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歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解:https://top.aibase.com/1、快手推出“可靈AI”獨立APP加碼移動端AI創(chuàng)作布局快手最近推出了“可靈AI”獨立APP,致力于在移動端擴(kuò)展AI創(chuàng)作領(lǐng)域。用戶可以享受到更愉悅和個性化的電子郵件管理體驗。
在影視制作領(lǐng)域具備資深經(jīng)驗的索尼,推出了豐富、高效的創(chuàng)意拍攝系統(tǒng),不僅可以滿足大型國內(nèi)外影片的拍攝所需,也可以為獨立電影和小團(tuán)隊低成本制作提供可靠的技術(shù)支持。在與FIRST訓(xùn)練營合作中,索尼提供了包括CineAltaB、CinemaLineFX系列、G大師鏡頭和數(shù)字音頻麥克風(fēng)等在內(nèi)的一套專業(yè)電影設(shè)備,成為創(chuàng)作者們應(yīng)對復(fù)雜拍攝環(huán)境的可靠后盾。欲了解更多產(chǎn)品信息,敬請關(guān)注索尼電影攝影機(jī)系統(tǒng)。
游泳運動員潘展樂在面對媒體和網(wǎng)友關(guān)于其腹肌變化的問題時做出了回應(yīng)。在巴黎奧運會期間,潘展樂以其出色的表現(xiàn)和明顯的腹肌輪廓受到了廣泛關(guān)注。作為運動員,更應(yīng)該關(guān)注運動表現(xiàn)和成績不僅僅是外表的變化。
【新智元導(dǎo)讀】LLM訓(xùn)練速度還可以再飆升20倍!英偉達(dá)團(tuán)隊祭出全新架構(gòu)歸一化Transformer,上下文越長,訓(xùn)練速度越快能維持原有精度。AI的未來,或許就此改寫......最近,英偉達(dá)團(tuán)隊拋出的一枚重磅炸彈,提出了全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)——歸一化Transformer,基于超球面進(jìn)行表示學(xué)習(xí)。下圖6展示了,注意力模塊和MLP模塊的特征學(xué)習(xí)率,應(yīng)用于MLP中間狀態(tài)的縮放因子,應(yīng)用于QK點積之前?
NVIDIA的最新研究可能徹底改變AI的未來,其研究團(tuán)隊提出了一種名為歸一化Transformer的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這一架構(gòu)在超球面上進(jìn)行表示學(xué)習(xí),能夠顯著提升大型語言模型的訓(xùn)練速度,最高可達(dá)20倍,同時保持了模型的精度。這種方法不僅提高了訓(xùn)練速度增強(qiáng)了模型的穩(wěn)定性。
【新智元導(dǎo)讀】最近,大模型訓(xùn)練遭惡意攻擊事件已經(jīng)刷屏了。Anthropic也發(fā)布了一篇論文,探討了前沿模型的巨大破壞力,他們發(fā)現(xiàn):模型遇到危險任務(wù)時會隱藏真實能力會在代碼庫中巧妙地插入bug,躲過LLM和人類「檢查官」的追蹤!就在昨天,某大廠模型訓(xùn)練遭入侵的事件,驚動了整個AI圈。隨著AI模型能力繼續(xù)提升,這些評估和緩解措施還夠用嗎?Anthropic研究者也表示,希望其他AI研究者和開發(fā)者都能加入改進(jìn)這些評估的行列。
今天下午,字節(jié)跳動發(fā)布了關(guān)于實習(xí)生破壞大模型訓(xùn)練”的事實澄清公告。近期有媒體稱字節(jié)跳動大模型訓(xùn)練被實習(xí)生攻擊”,經(jīng)公司內(nèi)部核實,確有商業(yè)化技術(shù)團(tuán)隊實習(xí)生發(fā)生嚴(yán)重違紀(jì)行為,該實習(xí)生已被辭退。公司也將其行為同步給行業(yè)聯(lián)盟和所在學(xué)校,交由校方處理。
今日,字節(jié)跳動大模型訓(xùn)練遭實習(xí)生攻擊一事引發(fā)廣泛關(guān)注,相關(guān)話題隨即登上熱搜。據(jù)大廠青年”爆料,據(jù)內(nèi)部廠友透露,破壞模型訓(xùn)練確有其事,但傳聞也有些夸張和虛構(gòu)的信息。一位前字節(jié)技術(shù)員工表示,字節(jié)AILab的實習(xí)生權(quán)限和正職員工差異不大,也使得此次事件有了發(fā)生的機(jī)會”,其也對此次事件帶來的惡性影響表達(dá)了擔(dān)憂,這件事之后肯定會極大地收縮實習(xí)生的權(quán)
【新智元導(dǎo)讀】Robin3D通過魯棒指令數(shù)據(jù)生成引擎生成的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以提高模型在3D場景理解中的魯棒性和泛化能力,在多個3D多模態(tài)學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測試中取得了優(yōu)異的性能,超越了以往的方法,且無需針對特定任務(wù)的微調(diào)。多模態(tài)大語言模型以文本模態(tài)為基礎(chǔ),將其它各種模態(tài)對齊至語言模型的語義空間,從實現(xiàn)多模態(tài)的理解和對話能力。這種大幅的提升體現(xiàn)了對抗性數(shù)據(jù)對模型識別能力的提升。
