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全球四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一的pwc（普華永道）發(fā)布了2025年AI領(lǐng)域6大預(yù)測報(bào)告。

普華永道表示，生成式AI的出現(xiàn)，使得開發(fā)AI應(yīng)用變得更加容易。一個(gè)通用的大模型只需進(jìn)行少量定制，就能打造適用于金融、財(cái)務(wù)、開發(fā)、客服等不同領(lǐng)域的產(chǎn)品。

其中，普華永道特意提到了AI Agents的大面積應(yīng)用對于企業(yè)來說至關(guān)重要，能將現(xiàn)有勞動(dòng)力擴(kuò)充1倍以上，并且會(huì)顛覆傳統(tǒng)的工作模式實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)作”。

一、AI 戰(zhàn)略:決定企業(yè)未來走向的關(guān)鍵抉擇

AI 戰(zhàn)略對于企業(yè)的成功至關(guān)重要，其價(jià)值不僅僅體現(xiàn)在提高生產(chǎn)力和效率上，更在于幫助企業(yè)設(shè)計(jì)新服務(wù)、制定市場策略以及捕捉和糾正自身錯(cuò)誤。如今，AI 已具備獨(dú)立推理和理解決策影響的能力，企業(yè)應(yīng)將其融入運(yùn)營架構(gòu)。

有效的 AI 戰(zhàn)略應(yīng)采用組合式方法，包括通過系統(tǒng)性的 “基礎(chǔ)策略” 實(shí)現(xiàn)小規(guī)模收益，精心挑選并專注投入可實(shí)現(xiàn)的 “突破策略” 項(xiàng)目，以及大膽追求高回報(bào)但極具挑戰(zhàn)性的 “變革策略” 項(xiàng)目，例如，創(chuàng)新的 AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式。在選擇大模型時(shí)，企業(yè)應(yīng)更注重如何利用自身機(jī)構(gòu)知識(shí)和專有數(shù)據(jù)來發(fā)揮 AI 的獨(dú)特優(yōu)勢，而非僅僅關(guān)注模型本身。

二、AI 勞動(dòng)力:AI Agents可幫助企業(yè)將勞動(dòng)力提升1倍

在AI迅速發(fā)展的過程中，AI 勞動(dòng)力的變革正成為企業(yè)運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。AI Agents的出現(xiàn)，并非如一些人所擔(dān)憂的那樣會(huì)導(dǎo)致企業(yè)勞動(dòng)力的縮減，相反，它將為企業(yè)團(tuán)隊(duì)引入眾多新成員，從而帶來勞動(dòng)力的顯著擴(kuò)充與工作方式的深度轉(zhuǎn)型。

AI Agents作為數(shù)字員工，具備強(qiáng)大的自主任務(wù)執(zhí)行能力。它們能夠高效地處理日?？蛻糇稍?，以快速準(zhǔn)確的響應(yīng)提升客戶服務(wù)體驗(yàn);在軟件開發(fā)領(lǐng)域，可自動(dòng)生成軟件代碼的 “初稿”，為開發(fā)人員提供有力的起點(diǎn)，加速開發(fā)進(jìn)程;還能將人類提供的設(shè)計(jì)理念轉(zhuǎn)化為具體的原型，助力創(chuàng)新想法的快速落地。

這些能力使得 AI Agents可以承擔(dān)許多重復(fù)性、規(guī)律性的工作，從而釋放人類員工的時(shí)間與精力，使其能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)造性、戰(zhàn)略性和復(fù)雜性的任務(wù)。

普華永道勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人Anthony Abbatiello認(rèn)為，AIAgents將在改變勞動(dòng)力方面發(fā)揮革命性作用，將人類的創(chuàng)造力與機(jī)器的效率相結(jié)合，以釋放前所未有的生產(chǎn)力和創(chuàng)新水平。

