谷歌DeepMind的研究人員與加州大學伯克利分校、麻省理工學院和阿爾伯塔大學合作開發(fā)了一個名為UniSim的機器學習模型，可以為訓練各種人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建真實的模擬。研究人員表示，下一個生成模型的重要里程碑是模擬人類、機器人和其他互動實體采取行動時的逼真體驗UniSim正是他們希望實現(xiàn)這一目標的工具。盡管UniSim的培訓成本相對較高，但研究人員希望它能夠引發(fā)廣泛的興趣，以改善機器智能。...

特別聲明：本頁面標簽名稱與頁面內(nèi)容，系網(wǎng)站系統(tǒng)為資訊內(nèi)容分類自動生成，僅提供資訊內(nèi)容索引使用，旨在方便用戶索引相關資訊報道。如標簽名稱涉及商標信息，請訪問商標品牌官方了解詳情，請勿以本站標簽頁面內(nèi)容為參考信息，本站與可能出現(xiàn)的商標名稱信息不存在任何關聯(lián)關系，對本頁面內(nèi)容所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。站長之家將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。任何單位或個人認為本頁面內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，可及時向站長之家提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明（點擊查看反饋聯(lián)系地址）。本網(wǎng)站在收到上述反饋文件后，將會依法依規(guī)核實信息，第一時間溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。