站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）12月1日 消息:據(jù)外媒radiologybusiness報(bào)道，研究人員聲稱，一種新的人工智能模型可以預(yù)測(cè)患者在未來(lái)10年內(nèi)死于中風(fēng)或心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。該深度學(xué)習(xí)模型依靠單次胸部 X 光檢查來(lái)篩查患者，但仍需隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的驗(yàn)證。

據(jù)介紹，該模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練以識(shí)別與動(dòng)脈粥樣硬化或動(dòng)脈增厚或硬化相關(guān)的模式。研究團(tuán)隊(duì)由馬薩諸塞州總醫(yī)院心血管成像研究中心的放射科醫(yī)生 Jakob Weiss 博士領(lǐng)導(dǎo)，他也是波士頓布萊根婦女醫(yī)院醫(yī)學(xué)人工智能項(xiàng)目的參與人員。

研究人員對(duì)人工智能模型進(jìn)行了訓(xùn)練，使用了來(lái)自前列腺、肺、結(jié)直腸和卵巢癌癥篩查試驗(yàn)中超過(guò)40000名參與者的近148000張胸部 X 光片。

然后，該算法在11，000多名患者的數(shù)據(jù)上進(jìn)行了測(cè)試。10多年后，他們發(fā)現(xiàn)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分與其中一名患者發(fā)生重大心臟事件的可能性之間存在“顯著聯(lián)系”。

如果得到驗(yàn)證，該模型可以作為相關(guān)人群疾病的篩查設(shè)備，利用現(xiàn)有的胸部 X 光片來(lái)確定哪些患者需要接受藥物治療。

（舉報(bào)）