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InternVL家族的開源套件提供了一種商用多模態(tài)模型的可行開源替代方案。最新發(fā)布的InternVL-Chat-V1.5模型在多個(gè)基準(zhǔn)測試上取得了接近GPT-4V和GeminiPro的性能,這使得InternVL家族成為了當(dāng)前最接近GPT-4V表現(xiàn)的可商用開源模型之一。InternVL家族的開源套件為多模態(tài)模型領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。
人工智能領(lǐng)域一直將視覺和語言的無縫整合作為關(guān)注焦點(diǎn),特別是在大型語言模型的出現(xiàn)下,該領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。對于多模態(tài)AGI系統(tǒng)言,發(fā)展視覺和視覺語言基礎(chǔ)模型仍有待迎頭趕上。該研究有助于推動(dòng)多模態(tài)大型模型的發(fā)展,潛在地重塑人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來格局。