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【新智元導(dǎo)讀】ChatGPT能耗驚人,該怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST問世,讓LLM訓(xùn)練的迭代次數(shù)降低13倍,計(jì)算量減少10倍,或?qū)⒅厮蹵I未來。ChatGPT早已成為世界耗能大戶:一天用掉超50萬(wàn)度電,相當(dāng)于1.7萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭的用電量!然,大模型對(duì)能源的吞噬,遠(yuǎn)不僅如此。未來的工作可以探索一種方法,從指定的下游任務(wù)中如何推斷出參考數(shù)據(jù)集的組成和分布。
人們普遍認(rèn)為RNN是無法并行化的,因?yàn)槠浔举|(zhì)上的序列特性:其狀態(tài)依賴于前一狀態(tài)。這使得人們難以用長(zhǎng)序列來訓(xùn)練RNN。從圖中可以看到,使用DEER方法時(shí)的驗(yàn)證準(zhǔn)確度圖表與使用序列方法時(shí)的很相近。
朱松純表示:“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室要錨住國(guó)際最前沿的人工智能發(fā)展趨勢(shì),面向國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大需求,在通用人工智能、元宇宙、數(shù)字人等前沿方向大膽探索,注重多學(xué)科之間的交叉與融合,探索出一條具有中國(guó)特色、體現(xiàn)中國(guó)智慧的發(fā)展道路,為國(guó)家的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略做出貢獻(xiàn)...阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官程立表示:“阿里與北京大學(xué)的合作由來已久,北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立,標(biāo)志著雙方的合作邁入了新階段......
內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所開發(fā)的一種新的算法規(guī)劃器在人類和機(jī)器人之間進(jìn)行了最佳的任務(wù)分配。隨著機(jī)器人越來越多地加入到人們?cè)诠S車間、倉(cāng)庫(kù)和其他地方的工作中,決定誰(shuí)來做哪些工作的復(fù)雜性和重要性也在增加。人更適合做一些工作,機(jī)器人更適合做一些工作。而在某些情況下,現(xiàn)在花時(shí)間教機(jī)器人做某項(xiàng)任務(wù),以后再收獲回報(bào)是有利的??▋?nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所(RI)的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種算法計(jì)劃器,幫助將任務(wù)委托給人類和機(jī)器人。這個(gè)名為"行動(dòng)、授權(quán)或?qū)W習(xí)"(ADL)的計(jì)劃器考慮了一系列職責(zé),并決定如何最好地分配這些職責(zé)。?
全文22189字,第一部分是直播間算法的全面拆解,第二部分是基于算法的玩法研究...沒有一種玩法永遠(yuǎn)有效,因?yàn)橥娣ㄍ瑯右苍谶M(jìn)化,只是不同玩法之間的長(zhǎng)效性不同...算法如何指導(dǎo)直播間的行為,這就涉及到直播間算法體系的指標(biāo)拆分...ATV測(cè)試的背后就在于我直播間轉(zhuǎn)款的時(shí)候,到底能轉(zhuǎn)多大價(jià)格幅度的品......
周三提出的一項(xiàng)新兩黨法案可能標(biāo)志著美國(guó)國(guó)會(huì)在解決有害內(nèi)容的算法放大方面邁出了第一步...該法案指示研究人員確定一些減緩有害內(nèi)容和錯(cuò)誤信息傳播的方法,無論是通過要求用戶在分享文章前閱讀還是其他措施...Lummis對(duì)該法案的支持標(biāo)志著這一進(jìn)程向前邁出了重要一步...Klobuchar在上個(gè)月接受The Verge采訪時(shí)對(duì)立法者在年底前通過廣泛的兩黨法案的能力表示樂觀...
今天,Windows 11 系統(tǒng)獲得了首個(gè)補(bǔ)丁星期二活動(dòng)日發(fā)布的累積更新。考慮到 Windows 11 系統(tǒng)才在 10 月 5 日發(fā)布,因此該累積更新的幅度并不大,只是修復(fù)了一些兼容性問題,似乎也沒有引入什么新的問題。但如果你仔細(xì)觀察的話,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)該累積更新的安裝速度要比 Windows 10 快了很多。Windows 是一個(gè)用于全球各種環(huán)境的操作系統(tǒng),特別是在這個(gè)混合環(huán)境中,每個(gè)人可能無法獲得最快的互聯(lián)網(wǎng)連接,但仍然需要通過安全補(bǔ)丁保持保護(hù)。
Google研究人員在AI博客上介紹了兩項(xiàng)AI技術(shù),能以驚艷的效果增強(qiáng)低分辨率圖像,把低清圖片變成高清圖片。簡(jiǎn)單來說,就是通過重復(fù)細(xì)化的超分辨率(Super-Resolution via Repeated Refinements)的技術(shù)模型,反復(fù)增強(qiáng)低分辨率的圖片,最后生成完整的高清圖片。在實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,研究人員成功將64X64 像素的圖像,輸出成極為清晰銳利的1024X1024像素圖像。這有點(diǎn)AMD FSR、NVIDIA DLSS超采樣抗鋸齒的味道了,當(dāng)然那是用于動(dòng)態(tài)游戲,這里只是
雖然目前 Deepfakes 換臉偽造情況在 Facebook 上并不是很突出,但這家社交網(wǎng)絡(luò)巨頭正加大對(duì)該技術(shù)的研究力度,以防范潛在的未來威脅。通過和密歇根州立大學(xué)(MSU)多位學(xué)者的合作,F(xiàn)acebook 創(chuàng)造了一種逆向設(shè)計(jì)深度假象的方法:分析人工智能生成的圖像,以揭示創(chuàng)造它的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的識(shí)別特征。圖片來自于 The Verge這項(xiàng)工作非常有用,因?yàn)樗梢詭椭?Facebook 追蹤在其各種社交網(wǎng)絡(luò)上傳播 Deepfakes 的不良分子。這些內(nèi)容可能包括
想要完成復(fù)雜的任務(wù),有時(shí)候光靠一臺(tái)機(jī)器人是不夠的。算法使機(jī)器人團(tuán)隊(duì)能夠完成任務(wù),如測(cè)繪或搜索和救援,并將浪費(fèi)的精力降到最低??紤]一下尋找在森林中迷路的徒步旅行者的搜救任務(wù),救援人員可能希望部署一隊(duì)輪式機(jī)器人在森林中漫游,或許還可以借助無人機(jī)從高空搜尋現(xiàn)場(chǎng),機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的好處是顯而易見的。但是協(xié)調(diào)這個(gè)團(tuán)隊(duì)并不是一件簡(jiǎn)單的事情。如何確保機(jī)器人不會(huì)重復(fù)彼此的努力,或在錯(cuò)綜復(fù)雜的搜索軌跡上浪費(fèi)能量?麻省理工