用戶可見到的內(nèi)容。起草者希望《Filter Bubble Transparency Act》能夠適用于任何員工規(guī)模超過 500 人、收集超過 100 萬用戶數(shù)據(jù)、或過去
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智能推薦算法賦能電商服務(wù)，集奇助力打造“千店千面”
在網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)及短視頻的帶領(lǐng)之下，電商行業(yè)迎來新一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)。但對(duì)于網(wǎng)店小B商家、主播或者KOL來說，供應(yīng)鏈選品成為難題。近日，作為電商行業(yè)少有的“SaaS+服務(wù)”模式的江上科技，推出創(chuàng)新電商服務(wù)——“集奇”，一個(gè)基于智能算法的特色商品推薦和供應(yīng)鏈服務(wù)產(chǎn)品。順應(yīng)電商去中心化發(fā)展趨勢(shì)，將服務(wù)對(duì)象更多地聚焦至中小商家和私域商家，以智能推薦算法、供應(yīng)鏈整合、精細(xì)運(yùn)營(yíng)等一體化服務(wù)，高效地賦能商家輕松 運(yùn)營(yíng)有特色的線上店
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消息稱字節(jié)跳動(dòng)開始向其它公司出售 TikTok 推薦算法
字節(jié)跳動(dòng)今年6月在內(nèi)部成立了名為 BytePlus 的新部門，負(fù)責(zé)將 TikTok 使用的推薦算法提供給其它公司使用。?報(bào)道指出，BytePlus 為客戶提供使用 TikTok 的用戶推薦算法，并支持客戶根據(jù)自身需求對(duì)算法進(jìn)行調(diào)整。另外，BytePlus 提供的其他軟件包括文本和語音的自動(dòng)翻譯、實(shí)時(shí)視頻效果以及一套數(shù)據(jù)分析和管理工具。