【新智元導(dǎo)讀】在用模擬環(huán)境訓(xùn)練機(jī)器人時,所用的數(shù)據(jù)與真實世界存在著巨大的差異。李飛飛團(tuán)隊提出「數(shù)字表親」,這種虛擬資產(chǎn)既具備數(shù)字孿生的優(yōu)勢能補(bǔ)足泛化能力的不足,并大大降低了成本。他致力于利用仿真技術(shù)來拓展機(jī)器人操作能力,目標(biāo)是推動日常通用機(jī)器人的發(fā)展,從改善我們的日常生活。
【新智元導(dǎo)讀】離職已成為OpenAI常態(tài)。o1推理模型貢獻(xiàn)者之一剛剛宣布離職創(chuàng)業(yè)。在他GoogleScholar所有研究中,被引次數(shù)最高的一篇論文,是本科畢業(yè)發(fā)表的關(guān)于CNN的無監(jiān)督學(xué)習(xí)表示。
全球最大社交平臺Meta聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格接受了,前Vox著名記者CleoAbram的專訪。主要談到了Meta最新發(fā)布的變革性產(chǎn)品全息AR眼鏡,開源大模型、生成式AI的發(fā)展以及全球開發(fā)者非常關(guān)心的Llama-4。這種方法顯著降低了構(gòu)建Llama模型的復(fù)雜性,加速了AI在廣泛的應(yīng)用程序和用例中的創(chuàng)新。
以“短視頻直播”為代表的新媒體營銷風(fēng)頭正勁,受到汽車經(jīng)銷商的日益重視,成為其流量破局的重要抓手。微信視頻號作為新興的新媒體平臺,憑借著依托微信生態(tài)的社交觸達(dá)與全域激活能力,于汽車經(jīng)銷商的新媒體營銷里,展示出獨特的流量匯聚優(yōu)勢。以此為契機(jī),視頻號的優(yōu)質(zhì)獲客前景也將被更多的汽車經(jīng)銷商愈發(fā)重視。
馬斯克在出席All-InSummit2024活動時表示,特斯拉的下代AI芯片Dojo2將于2025年末批量裝備。馬斯克強(qiáng)調(diào),特斯拉的AI生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)筑精妙,其中Dojo扮演著模型訓(xùn)練的核心角色部署于車輛中的專用芯片則專注于模型推理,兩者相輔相成,共同驅(qū)動著特斯拉自動駕駛技術(shù)的持續(xù)進(jìn)化。超越汽車制造商的單一身份,馬斯克為特斯拉設(shè)定了更為宏大的愿景:成為一家引領(lǐng)人工智能浪潮的先鋒企業(yè),通過深度模仿人類感知機(jī)制,徹底解鎖自動駕駛技術(shù)的終極密碼。
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開源大模型社區(qū)再次「熱鬧」了起來,主角是AI寫作初創(chuàng)公司HyperWrite開發(fā)的新模型Reflection70B。它的底層模型建立在MetaLlama3.170BInstruct上,并使用原始的Llamachat格式,確保了與現(xiàn)有工具和pipeline的兼容性。至于重新訓(xùn)練后的Reflection70B表現(xiàn)如何?我們拭目以待。
企業(yè)和個人都需要有效的工具來收集、整理和利用知識,以提高工作效率和創(chuàng)新能力。怪獸 AI 知識庫作為一款領(lǐng)先的知識管理工具,不僅提供了強(qiáng)大的知識庫搭建功能,還支持垂類大模型的訓(xùn)練,為用戶帶來了全新的體驗和價值。一、怪獸 AI 知識庫的功能與特點強(qiáng)大的知識庫搭建功能怪獸 AI 知識庫提供了簡潔易用的界面,使用戶能夠輕松創(chuàng)建和管理自己的知識庫。用戶可以?
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快科技8月31日消息,日前,由中國移動承建的國內(nèi)運營商最大單集群智算中心在哈爾濱正式運營。據(jù)悉,該智算中心具有單集群算力規(guī)模最大、國產(chǎn)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組網(wǎng)規(guī)模最大等特點。單集群智算中心把所有AI加速卡打造成1個集群,用以支持千萬億級參數(shù)的大模型進(jìn)行訓(xùn)練。這個集群智算中心通過先進(jìn)的智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)把上萬塊GPU芯片像積木”一樣拼接在一起,大幅提升GPU節(jié)點間的通信效率,將數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成時間縮短20%,從而形成超級算力集群。這個單集群智算中心共有超過1.8萬張AI加速卡,運算能力達(dá)到每秒690億億次浮點運算,能滿足萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)?
