不露臉也能被Facebook認(rèn)出來

鳳凰科技訊 北京時(shí)間6月23日消息，據(jù)《New Scientist》雜志網(wǎng)絡(luò)版報(bào)道，即使在不“看”臉的情況下，F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的一款算法也能識(shí)別照片中的人物。算法根據(jù)其他特征來識(shí)別人物，例如發(fā)型、服飾、身材和姿勢(shì)。

現(xiàn)代的人臉識(shí)別算法非常棒，已經(jīng)被應(yīng)用在社交網(wǎng)絡(luò)、商店，甚至教堂中。Facebook人工智能部門掌門雅恩·樂昆(Yann LeCun)希望人臉識(shí)別算法能適應(yīng)臉部不清晰的情況。人類在這方面的表現(xiàn)相當(dāng)出色。

樂昆說，“我們使用了很多線索。即使從后面看，人也是有特征的。例如，人們能非常容易地認(rèn)出馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)，因?yàn)樗偸巧泶┗疑玊恤。”

研究團(tuán)隊(duì)從Flickr上挑選了約4萬張照片，其中部分照片中人臉清晰可見，另外一部分照片中臉部則是背過去的，并通過復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些照片進(jìn)行處理，這一算法的識(shí)別率達(dá)到了83%。Facebook在本月早些時(shí)候的計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別大會(huì)上公布了這一成果。

像這樣的算法未來將被用于像Facebook的Moments這樣的照片應(yīng)用。Moments能“瀏覽”手機(jī)上的照片，把照片按獨(dú)立的事件分類，例如好友婚禮或海濱旅游，并把識(shí)別出的人列為Facebook好友。樂昆還設(shè)想，這樣的工具對(duì)在意隱私的用戶也有幫助：只要他們的照片出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上——即使是模糊的，工具也會(huì)提醒他們。

這類工具也存在副作用：識(shí)別臉部不正對(duì)攝像頭的人的身份會(huì)引發(fā)部分嚴(yán)重的隱私問題。由于隱私權(quán)保護(hù)機(jī)構(gòu)和業(yè)界組織存在分歧，有關(guān)人臉識(shí)別監(jiān)管規(guī)則的談判上周破裂。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的拉爾夫·格羅斯(Ralph Gross)說，“如果人不露出臉部仍然能夠被識(shí)別出來，這肯定會(huì)讓人擔(dān)憂?，F(xiàn)在討論這些問題非常重要。”(編譯/霜葉)

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