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視頻編輯領(lǐng)域迎來了人工智能的顯著進(jìn)展,其中以Diffusion-based技術(shù)為代表。該技術(shù)利用預(yù)訓(xùn)練的文本到圖像/視頻擴(kuò)散模型進(jìn)行樣式更改、背景交換等任務(wù)。該方法不僅允許在同時(shí)改變形狀的同時(shí)將運(yùn)動(dòng)軌跡與源對象對齊在多個(gè)指標(biāo)上優(yōu)于先前的方法,展示了在定制視頻主體交換方面的最新成果。