4 月 6 日消息，國內(nèi)首 個BI PaaS企業(yè)衡石科技完成A+輪數(shù)千萬融資，由老股東常春藤資本獨投。據(jù)悉，本次募集資金將用于進一步產(chǎn)品開發(fā)及市場拓展。

本月，衡石科技剛剛發(fā)布其新版本產(chǎn)品 HENGSHI SENSE 4.3，首 次在BI產(chǎn)品形態(tài)中創(chuàng)新性推出指標(biāo)中臺，在數(shù)據(jù)層和可視化層之間加入指標(biāo)管理層，形成完整的分析閉環(huán)體驗，讓數(shù)據(jù)分析能力進一步走進業(yè)務(wù)端。業(yè)務(wù)人員無需接觸數(shù)據(jù)或是理解專業(yè)的 BI 概念，僅需通過編輯、拖拽指標(biāo)即可進行豐富的數(shù)據(jù)分析，零代碼、簡單易用。

HENGSHI SENSE 4. 3 版本界面

“新版本的 HENGSHI SENSE 往自主式 BI 更近了一步，通過加入指標(biāo)中臺的層級，讓業(yè)務(wù)人員能夠直觀地理解可用的業(yè)務(wù)指標(biāo)，并自主決定與搭建分析模型，其間無需IT人員的介入與幫助。未來衡石會在此方向上不斷投入研發(fā)資源，進一步推動數(shù)據(jù)分析普及化和平民化，讓 BI 真正走入業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家群體?！焙馐萍紕?chuàng)始人及CEO劉誠忠表示。

通過提供數(shù)據(jù)分析的能力底座，衡石科技已經(jīng)服務(wù)了超過 100 家SaaS及ISV企業(yè)，其數(shù)據(jù)分析能力不斷升級換代，輻射數(shù)萬終端企業(yè)客戶，如同引擎加速推動多個行業(yè)的數(shù)字化進程。

從指標(biāo)中臺到自主式BI

具體而言，指標(biāo)中臺意味著在過去的數(shù)據(jù)倉庫處理和BI可視化報表之間，企業(yè)擁有了一個全新的業(yè)務(wù)指標(biāo)工具箱:企業(yè)的IT人員可以負責(zé)將數(shù)據(jù)敏捷構(gòu)建出專用的指標(biāo)庫，對指標(biāo)進行中心化管理;指標(biāo)庫完成后，業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)需求調(diào)用指標(biāo)，完成后續(xù)分析。

此前，企業(yè)內(nèi)的 BI 往往需要業(yè)務(wù)人員與IT人員反復(fù)溝通需求，當(dāng)分析需求變動后，對數(shù)據(jù)和指標(biāo)的處理往往需要額外的重復(fù)的 IT 人員投入支持。

衡石此次的創(chuàng)舉則意味著，對兩方來說，工作流程都更簡明，無需為了數(shù)據(jù)分析反復(fù)溝通;尤其是在業(yè)務(wù)端，這意味著業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力被釋放出來，不受BI語言、IT技術(shù)的限制，大幅降低了數(shù)據(jù)分析成本和使用?檻。

這是因為，HENGSHI SENSE 4.3 推出了全新的指標(biāo)中臺服務(wù)。整體來說，業(yè)務(wù)指標(biāo)庫屏蔽掉了數(shù)據(jù)集的信息，用戶在分析的時候能直接對指標(biāo)進行統(tǒng)一創(chuàng)建、管理，而不必知道哪個數(shù)據(jù)集里有什么指標(biāo)、通過到處找數(shù)據(jù)集來找指標(biāo)。

衡石指標(biāo)中臺與傳統(tǒng)報表、敏捷BI的差別

以某企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)分析為例，IT人員可以使用函數(shù)公式定義“總價”相關(guān)指標(biāo)，增設(shè)維度信息，與指標(biāo)構(gòu)成明確的分析場景。指標(biāo)之間可以建立關(guān)聯(lián)。

業(yè)務(wù)指標(biāo)創(chuàng)建包括指標(biāo)定義、指標(biāo)配置兩部分。定義指標(biāo)是指使用計算公式，可包含字段、參數(shù)、用戶屬性等。配置指標(biāo)則可以定義分析維度(比如訂單日期、商品編號、會員/非會員等)，形成特定業(yè)務(wù)場景下的指標(biāo)，可以說定義分析維度讓指標(biāo)更完整了。

指標(biāo)界面

當(dāng)指標(biāo)庫建立好后，業(yè)務(wù)人員就可以自由調(diào)用如“日期”、“商品”、 “收入”等指標(biāo)，通過拖拽的形式形成各種圖表，進行數(shù)據(jù)分析，探究“不同商品的凈收入波動”、“不同日期的凈收入波動”等對企業(yè)經(jīng)營有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)問題。

