在未知靜態(tài)照明條件下拍攝的姿勢(shì)圖像中恢復(fù)物體材質(zhì)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)性任務(wù)。近期的研究通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示材料，并通過基于物理的渲染優(yōu)化模型參數(shù)來解決這一問題。通過廣泛實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，他們的方法在材料回收方面取得了最先進(jìn)的性能，為物體材質(zhì)恢復(fù)領(lǐng)域帶來了新的突破。...

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