來(lái)自華中科技大學(xué)、字節(jié)跳動(dòng)和約翰斯·霍普金斯大學(xué)的研究人員推出了一款名為GLEE的全新通用物體級(jí)別基礎(chǔ)模型，為圖像和視頻分析帶來(lái)了全新的可能性。這一技術(shù)突破依賴深度學(xué)習(xí)的神奇，使計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)能夠像虛擬偵探一樣，在數(shù)字體驗(yàn)的畫布上識(shí)別、跟蹤和理解各種物體。研究人員還探索了在訓(xùn)練過(guò)程中使用廣泛的圖像-標(biāo)題對(duì)，類似于DALL-E模型，從提高GLEE生成詳細(xì)...

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