這種變革將從根本上重塑企業(yè)的工作流程。以客戶服務(wù)為例，以往人工客服需要花費(fèi)大量時(shí)間在解答常見問題上，而 AI Agents可以即時(shí)響應(yīng)客戶咨詢，提供初步解決方案。

在遇到復(fù)雜問題時(shí)，人工客服可以在 AI Agents提供的信息基礎(chǔ)上，運(yùn)用自身經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行深入處理，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，提升服務(wù)效率和質(zhì)量。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，人類設(shè)計(jì)師可以與 AI Agents緊密合作，設(shè)計(jì)師提出創(chuàng)意概念，AI Agents利用其數(shù)據(jù)處理和分析能力，快速生成多種設(shè)計(jì)方案，并進(jìn)行初步篩選和優(yōu)化。設(shè)計(jì)師再根據(jù)自身審美和專業(yè)判斷，對 AI Agents提供的方案進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)，通過多次迭代，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的高效產(chǎn)出。

隨著 AI Agents在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，企業(yè)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)將發(fā)生深刻變化。知識(shí)型工作者以及銷售、現(xiàn)場支持等崗位的人員數(shù)量可能會(huì)因 AI Agents的加入而翻倍。這意味著企業(yè)在市場響應(yīng)速度、客戶互動(dòng)質(zhì)量、產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新等方面將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)能夠以更快的速度將產(chǎn)品推向市場，更好地滿足客戶多樣化的需求，提升產(chǎn)品的競爭力。

然而，這一變革也給企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)。對于許多企業(yè)而言，將 AI Agents融入勞動(dòng)力戰(zhàn)略是一個(gè)巨大的思維轉(zhuǎn)變。企業(yè)需要建立新的管理角色和職責(zé)，專門負(fù)責(zé)將數(shù)字員工整合到現(xiàn)有的勞動(dòng)力體系中，并對其進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理。

這要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者積極引導(dǎo)員工適應(yīng)新的工作方式，改變員工對 AI 的認(rèn)知，使其明白 AI 是增強(qiáng)人類價(jià)值的工具，而非取代人類的威脅。

在這一過程中，人力資源部門的角色也需要重新定義。HR 不僅要管理傳統(tǒng)的人類員工，還要學(xué)會(huì)管理 AI Agents。這包括掌握不同的技能，開發(fā)新的人才招聘、培養(yǎng)和評(píng)估方法。

例如，當(dāng)AI承擔(dān)了大部分基礎(chǔ)工作后，企業(yè)需要通過與高校等機(jī)構(gòu)合作，為新員工提供直接進(jìn)入高級(jí)崗位的培訓(xùn)路徑，確保人才儲(chǔ)備能夠適應(yīng)新的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。同時(shí)，企業(yè)還需建立完善的管理機(jī)制，平衡AI Agents的部署成本與投資回報(bào)率，制定衡量人機(jī)團(tuán)隊(duì)績效的指標(biāo)，并進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)督，防止 AI Agents出現(xiàn)意外、有害或不合規(guī)的行為。

隨著企業(yè)對 AI Agents管理和應(yīng)用能力的不斷提升，可能會(huì)出現(xiàn) “Agents中心” 取代 “卓越中心” 的趨勢。企業(yè)可能會(huì)在低成本地區(qū)建立基于 AI Agents的工作團(tuán)隊(duì)，利用當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢降低成本。在開發(fā) AI Agents過程中產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)及其地理分布，可能為企業(yè)帶來稅收優(yōu)惠等好處。

盡管建立 “Agents中心” 初期可能需要較高投入，但從長遠(yuǎn)來看，有望在幾年內(nèi)產(chǎn)生更高的投資回報(bào)率。AI Agents的崛起為企業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)只有積極應(yīng)對，才能在新的勞動(dòng)力變革中占據(jù)優(yōu)勢地位。

