**劃重點(diǎn):**

1. ??? 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本:利用OpenAI WhisperLive實(shí)現(xiàn)即時(shí)將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換為文本。

2. ?? 大型語(yǔ)言模型整合:集成Mistral大型語(yǔ)言模型，提升對(duì)轉(zhuǎn)錄文本的理解和上下文把握。

3. ?? TensorRT優(yōu)化:LLM和Whisper均經(jīng)過TensorRT引擎優(yōu)化，確保高性能和低延遲處理。

站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）1月31日 消息:WhisperFusion是一個(gè)基于WhisperLive和WhisperSpeech技術(shù)的AI對(duì)話系統(tǒng)，通過在實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本流程中集成Mistral大型語(yǔ)言模型（LLM），實(shí)現(xiàn)了與AI的無縫對(duì)話。

LLM和Whisper均經(jīng)過TensorRT引擎優(yōu)化，以最大程度提高性能和實(shí)時(shí)處理能力。WhisperSpeech則通過torch.compile進(jìn)行優(yōu)化，通過JIT編譯PyTorch代碼，加速推斷過程。

根據(jù)項(xiàng)目介紹，WhisperFusion特色功能包括:

-實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本:利用OpenAI WhisperLive實(shí)現(xiàn)即時(shí)將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換為文本。

- 大型語(yǔ)言模型整合: 集成Mistral大型語(yǔ)言模型，提升對(duì)轉(zhuǎn)錄文本的理解和上下文把握。

- 性能優(yōu)化:: LLM和Whisper均經(jīng)過TensorRT引擎優(yōu)化，確保高性能和低延遲處理。

- 推理加速:利用 torch.compile 對(duì) WhisperSpeech 進(jìn)行優(yōu)化，通過即時(shí)編譯（JIT）PyTorch 代碼，進(jìn)一步加快了處理速度。

產(chǎn)品入口：https://top.aibase.com/tool/whisperfusion

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