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如果要評選人類歷史上最偉大的發(fā)明,那么顯微鏡一定能占據(jù)一席之地。在顯微鏡發(fā)明之前,人類對于世界的觀察只局限于肉眼。在上述各個領(lǐng)域洞察微觀世界動態(tài)規(guī)律的"數(shù)字顯微鏡",無疑將會成為科學發(fā)展和各領(lǐng)域科技進步的底座。
透射電子顯微鏡(TEM)可以通過使用電子而不是光來對原子尺度的分子結(jié)構(gòu)進行成像,并徹底改變了材料科學和結(jié)構(gòu)生物學。在過去的十年中,人們對電子顯微鏡與光學激發(fā)的結(jié)合產(chǎn)生了濃厚的興趣,例如,試圖通過光來控制和操縱電子束。但是一個主要的挑戰(zhàn)是傳播的電子與光子的互動相當弱。在一項新的研究中,研究人員已經(jīng)成功地證明了使用集成光子微諧振器進行極其有效的電子束調(diào)制。這項研究由EPFL的Tobias J. Kippenberg教授和馬克斯-
哥德堡大學科研團隊近日開發(fā)出了一項 AI 工具,能夠幫助分析顯示器拍攝的圖像。這項 AI 工具已經(jīng)得到了國際認可,有望對現(xiàn)有顯微鏡產(chǎn)生質(zhì)的變化,并為科研和工業(yè)領(lǐng)域的研究鋪平道路。該研究的主要作者、物理學博士生 Benjamin Midtvedt 表示:“深度學習已經(jīng)風靡全球,對很多行業(yè)、部門和科學領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的影響。我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出一種工具,利用深度學習來分析和探索顯微鏡拍攝的圖像”。深度學習可以被描述為一種數(shù)學模型?