本文介紹了在西北某省醫(yī)保信息平臺(tái)架構(gòu)演進(jìn)升級(jí)過(guò)程中，AntDB對(duì)于新建平臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)同步能力、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理能力的提升。本次AntDB數(shù)據(jù)庫(kù)多引擎能力的上線，解決了該醫(yī)保系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)查詢結(jié)果不準(zhǔn)確、復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢慢等問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用架構(gòu)可以保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性及數(shù)據(jù)安全性，保證用戶數(shù)據(jù)的安全可靠。

一、醫(yī)療行業(yè)信息化平臺(tái)建設(shè)需求

省醫(yī)保局的醫(yī)保信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)以醫(yī)保數(shù)據(jù)為核心，以地區(qū)資源整合為主線，以提供醫(yī)保數(shù)字服務(wù)為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)互通匯聚，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理和集成共享，構(gòu)建醫(yī)保大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理、管控、共享，為醫(yī)保運(yùn)營(yíng)監(jiān)管和業(yè)務(wù)發(fā)展提供支撐。加快推動(dòng)醫(yī)保信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、便利化建設(shè)，推進(jìn)醫(yī)保服務(wù)事項(xiàng)“網(wǎng)上辦”改革，高頻醫(yī)保服務(wù)事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)跨省通辦。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理面臨的挑戰(zhàn)

打通“數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)”路徑是數(shù)據(jù)管理的重要工作之一。某市醫(yī)保業(yè)務(wù)平臺(tái)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)架構(gòu)，采用的是直連底層生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的方式，存儲(chǔ)了大量的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，需要進(jìn)一步的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。同時(shí)，其經(jīng)辦系統(tǒng)和監(jiān)督系統(tǒng)對(duì)性能有較高要求，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足大批量的數(shù)據(jù)查詢要求，亟待升級(jí)改造。

客戶的主要痛點(diǎn)訴求，如下：

1. 提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度：面對(duì)大數(shù)據(jù)量查詢、寬表數(shù)據(jù)查詢等場(chǎng)景，需解決現(xiàn)有架構(gòu)數(shù)據(jù)查詢緩慢的問(wèn)題，提升整體業(yè)務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)速度；

2. 增加數(shù)據(jù)分析能力：面對(duì)多表關(guān)聯(lián)、聚合分析等復(fù)雜查詢時(shí)，需從架構(gòu)層面進(jìn)行規(guī)劃升級(jí)，增加統(tǒng)一架構(gòu)下的數(shù)據(jù)分析能力；

3. 數(shù)據(jù)一致性保障：面對(duì)多系統(tǒng)多終端的并發(fā)查詢，需解決同時(shí)讀寫數(shù)據(jù)查詢結(jié)果不一致的問(wèn)題，保障事務(wù)提交的準(zhǔn)確性。

三、為什么選擇亞信安慧AntDB

基于上述需求，客戶分別從數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理能力、數(shù)據(jù)分析與挖掘能力等方面進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)及架構(gòu)的調(diào)研，最終在數(shù)據(jù)庫(kù)方向，選擇了采用亞信安慧AntDB數(shù)據(jù)庫(kù)的多引擎、超融合解決方案。

客戶的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案，是通過(guò)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中間搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)開發(fā)等工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)一體化，如下圖。數(shù)據(jù)中臺(tái)主要由MPP數(shù)據(jù)庫(kù)和離線數(shù)倉(cāng)構(gòu)成，其中MPP（Massively Parallel Processing 大規(guī)模并行處理)）數(shù)據(jù)庫(kù)由AntDB團(tuán)隊(duì)承建，并負(fù)責(zé)與原有庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)對(duì)接。

圖1：醫(yī)療行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)圖

亞信安慧承建的MPP數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括匯聚庫(kù)和應(yīng)用庫(kù)，匯聚庫(kù)負(fù)責(zé)從生產(chǎn)中心同步數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，隨后離線數(shù)倉(cāng)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取及加工，加上增量明細(xì)軌跡數(shù)據(jù)，在離線數(shù)倉(cāng)按層級(jí)加工出T+ 1 數(shù)據(jù)。然后會(huì)將在離線數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)應(yīng)用層加工完成的寬表應(yīng)用類數(shù)據(jù)，同步到應(yīng)用庫(kù)，供上層應(yīng)用系統(tǒng)查詢使用。

