Meta 推出革命性人工智能自學(xué)評(píng)估器

Meta 旗下的研究部門(mén)宣布推出了一系列創(chuàng)新的人工智能（AI）模型。其中最引人注目的是一款自學(xué)評(píng)估器，它將顯著減少 AI 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中對(duì)人工干預(yù)的依賴。

這款評(píng)估器采用先進(jìn)的思維鏈技術(shù)，將復(fù)雜問(wèn)題分解為一系列易于管理的邏輯步驟，從而極大地提高了問(wèn)題的解決準(zhǔn)確性。

更重要的是，該評(píng)估器完全依靠 AI 自主生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，消除了對(duì)傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)輸入的需要。

Meta 研究人員強(qiáng)調(diào)，這款 AI 模型不僅具有出色的自評(píng)估能力，還為構(gòu)建能夠自我學(xué)習(xí)和從錯(cuò)誤中成長(zhǎng)的自主 AI 系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。他們認(rèn)為，自學(xué)能力和自評(píng)估機(jī)制是推動(dòng) AI 超越人類(lèi)水平的關(guān)鍵。

與依賴人工反饋的傳統(tǒng)方法（如 RLHF）相比，這款自評(píng)估的 AI 模型在簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程、提高準(zhǔn)確性以及減少對(duì)人工監(jiān)督的依賴方面顯示出明顯的優(yōu)勢(shì)。

在 AI 領(lǐng)域，谷歌和 Anthropic 等科技巨頭也在探索類(lèi)似的概念。然而，Meta 始終致力于以開(kāi)放共享的方式推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，這將為整個(gè) AI 社區(qū)的蓬勃發(fā)展注入新的活力。

此外，Meta 還發(fā)布了多款其他 AI 工具，包括對(duì)圖像識(shí)別模型 Segment Anything 的更新、一種可顯著加快大語(yǔ)言模型（LLM）響應(yīng)生成速度的工具，以及一個(gè)可用于探索新型無(wú)機(jī)材料的數(shù)據(jù)集。這些工具的發(fā)布進(jìn)一步展示了 Meta 在 AI 領(lǐng)域的實(shí)力和遠(yuǎn)見(jiàn)。

（舉報(bào)）