TensorFlow的「物體檢測API」有了一個(gè)新功能，它能根據(jù)目標(biāo)對象的像素位置來確定該對象的像素...最近，這個(gè)「物體檢測API」有了一個(gè)新功能，它能根據(jù)目標(biāo)對象的像素位置確定該對象的像素，實(shí)現(xiàn)物體的像素分類...Faster-RCNN是一個(gè)用于物體檢測的算法，它被分為兩個(gè)階段：第一階段被
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沉寂了幾個(gè)月的特斯拉人形機(jī)器人擎天柱終于有了新的動(dòng)態(tài)。記得上一次看到它還是在特斯拉股東大會(huì)上，當(dāng)時(shí)Optimus展示了自由行走、靈活抓取放下物體等技能。下一次它將如何進(jìn)化，我們拭目以待。
StackOverflow的網(wǎng)站幫助軟件工程師獲得技術(shù)問題的答案，根據(jù)首席執(zhí)行官PrashanthChandrasekar周一發(fā)布的博客文章，該網(wǎng)站已解雇了約28%的員工。圖片來自StackOverflow此舉可能是迄今為止OpenAI的ChatGPT如何顛覆數(shù)字業(yè)務(wù)的最有力跡象。他們需要?jiǎng)?chuàng)造新的知識」。
特斯拉發(fā)布了其首款人形機(jī)器人“擎天柱”的最新進(jìn)展。在最近一次更新中，該公司指出，該機(jī)器人現(xiàn)在能夠自主分類物體，并完成瑜伽動(dòng)作。這些姿勢與任何實(shí)際工作負(fù)載無關(guān)，但展示了該機(jī)器人如何控制其身體并保持其穩(wěn)定性。
CoDA是一個(gè)端到端的開放詞匯3D目標(biāo)檢測框架，旨在同時(shí)實(shí)現(xiàn)新對象的定位和分類。它主要包括兩大特點(diǎn):1.3D新對象發(fā)現(xiàn)策略:利用3D幾何先驗(yàn)和2D語義先驗(yàn)聯(lián)合發(fā)現(xiàn)場景中的新對象，生成新對象的偽標(biāo)簽。CoDA是一個(gè)非常創(chuàng)新的開放詞匯3D目標(biāo)檢測框架，旨在解決這個(gè)領(lǐng)域的兩個(gè)核心問題:新對象的定位和分類，具有非常高的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用前景。
騰訊宣布開源LightDiffusionFlow，LightDiffusionFlow是一個(gè)開源插件，基于AI繪畫開源平臺(tái)StableDiffusionwebUI開發(fā)來。它可以幫助用戶一鍵保存和復(fù)現(xiàn)SD繪畫工作流，包括模型、提示詞、墊圖和其他第三方插件的參數(shù)設(shè)置。對于SD初學(xué)者來說，使用Flow文件可以快速上手SD，降低學(xué)習(xí)和使用門檻;對于SD進(jìn)階者來說，可以保存優(yōu)質(zhì)的工作流并快速復(fù)用，減少操作成本，并傳播AI繪畫能力;對于企業(yè)團(tuán)隊(duì)來說，可以建立可復(fù)用的AI繪畫工作流，快速建立團(tuán)隊(duì)的AI繪畫能力，實(shí)現(xiàn)降本增效。
恐怖游戲《Hollowbody》發(fā)布了最新預(yù)告，暫不支持中文，具體發(fā)售日期尚未確定。感興趣的玩家可以點(diǎn)擊此處進(jìn)入游戲商店頁面。游戲包含多個(gè)結(jié)局、解密要素以及與禁區(qū)內(nèi)怪物的戰(zhàn)斗場景。
直播短視頻的出現(xiàn)，讓很多人有了新的方式記錄生活。網(wǎng)友們各種各樣的興趣愛好，也通過平臺(tái)內(nèi)容的推送進(jìn)一步擴(kuò)散。就拿摩托車來說，這個(gè)在中國很多城市都有禁行條款的交通工具，在抖音里與摩托車相關(guān)的話題視頻，播放量高達(dá)951億次。然而，當(dāng)摩托車與流量掛上鉤，摩托車就不再是簡單的交通工具，而是眾多主播達(dá)人吸粉、樹立人數(shù)的符號。但就和所有主播漲粉的流?
90后、00后的朋克養(yǎng)生，讓中國傳統(tǒng)的“藥食同源”概念再度翻紅。在新一代消費(fèi)者巨大的消費(fèi)需求之下，許多新老品牌更是將中式草本飲料以更為科學(xué)的食材配比，推向市場，一場新中式養(yǎng)生浪潮正在持續(xù)發(fā)酵。越來越多人加入喝茶行列、喝普洱茶的行列，勢必將推動(dòng)普洱茶消費(fèi)量持續(xù)增長養(yǎng)生茶飲的興起，也將為佰年尚普新品——小黃姜普洱帶來潛力無窮的發(fā)展前景。
Omnimatte是迄今為止最有前景的視頻摳圖方法。它使用單應(yīng)性建模背景，因此只適用于背景為平面或僅有旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的視頻。它也可助力構(gòu)建沉浸式的虛擬環(huán)境。
由于人工智能的發(fā)展，AI生成的文本在很多領(lǐng)域都被大量應(yīng)用了。但我們同樣也有了一些擔(dān)心，比如內(nèi)容真實(shí)性和原創(chuàng)性。在數(shù)字時(shí)代，讓W(xué)riteHuman幫助你重定義AI內(nèi)容的可能性。