根據(jù)業(yè)務(wù)人員選擇的指標(biāo)以及其分析維度，系統(tǒng)會自動推薦最 佳維度的圖表形式，展現(xiàn)該維度對指標(biāo)的影響，不同圖表形式間可以自由切換。此外，系統(tǒng)還可以通過路徑歸因分析將所有關(guān)聯(lián)指標(biāo)一鍵生成關(guān)聯(lián)圖表，揭示指標(biāo)之間的影響;支持多指標(biāo)對比分析，同一圖表中可拖入多個指標(biāo)進行分析。

換句話說，以上分析還可以在數(shù)秒內(nèi)拓展成為“不同商品在不同日期的凈收入波動”等更為復(fù)雜的分析圖表，一目了然，隨需而動。

BARC Research數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理、內(nèi)部溝通成本及數(shù)據(jù)獲取等是目前BI領(lǐng)域面臨的主要問題。而在衡石的BI PaaS產(chǎn)品中加入創(chuàng)舉性的指標(biāo)中臺，可以提升數(shù)據(jù)分析效率，減輕企業(yè)IT部門負擔(dān)，讓數(shù)據(jù)分析門檻大大降低。

這也意味著業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析時的自主能力得到了巨大提升，可以在日常工作中發(fā)揮主觀能動性，挖掘數(shù)據(jù)中的商業(yè)價值。

創(chuàng)舉BI PaaS模式，推動數(shù)據(jù)分析普及

正如上文所述，本次的指標(biāo)中臺，可以說是衡石作為BI PaaS，向前推進自主式BI的更進一步——過去，衡石已由于提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施而獨樹一幟。

作為一個BI PaaS企業(yè)，衡石并非直接面向企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析功能或者完成報表搭建，而是賦能各個領(lǐng)域的SaaS/ISV平臺，讓合作伙伴直接變身成為垂直領(lǐng)域的 BI 廠商。

其平臺開發(fā)思路在于，通過分離業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯與數(shù)據(jù)預(yù)先處理，可以在為不同領(lǐng)域的SaaS企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析功能時復(fù)用能力，沉淀經(jīng)驗，最終降低工作量、提升效率，也就此成為了眾多SaaS企業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)底座，節(jié)省了巨量的研發(fā)投入。

其技術(shù)經(jīng)過了多年研發(fā)及上百家合作企業(yè)落地驗證，主要包括:自研更適合數(shù)據(jù)分析的語義層;多層端到端的數(shù)據(jù)架構(gòu)創(chuàng)新、采用ELT + Embed的創(chuàng)新架構(gòu)，將計算后置，屏蔽數(shù)據(jù)源復(fù)雜性;云原生架構(gòu)與云數(shù)倉無縫結(jié)合，保證大規(guī)?？蓴U展性。最終，衡石做到提升數(shù)據(jù)分析的靈活性及可擴展的計算性能，將數(shù)據(jù)分析能力標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；a(chǎn)品化。在創(chuàng)新性地采用ELT數(shù)據(jù)處理流程同時，衡石產(chǎn)品也支持ETL，兼具ELT和ETL的優(yōu)勢。

在美國，數(shù)據(jù)分析市場成熟，有多層的基礎(chǔ)工具:比如數(shù)據(jù)管道廠商Fivertran、解決數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題及定義數(shù)據(jù)指標(biāo)的dbt及Transform、提供數(shù)據(jù)分鐘可視化功能的Tableau、云數(shù)據(jù)倉庫Snowflake，從數(shù)據(jù)存儲、處理、轉(zhuǎn)換到分析，支撐企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。

在中國市場缺乏這樣的基礎(chǔ)工具背景下，衡石可以說是一站式的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施:它能覆蓋Fivetran+dbt+Transform+Tableau的功能邊界，能讓SaaS廠商在零研發(fā)的投入下直接增加數(shù)據(jù)分析能力，游刃有余的滿足其客戶在分析報表上的個性化需求，并降低總體采購/自研以及維護成本90%。

比如企業(yè)級支出管理SaaS企業(yè)分貝通與衡石合作后，從沒有數(shù)據(jù)分析功能、人工制作報表效率較低、無可視化的版本，進化為數(shù)據(jù)分析專業(yè)版本，分析效率提升至少十倍，節(jié)省了大量的產(chǎn)品研發(fā)時間及成本，提升了用戶價值。

另一個案例致遠薪事力是HR領(lǐng)域的SaaS企業(yè)。此前致遠薪事力調(diào)研過幾家頭部BI廠商，也對比過自研的分析云產(chǎn)品，希望可以將其嵌入自己的HR SaaS平臺，然而發(fā)現(xiàn)這些BI工具不能滿足多租戶權(quán)限管理、支持MongoDB數(shù)據(jù)庫等需求。在一個多月的衡石產(chǎn)品測試驗證后，致遠薪事力把衡石嵌入集成到薪事力HR云管理平臺，一年中快速服務(wù)了薪事力的上千家客戶/租戶，衡石成為薪事力合作的眾多專家伙伴廠商里商業(yè)化最成功的一家，聯(lián)合簽單數(shù)量不斷增長。