OpenAI的下一代旗艦大語言模型,要來了?據(jù)悉,新模型代號Orion,就是能超越GPT-4的下一代模型。獵戶座的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù),正是由草莓模型生成的。我們能從中窺見草莓和Orion的端倪。
摩爾線程官方宣布,音頻理解大模型MooER”已經(jīng)正式開源,并公布在GitHub上:https://github.com/MooreThreads/MooER目前開源的內(nèi)容包括推理代碼,以及5000小時數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型,后續(xù)還將開源訓(xùn)練代碼,以及基于8萬小時數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型。摩爾線程希望,能夠在語音大模型的方法演進(jìn)和技術(shù)落地方面為社區(qū)做出貢獻(xiàn)。音頻理解任務(wù)上的效果也會隨著基礎(chǔ)LLM效果提升提升。
中國籍女子張女士在泰國普吉島與一名外國男子發(fā)生沖突,事件起因是男子在商場內(nèi)撞到了張女士的母親并未道歉,反辱罵并做出不雅手勢。雙方隨后發(fā)生肢體沖突,導(dǎo)致外國男子上衣被撕破。將繼續(xù)通過法律途徑維護(hù)自己的權(quán)益。
據(jù)報道,近日百度百科開始屏蔽谷歌和必應(yīng)等大多數(shù)搜索引擎,預(yù)計是為了阻止這些搜索引擎和其他爬蟲,未經(jīng)授權(quán)抓取百度百科的內(nèi)容用于訓(xùn)練AI。百度百科的robots.txt文件顯示,目前僅有百度搜索、搜狗搜索、中國搜索、YYSpider和宜搜搜索等少數(shù)幾個搜索引擎被允許抓取其內(nèi)容。不過百度百科這種做法其實也只是防君子不防小人,肯定還有很多爬蟲通過各種方式繼續(xù)抓取內(nèi)容然后拿去訓(xùn)練AI。
據(jù)報道,特斯拉正在為擎天柱”人形機(jī)器人招聘訓(xùn)練員工。LinkedIn數(shù)據(jù)顯示,過去一年中,特斯拉雇傭了數(shù)十名員工來訓(xùn)練人型機(jī)器人擎天柱。其配備了2.3kWh電池組,身高約172CM,體重73kg,靜坐時能耗100w,慢走時能耗500w,整個身體的自由度超過200多個,其仿生手指非常靈活,擁有27個自由度,且能夠自然行走。
--跨文化佛學(xué)交流促進(jìn)精神成長,佛韻天竺攜手緣中秀、朱拉隆功大學(xué)成功舉辦云上修行精英訓(xùn)練營歷時一周的“佛韻天竺云上修行精英訓(xùn)練營”活動,經(jīng)過系列深入學(xué)習(xí)與心靈體驗,日前在泰國圓滿落幕。這次由佛教環(huán)球聯(lián)合會AI天竺主辦,緣中秀心靈修學(xué)中心與朱拉隆功大學(xué)佛教學(xué)院等機(jī)構(gòu)聯(lián)合支持的活動,為來自各地的精英學(xué)者與修行者提供了一個深入探索、學(xué)習(xí)和實踐?
越來越多研究發(fā)現(xiàn),后訓(xùn)練對模型性能同樣重要。AllenAI的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員NathanLambert最近發(fā)表了一篇技術(shù)博文,總結(jié)了科技巨頭們所使用的模型后訓(xùn)練配方。到了一定的時間節(jié)點,這些細(xì)節(jié)都會變得微不足道。
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在巴黎奧運會女子10米臺跳水決賽中,陳芋汐雖然再次不敵全紅嬋獲得銀牌,但她表現(xiàn)出了對比賽的積極態(tài)度和對個人成長的深刻認(rèn)識。盡管未能贏得她職業(yè)生涯中極為重要的冠軍,陳芋汐表示并無遺憾,因為她已經(jīng)超越了自我,并且在與全紅嬋的競技中感到非常幸運。她承諾將繼續(xù)努力,與全紅嬋攜手前進(jìn),進(jìn)行激烈的競爭和不斷的突破,以期達(dá)到更加輝煌的成就。
家處某二線城市的明明,在當(dāng)?shù)匾凰胀ǜ咝>妥x有一年就要大學(xué)畢業(yè)的他,害怕畢業(yè)后不好找工作,最近花了2萬多元在當(dāng)?shù)嘏嘤?xùn)機(jī)構(gòu)報名了“AI訓(xùn)練師”的課程。AI訓(xùn)練師指“使用智能訓(xùn)練軟件,在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員”,可以簡單理解為,所有與AI訓(xùn)練相關(guān)的職業(yè),這一職業(yè),在2
寒武紀(jì)是智能芯片領(lǐng)域全球知名的新興公司,自2016年3月成立以來,寒武紀(jì)先后推出了用于終端場景的寒武紀(jì)1A、寒武紀(jì)1H、寒武紀(jì)1M系列智能處理器;基于思元100、思元270、思元290芯片和思元370的云端智能加速卡系列產(chǎn)品;基于思元220芯片的邊緣智能加速卡。寒武紀(jì)能提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。寒武紀(jì)掌握的智能處理器指令集、智能處理器微架構(gòu)、智能芯片編程語言、智能芯片數(shù)學(xué)庫等核心技術(shù),具有壁壘高、研發(fā)難、應(yīng)用廣等特點,對集成電路行業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)具有重要的技術(shù)價值、經(jīng)濟(jì)價值和生態(tài)價值。