亞信安慧AntDB數(shù)據(jù)庫(kù)的多引擎產(chǎn)品，能夠滿足客戶多種業(yè)務(wù)類型的數(shù)據(jù)處理、分析、查詢等需求，提供數(shù)據(jù)中臺(tái)中MPP數(shù)據(jù)庫(kù)組件的功能。AntDB提供的不僅僅是軟件產(chǎn)品，更是一整套完善的數(shù)據(jù)管理體系，包含各類生態(tài)工具，方便企業(yè)用戶快捷、有效地管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

圖2：AntDB可根據(jù)客戶需求提供模塊化能力

通過(guò)該數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，可以幫助客戶有效提高信息系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和分析效率，保證經(jīng)辦類系統(tǒng)的查詢效率，滿足監(jiān)察系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)需求。MPP數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面： ? ?1. 具備較高的數(shù)據(jù)入庫(kù)效率和數(shù)據(jù)分析處理能力； ? ?2. 具備配套數(shù)據(jù)同步工具，支持MPP數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)同步； ? ?3. 具備較高的寬表數(shù)據(jù)查詢分析性能。

四、AntDB“可插拔式引擎”助力架構(gòu)升級(jí)

該數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目中，匯聚庫(kù)選用了AntDB-T（交易型），同步工具選用自研產(chǎn)品AntDB-MTK遷移工具，應(yīng)用庫(kù)選用AntDB-A（分析型），運(yùn)維管理工具使用自研AntDB-CC運(yùn)維平臺(tái)，整體邏輯架構(gòu)圖如下：

圖3：項(xiàng)目建設(shè)邏輯架構(gòu)示意圖（AntDB部分）

亞信安慧AntDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品具備以下特性：

1.原生分布式、有效數(shù)據(jù)處理：匯聚庫(kù)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的水平擴(kuò)展能力和數(shù)據(jù)處理能力，有較高要求。AntDB-T分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置分布式并行執(zhí)行引擎，在多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間組網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，利用多節(jié)點(diǎn)并發(fā)處理數(shù)據(jù)，可以使聚集、排序、關(guān)聯(lián)等操作獲得倍數(shù)級(jí)的性能提升。

2.數(shù)據(jù)同步及校驗(yàn)工具：匯聚庫(kù)實(shí)時(shí)從生產(chǎn)中心提取萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)，需要同步數(shù)據(jù)同源端保持一致性。AntDB MTK數(shù)據(jù)遷移工具包解決了該項(xiàng)目中數(shù)據(jù)不能及時(shí)、完整同步的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性保障。

3.超強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力：應(yīng)用庫(kù)采用的亞信安慧AntDB-A是MPP架構(gòu)的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，具備高性能和實(shí)時(shí)分析能力，海量數(shù)據(jù)下返回查詢結(jié)果僅需亞秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間，可滿足報(bào)表分析、自定義查詢、數(shù)據(jù)湖查詢加速等場(chǎng)景。

4.智能運(yùn)維管控：分布式架構(gòu)節(jié)點(diǎn)數(shù)眾多，需要運(yùn)維平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)集群進(jìn)行統(tǒng)一管理。AntDB CC數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維管理平臺(tái)可提供智能化的運(yùn)維管控和數(shù)據(jù)庫(kù)的集群管理，自動(dòng)監(jiān)控包括常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵指標(biāo)等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)設(shè)告警通知，提升了數(shù)據(jù)庫(kù)的可維護(hù)性。

五、項(xiàng)目應(yīng)用效果

項(xiàng)目應(yīng)用場(chǎng)景為典型的分析型場(chǎng)景，應(yīng)用庫(kù)共6T左右的數(shù)據(jù)量。針對(duì)大批量寬表數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，AntDB-A相較于傳統(tǒng)行存數(shù)據(jù)庫(kù)，SQL性能提升 200 倍，對(duì)比國(guó)外同類型產(chǎn)品，關(guān)鍵SQL處理效率最 大提升 12 倍。

圖4：AntDB產(chǎn)品相比原有產(chǎn)品關(guān)鍵SQL處理效率提升

項(xiàng)目上線后，AntDB-A基于自身超高的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間降低87.5%，為用戶節(jié)省大量存儲(chǔ)成本；數(shù)據(jù)分析查詢效率提升接近 200 倍，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢響應(yīng)時(shí)間提升到毫秒級(jí)。AntDB MTK解決了之前數(shù)據(jù)同步不準(zhǔn)確的問(wèn)題，保證了不同平臺(tái)之間數(shù)據(jù)同步的準(zhǔn)確性。AntDB CC智能運(yùn)維平臺(tái)降低了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)多節(jié)點(diǎn)運(yùn)維的復(fù)雜度，為用戶節(jié)省近70%運(yùn)維成本。

（推廣）