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設(shè)計在特定環(huán)境中實現(xiàn)目標(biāo)的一系列操作是測試人工智能能力和規(guī)劃能力的重要標(biāo)志。這一領(lǐng)域通過算法來制定潛在的操作序列,以尋找最優(yōu)解,對于從機器人到自動決策系統(tǒng)等應(yīng)用至關(guān)重要。IBMResearch團隊的工作強調(diào)了將經(jīng)典規(guī)劃方法與LLMs先進能力相結(jié)合的轉(zhuǎn)變潛力,為未來創(chuàng)造更可靠和復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。