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人工智能和機器學習的能力使它們成功地滲透到幾乎每個可能的行業(yè)。隨著大語言模型和問答系統(tǒng)的引入,尤其是近年來,AI社區(qū)取得了巨大的進展。對培訓策略和答案相關性等重要元素的強調有助于更全面地了解這一領域。
AI巨佬GeoffreyHinton稱,「科技公司們正在未來18個月內,要使用比現(xiàn)在GPT-4多100倍的算力訓練新模型」。更大參數(shù)的模型,對算力需求巨大的同時,對數(shù)據(jù)也提出了更高的要求。這正是我之前思考的AI智能超越人類智能,大概率只是時間問題:因為真實世界有限的數(shù)據(jù)并不是限制,數(shù)據(jù)可以通過AI合成,之后再投入到模型訓練中:Artificialsyntheticdata?TrainingAI?AIsmarter?Generatingmoresyntheticdata?moreintotrianingAImodel;FeedbackLoop已建立。
多模態(tài)王炸大模型GPT-4V,166頁“說明書”重磅發(fā)布!且還是微軟團隊出品。什么樣的論文,能寫出166頁?不僅詳細測評了GPT-4V在十大任務上的表現(xiàn),從基礎的圖像識別、到復雜的邏輯推理都有展示;還傳授了一整套多模態(tài)大模型提示詞使用技巧——手把手教你從0到1學會寫提示詞,回答專業(yè)程度一看就懂,屬實是把GPT-4V的使用門檻打到不存在了。她的研究領域是基于多模態(tài)感知智能
基于Transformer的大型語言模型已經展現(xiàn)出執(zhí)行上下文學習的強大能力,并且?guī)缀跻呀洺蔀樵S多自然語言處理任務的不二選擇。Transformer的自注意力機制可讓訓練高度并行化,從能以分布式的方式處理長序列。表3總結了實驗結果。
一位網(wǎng)名叫“greenluigi1”的開發(fā)者發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代汽車從公開的示例編程項目中借用了密鑰來保護其系統(tǒng),以在車載信息娛樂硬件上運行自家的軟件...該腳本包括了系統(tǒng)檔案所需的 ZIP 密碼、AES 對稱密碼塊鏈(CBC)的加密密鑰 —— 單個密鑰、而不是 RSA 非對稱公鑰 / 私鑰對)—— 以及初始化向量(IV 值)來加密固件鏡像...由于現(xiàn)代錯誤地使用了 AES CBC 方案和另一個在線發(fā)布的密鑰作為私鑰,greenluigi1 得以使用該對稱密鑰,提取更新 ZIP 包中的一個加密固件映像文件的內容......
瑞數(shù)信息繼入選Gartner《 2021 中國ICT技術成熟度曲線報告》云安全代表廠商以及《2022中國云安全資源池創(chuàng)新洞察》報告代表廠商之后,今日再次入選Gartner《 2022 年中國ICT技術成熟度曲線報告》(Hype Cycle for ICT in China, 2022》云安全示例廠商名單,是對瑞數(shù)信息云安全領域強勁實力的進一步認可......
隨著Chromebook的銷量快速增長,谷歌鼓勵開發(fā)者開發(fā)更多針對大屏幕設備的優(yōu)化應用。為此,谷歌在周三推出了 Chrome OS 開發(fā)者中心 ChromeOS.dev,這是一個為技術開發(fā)人員、設計師、產品經理以及業(yè)務負責人提供Chrome OS資源的在線中心。
隨著審美水平的不斷提高,網(wǎng)友們已經越來越不能忍受糟糕的用戶界面(UI)設計。然而在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)世界里,仍然有許多網(wǎng)站未能跟上發(fā)展的步伐,比如誘騙點擊的垃圾郵件彈窗、故意誤導的黑暗模式、明暗對比晃瞎眼的設計風格、以及地獄般的表格填充。為了提升網(wǎng)頁 UI 設計美感,Bagaar 特地推出了一個名叫“User Inyerface”的互動式教學工具。
?近日,微信小游戲官方公眾號“做個小游戲”公布了一份《 2018 年小游戲運營規(guī)范回顧》,見實經授權后搬運過來,這篇文章非常值得行業(yè)中的創(chuàng)業(yè)者參考。
中國區(qū)開發(fā)者越來越多的走向海外,而Google Play做為海外最重要的應用商店之一,自然倍受ASO關注,本文蟬大師廣告監(jiān)測平臺將就Google Play Store ASO屏幕截圖示例做一個充分的案例展示,在我們深入了解截圖風格之前,請先了解Google Play截圖的兩個重要特點。