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YOLOv10是一種實(shí)時(shí)識(shí)別物體的模型,在計(jì)算成本和檢測(cè)性能之間取得了有效平衡。研究人員在YOLOs的架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化目標(biāo)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略等方面進(jìn)行了探索,取得了顯著進(jìn)展。這對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)具有重要意義。
據(jù)TheInformation消息,OpenAI正籌備展示一種革命性的人機(jī)對(duì)話(huà)技術(shù)。這一技術(shù)將結(jié)合聲音和文本,不僅能與用戶(hù)進(jìn)行流暢的交流具備識(shí)別物體和圖像的能力,為用戶(hù)帶來(lái)前所未有的交互體驗(yàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們有理由相信,未來(lái)的AI將更加智能、更加人性化,為人類(lèi)生活帶來(lái)更多便利和驚喜。
Meta公司最新宣布將在其Ray-Ban智能眼鏡上推出引人注目的多模態(tài)AI功能,為用戶(hù)提供更智能、交互式的體驗(yàn)。該功能利用眼鏡的攝像頭和麥克風(fēng),使Meta的AI助手能夠感知用戶(hù)周?chē)囊暵?tīng)信息,并做出相應(yīng)的反應(yīng)。對(duì)于智能眼鏡市場(chǎng)言,這一步或許將開(kāi)創(chuàng)更為多元化的應(yīng)用場(chǎng)景,為用戶(hù)帶來(lái)更加便捷和智能的生活體驗(yàn)。
Meta宣布將開(kāi)始推出其多模態(tài)AI功能的早期訪問(wèn)測(cè)試,這些功能將應(yīng)用于MetaRay-Ban智能眼鏡,能夠通過(guò)眼鏡的攝像頭和麥克風(fēng)告知用戶(hù)所看和所聽(tīng)的內(nèi)容。馬克·扎克伯格在Instagram的一個(gè)視頻中展示了這次更新,他詢(xún)問(wèn)眼鏡建議哪種褲子與他手里拿著的襯衫相配。有關(guān)如何加入的說(shuō)明可以在此處找到。
幾個(gè)月前,總部位于舊金山的初創(chuàng)公司OpenAI展示了一種名為“密集對(duì)象網(wǎng)”(Dense Object Nets,簡(jiǎn)稱(chēng)DON)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),該系統(tǒng)允許機(jī)器人檢查、視覺(jué)理解和操縱他們從未見(jiàn)過(guò)的對(duì)象。谷歌的研
網(wǎng)易科技訊11月4日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,算法往往需要數(shù)千個(gè)例子才能學(xué)到某樣?xùn)|西,不過(guò)谷歌的研究人員找到了這一問(wèn)題的解決方案。大多數(shù)人看過(guò)一兩次某樣物體就能將它認(rèn)出來(lái),而驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別的算法則需要成千上萬(wàn)的例子才能夠熟知某個(gè)新圖像或者新詞語(yǔ)。谷歌DeepMind的研究人員如今有了解決這一問(wèn)題的辦法。他們對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了一些巧妙的調(diào)整,使得它根據(jù)單一的樣本就能夠識(shí)別圖像中的物體和其它東西——這一