三、AI 投資回報(bào)率:取決于負(fù)責(zé)任的 AI 實(shí)踐

隨著 AI 在企業(yè)運(yùn)營中的核心地位日益凸顯，企業(yè)必須采取系統(tǒng)、透明的方法來確保 AI 投資的持續(xù)價(jià)值并管理風(fēng)險(xiǎn)。公司領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極推動(dòng) AI 治理，實(shí)施全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，確定標(biāo)準(zhǔn)化的風(fēng)險(xiǎn)分類法，并引入獨(dú)立的監(jiān)督機(jī)制，如內(nèi)部審計(jì)團(tuán)隊(duì)或第三方專家評(píng)估。

盡管美國聯(lián)邦法規(guī)有望保持靈活，但企業(yè)仍需關(guān)注各州法規(guī)的差異，特別是在隱私方面，以確保在不同行業(yè)背景下合規(guī)運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)并獲得強(qiáng)勁的投資回報(bào)率。

四、AI 與可持續(xù)發(fā)展:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

AI 在加速能源轉(zhuǎn)型和助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面具有巨大潛力，但目前其能源需求與供應(yīng)尚未達(dá)到平衡。企業(yè)應(yīng)戰(zhàn)略性地部署 AI，優(yōu)化其使用方式，例如設(shè)計(jì)鼓勵(lì)用戶高效使用的 AI 界面。

AI 可幫助企業(yè)自動(dòng)化可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)的收集和分析，簡化合規(guī)流程，優(yōu)化供應(yīng)鏈可持續(xù)性，并量化低碳產(chǎn)品的價(jià)值。從長遠(yuǎn)來看，計(jì)算能力和可再生能源供應(yīng)的提升將降低成本，使 AI 在可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮更大作用。

五、AI 對產(chǎn)品開發(fā)的影響:縮短周期，提升競爭力

在產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域，AI 特別是多模態(tài) AI 正在引發(fā)一場革命。它能夠加速設(shè)計(jì)迭代、虛擬測試和問題排查，有望將產(chǎn)品開發(fā)周期縮短一半，降低成本，并提高產(chǎn)品個(gè)性化程度。

然而，許多企業(yè)面臨技能差距的挑戰(zhàn)，需要立即著手提升工程團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)科學(xué)技能并招募相關(guān)人才。企業(yè)還應(yīng)更新技術(shù)架構(gòu)，支持 “邊緣 AI”，推動(dòng) IT 轉(zhuǎn)型，并重組技術(shù)團(tuán)隊(duì)以適應(yīng) AI 時(shí)代的需求。

六、AI 對行業(yè)競爭格局的重塑:各行業(yè)面臨不同變革速度

AI 將全面改變各個(gè)行業(yè)，但不同行業(yè)的變革速度和重點(diǎn)各不相同。在消費(fèi)市場，企業(yè)將廣泛應(yīng)用 AI 提升營銷、供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)運(yùn)營和客戶服務(wù)，通過智能客服和動(dòng)態(tài)定價(jià)等手段增強(qiáng)競爭力，但部分企業(yè)仍需彌補(bǔ)技能和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的不足。金融服務(wù)領(lǐng)域，AI 原生初創(chuàng)企業(yè)和大型金融機(jī)構(gòu)將繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新，其他企業(yè)若不加快戰(zhàn)略布局可能面臨落后風(fēng)險(xiǎn)。

醫(yī)療行業(yè)在更靈活的監(jiān)管環(huán)境下將加速 AI 應(yīng)用，制藥和醫(yī)療技術(shù)公司將在藥物開發(fā)等方面取得突破，醫(yī)療服務(wù)提供者也將借助 AI優(yōu)化運(yùn)營并改善臨床結(jié)果。

工業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)域，部分行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)流程借助 AI 提升效率、加速研發(fā)和縮短上市時(shí)間，其他企業(yè)則需加快技術(shù)升級(jí)和技能提升。技術(shù)、媒體和電信行業(yè)，AI 代理將改變軟件平臺(tái)需求和商業(yè)模式，電信公司將通過混合 AI 解決方案提升自身能力。

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