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ai訓(xùn)練

ai訓(xùn)練

【新智元導(dǎo)讀】LLM訓(xùn)練速度還可以再飆升20倍!英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)祭出全新架構(gòu)歸一化Transformer,上下文越長(zhǎng),訓(xùn)練速度越快能維持原有精度。AI的未來(lái),或許就此改寫(xiě)......最近,英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)拋出的一枚重磅炸彈,提出了全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)——?dú)w一化Transformer,基于超球面進(jìn)行表示學(xué)習(xí)。下圖6展示了,注意力模塊和MLP模塊的特征學(xué)習(xí)率,應(yīng)用于MLP中間狀態(tài)的縮放因子,應(yīng)用于QK點(diǎn)積之前?...

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    馬斯克在出席All-InSummit2024活動(dòng)時(shí)表示,特斯拉的下代AI芯片Dojo2將于2025年末批量裝備。馬斯克強(qiáng)調(diào),特斯拉的AI生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)筑精妙,其中Dojo扮演著模型訓(xùn)練的核心角色部署于車(chē)輛中的專(zhuān)用芯片則專(zhuān)注于模型推理,兩者相輔相成,共同驅(qū)動(dòng)著特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)的持續(xù)進(jìn)化。超越汽車(chē)制造商的單一身份,馬斯克為特斯拉設(shè)定了更為宏大的愿景:成為一家引領(lǐng)人工智能浪潮的先鋒企業(yè),通過(guò)深度模仿人類(lèi)感知機(jī)制,徹底解鎖自動(dòng)駕駛技術(shù)的終極密碼。

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    谷歌母公司Alphabet的CEOSundarPichai在接受BC采訪時(shí)表示,如果谷歌發(fā)現(xiàn)由微軟支持的OpenAI利用YouTube內(nèi)容來(lái)訓(xùn)練能夠生成視頻的人工智模型,谷歌將采取行動(dòng)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。這一表態(tài)是在OpenAI技術(shù)負(fù)責(zé)人MiraMurati今年3月接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)表示,她不確定YouTube視頻是否是該公司今年早些時(shí)候推出的S模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一部分之后發(fā)表的。Pichai表示:“我們對(duì)如何處理它有明確的認(rèn)識(shí),我們做得很好。

  • 紐約時(shí)報(bào)指責(zé)OpenAI、谷歌和Meta繞過(guò)法律邊界進(jìn)行AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)

    OpenAI、谷歌和Meta被指控在訓(xùn)練人工智能模型時(shí)存在不當(dāng)行為。紐約時(shí)報(bào)的報(bào)告指出,OpenAI使用名為Whisper的語(yǔ)音識(shí)別工具從YouTube視頻中轉(zhuǎn)錄音頻,并據(jù)稱(chēng)OpenAI員工曾討論這一行為可能違反視頻網(wǎng)站的規(guī)則。紐約時(shí)報(bào)的報(bào)道引起了關(guān)于AI公司訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性和道德性的討論,也凸顯了AI行業(yè)在數(shù)據(jù)獲取方面面臨的挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議。

  • 亞馬遜線(xiàn)下店AI訓(xùn)練失?。阂蕾?lài)千名審核人員手動(dòng)審核

    亞馬遜旗下亞馬遜生鮮雜貨店曾計(jì)劃實(shí)現(xiàn)無(wú)需收銀員的“拿貨即走”技術(shù),但這一技術(shù)面臨困難,無(wú)法真正發(fā)揮作用。原計(jì)劃通過(guò)基于AI的視頻監(jiān)控系統(tǒng)追蹤顧客購(gòu)買(mǎi)的商品,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)結(jié)賬,但由于技術(shù)問(wèn)題,亞馬遜不得不放棄這一設(shè)想。盡管“拿貨即走”技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)最初設(shè)想,但亞馬遜仍在不斷探索新的技術(shù)模式,以提升顧客購(gòu)物體驗(yàn)。

