網(wǎng)易互娛AILab的一篇學(xué)術(shù)論文《GeneralImage-to-ImageTranslationwithOne-ShotImageGuidance》被國際計算機視覺頂級學(xué)術(shù)會議ICCV2023接收。該論文提出了一種名為VCT的圖像編輯技術(shù)，可以通過一張參考圖像將物體或風(fēng)格轉(zhuǎn)移到源圖像上，同時保持源圖像的整體結(jié)構(gòu)不變。VCT相比以往的方案有幾個優(yōu)勢:不需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，生成質(zhì)量和泛化性更好;利用圖片進行參考引導(dǎo)，實現(xiàn)更準確的圖片編輯;不需要額外的控制信息，直接從源圖像和參考圖像學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和語義信息來生成圖像。...

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