本次更新后，衡石的能力邊界進一步拓展，提供了完整的指標(biāo)管理體系。未來，在數(shù)據(jù)分析成服務(wù)難點的中國市場，有了衡石加持，擁有行業(yè)know-how深厚積累的SaaS廠商，可以媲美海外數(shù)倉、指標(biāo)管理和分析結(jié)合的垂直解決方案。

而通過與大量SaaS平臺的合作，這樣的數(shù)據(jù)分析底座能夠觸達大量企業(yè)，勢能不可低估。目前，衡石已經(jīng)有超過 100 家深度合作伙伴，包括亞馬遜云科技、埃森哲、寶尊電商、浩方電商、紛享銷客等，通過它們覆蓋上萬終端客戶，今年預(yù)計將繼續(xù)超過 高 的增長。

走向“數(shù)據(jù)分析自由”

2023 年，ChatGPT橫空出世，用事實證明了一件事:當(dāng)門檻足夠低時，AI的使用率及使用意愿比較罕見地高;而一旦業(yè)界共識達成，新技術(shù)的普及速度也會比較罕見的快。

在數(shù)據(jù)分析中也是如此，不管底層技術(shù)多么復(fù)雜，當(dāng)用戶端體驗簡明扼要、單刀直入時，離大規(guī)模應(yīng)用就很近了。

于衡石而言，數(shù)據(jù)分析這件事有時是在“做減法”，從最初的業(yè)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)分離，到開發(fā)指標(biāo)中臺，終端業(yè)務(wù)人員需要懂得的技術(shù)與數(shù)據(jù)越來越少;有時又是“做加法”，從最終效果來看，這些業(yè)務(wù)人員能夠利用系統(tǒng)完成的事情越來越多，從依靠IT人員提供的數(shù)據(jù)進行單次分析到自主選定指標(biāo)、建立分析模型，并在未來業(yè)務(wù)中復(fù)用分析模型。

比如幫助中國的制造企業(yè)出海的跨境電商平臺浩方集團。由于行業(yè)特性，浩方集團對數(shù)據(jù)非常重視:制造企業(yè)的柔性供應(yīng)鏈從需求端的消費者數(shù)據(jù)到供給端的供應(yīng)鏈、銷售、營銷數(shù)據(jù)，都非常的依賴數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性。

通過把衡石產(chǎn)品“HENGSHI 分析云版”私有化部署到浩方內(nèi)部自用系統(tǒng)，共創(chuàng)出一個敏捷的專業(yè)級數(shù)據(jù)分析中臺:

統(tǒng)一業(yè)務(wù)指標(biāo)、精細化管理權(quán)限后， 100 多個工種的團隊就能看著同一套數(shù)據(jù)來說話，按照同一套數(shù)據(jù)來開會，這樣的數(shù)據(jù)對浩方集團、對其客戶都非常重要。

在面向客戶時，通過推送體系化的日報、周報、月報給客戶，同時把一部分數(shù)據(jù)能力開放給客戶，即把BI模塊嵌入到電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)中去，不斷執(zhí)行反饋閉環(huán)來改善經(jīng)營結(jié)果。

此外，因為匯集了各個電商業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù)源，用戶只需要看和自己工作內(nèi)容相關(guān)的例外看板，就知道當(dāng)天有哪些異常需要處理。

可以說，數(shù)據(jù)中臺給浩方帶來的幫助顯著:超過 100 個工種的共用數(shù)據(jù)中臺，工作效率提升、經(jīng)營結(jié)果提升。

通過最初數(shù)年的努力，衡石解決了SaaS企業(yè)引入數(shù)據(jù)分析功能的問題，大大降低了數(shù)據(jù)分析的落地成本。數(shù)據(jù)分析能力好用、易得，開發(fā)成本及人力合理，可謂“數(shù)據(jù)分析自由”。從ERP到CRM、CEM，從數(shù)字營銷到業(yè)財費控、供應(yīng)鏈管理，這些領(lǐng)域的SaaS企業(yè)都在衡石的加持下，往這樣的數(shù)據(jù)分析自由向前邁了一大步。

未來，它的愿景是隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化、分析門檻降低，數(shù)據(jù)分析成為每個企業(yè)的標(biāo)配，各個業(yè)務(wù)職能都可以利用好企業(yè)的數(shù)據(jù)富礦，甚至最終改變現(xiàn)代企業(yè)的決策、運行方式。

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