  • 微軟工程師爆料:OpenAI訓(xùn)練GPT-6把微軟電網(wǎng)搞崩 刷爆10萬(wàn)張H100

    微軟工程師的爆料引發(fā)了廣泛關(guān)注,透露GPT-6的訓(xùn)練計(jì)劃不僅已啟動(dòng)導(dǎo)致大規(guī)模GPU集群的部署引發(fā)了電網(wǎng)崩潰的尷尬局面。這一事件凸顯了AI訓(xùn)練對(duì)能源的巨大需求,與此同時(shí),OpenAI內(nèi)部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的訓(xùn)練已經(jīng)在進(jìn)行中。解決這些挑戰(zhàn)將需要全球范圍內(nèi)的合作與創(chuàng)新,以確保AI技術(shù)能夠持續(xù)發(fā)展并造福人類(lèi)社會(huì)。

  • AI訓(xùn)練中的缺陷:算法決策或成為未來(lái)生活的威脅

    近期由多倫多大學(xué)和麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前AI模型的設(shè)計(jì)存在嚴(yán)重問(wèn)題,可能給人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難性后果。這是因?yàn)槭褂妹枋鲂詷?biāo)簽訓(xùn)練的AI系統(tǒng)往往做出比人類(lèi)更為苛刻的決定。在這個(gè)算法主導(dǎo)的時(shí)代,關(guān)鍵是要及早糾正這一問(wèn)題,以避免對(duì)人類(lèi)生活造成嚴(yán)重影響。

    AI
  • WPS回應(yīng)質(zhì)疑:用戶(hù)文檔不會(huì)被用于AI訓(xùn)練

    近日,《WPS隱私政策》中關(guān)于美化功能及其對(duì)用戶(hù)文檔處理方式的描述在引發(fā)關(guān)注。 11 月 18 日,WPS官方微博做出回應(yīng),承諾用戶(hù)文檔不會(huì)被用于AI訓(xùn)練目的。金山辦公方面表示,在細(xì)致審查后,深感之前版本的表述為用戶(hù)造成了困擾。為此,金山辦公已經(jīng)更新了《WPS隱私政策》,去除了容易引起誤解的表述,并確保其內(nèi)容與實(shí)際操作嚴(yán)格對(duì)應(yīng)。金山辦公還表示,在使用美化功?

  • 一句話(huà)嚇壞網(wǎng)友!金山WPS深夜道歉:所有用戶(hù)文檔不會(huì)被用于任何AI訓(xùn)練

    快科技11月19日消息,18日晚間,針對(duì)WPS隱私政策遭質(zhì)疑一事,WPS官微深夜發(fā)文致歉,表示之前版本的表述為用戶(hù)造成了困擾,并承諾所有用戶(hù)文檔不會(huì)被用于任何AI訓(xùn)練目的,也不會(huì)在未經(jīng)用戶(hù)同意的情況下用于任何場(chǎng)景。WPS官微表示,已經(jīng)更新了《WPS隱私政策》,去除了容易引起誤解的表述,并確保其內(nèi)容與實(shí)際操作嚴(yán)格對(duì)應(yīng)。請(qǐng)您放心,您在使用美化功能時(shí),我們僅會(huì)為您提供優(yōu)質(zhì)美化服務(wù),此過(guò)程完全符合數(shù)據(jù)安全及個(gè)人信息保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)之規(guī)定?!贝送猓琖PS重申,始終嚴(yán)格遵守所有可適用的用戶(hù)隱私保護(hù)法律和標(biāo)準(zhǔn)。將定期進(jìn)行隱私政策?

  • OpenAI與第三方機(jī)構(gòu)合作,構(gòu)建新的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

    OpenAI最近宣布了DataPartnerships計(jì)劃,旨在與第三方機(jī)構(gòu)合作,創(chuàng)建用于AI模型訓(xùn)練的公共和私有數(shù)據(jù)集。這一舉措旨在解決現(xiàn)有AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的問(wèn)題,其中包含有毒語(yǔ)言和偏見(jiàn)。在克服數(shù)據(jù)集偏見(jiàn)等挑戰(zhàn)方面,OpenAI是否能做得更好,仍有待驗(yàn)證。

  • 研究警告:到2026年,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能告急

    隨著人工智能達(dá)到巔峰,研究人員警告稱(chēng),AI行業(yè)可能會(huì)面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)告急的問(wèn)題,這是強(qiáng)大AI系統(tǒng)的燃料。這可能會(huì)減緩AI模型的增長(zhǎng),特別是大型語(yǔ)言模型,并可能改變AI革命的軌跡。獲得對(duì)其工作的報(bào)酬可能有助于恢復(fù)創(chuàng)意工作者和AI公司之間存在的一些權(quán)力失衡。

  • Alluxio推出AI訓(xùn)練平臺(tái),GPU利用率提高4倍

    Alluxio最近推出了一款全新的企業(yè)AI平臺(tái),通過(guò)使用高速緩存,可以將GPU設(shè)置的工作效率提高4倍。由于采用了數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái)和全新的DORA架構(gòu),整體模型培訓(xùn)流程的速度提高了20倍。這將有助于提高深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的效率,降低成本。

  • 微軟發(fā)布新型AI訓(xùn)練法“思想算法” 使AI更具人類(lèi)思維能力

    微軟公司推出了一種名為“思維算法”的全新AI訓(xùn)練方法,旨在提高大型語(yǔ)言模型在推理能力方面的效率和人類(lèi)相似度。對(duì)于已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行大量投資的公司來(lái)說(shuō),這是自然的發(fā)展步驟,尤其是對(duì)OpenAI——DALL-E、ChatGPT和功能強(qiáng)大的GPT語(yǔ)言模型的創(chuàng)造者。盡管具有挑戰(zhàn)性,但教導(dǎo)語(yǔ)言模型以更人性化的方式進(jìn)行“思考”可能會(huì)帶來(lái)革命性的變革。

  • 反盜版組織下線(xiàn)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 “Books3” Meta大模型也曾使用

    反盜版組織成功要求在線(xiàn)盜版書(shū)籍資源庫(kù)TheEye下線(xiàn)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集"Books3"的事件。"Books3"數(shù)據(jù)集是一個(gè)大規(guī)模的盜版書(shū)籍資源,包含了37GB的文本,用于訓(xùn)練人工智能模型。Books1和Books2都占GPT-3訓(xùn)練數(shù)據(jù)的近15%。

  • 一句話(huà)讓AI訓(xùn)練AI!20分鐘微調(diào)羊駝大模型,從數(shù)據(jù)收集到訓(xùn)練全包了

    只需一句話(huà),描述你想要大模型去做什么。就有一系列AI自己當(dāng)“模型訓(xùn)練師”,幫你完成從生成數(shù)據(jù)集到微調(diào)的所有工作。只需上傳一個(gè)產(chǎn)品文檔,就能自動(dòng)訓(xùn)練出一個(gè)可以回答有關(guān)該產(chǎn)品問(wèn)題的聊天機(jī)器人。

  • ReplicaStudios:用AI訓(xùn)練屬于個(gè)人的旁白聲音

    ReplicaStudios是領(lǐng)先的平臺(tái),用于制作和訓(xùn)練個(gè)人的旁白聲音,適用于游戲開(kāi)發(fā)者、視頻創(chuàng)作者和普通用戶(hù)。旁白合成技術(shù)廣泛應(yīng)用于電子游戲開(kāi)發(fā)和電視節(jié)目配音等領(lǐng)域。角色試鏡:可以試聽(tīng)不同聲音,指導(dǎo)表演,并將音頻導(dǎo)出到項(xiàng)目所需的格式。

  • 谷歌和OpenAI呼吁修改版權(quán)法以獲取AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)

    本文概要:1.Google和OpenAI利用他們的機(jī)器人從互聯(lián)網(wǎng)上收集數(shù)據(jù),但最近的版權(quán)法對(duì)他們的數(shù)據(jù)抓取工作提出了障礙。2.AI模型需要人類(lèi)生成的內(nèi)容來(lái)提高,但公司應(yīng)該支付還是從互聯(lián)網(wǎng)獲取這些內(nèi)容是一個(gè)問(wèn)題。OpenAI還與美聯(lián)社合作,以獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行未來(lái)的模型訓(xùn)練,并尋求避免法律糾紛并補(bǔ)償創(chuàng)作者。

  • Zoom更新服務(wù)條款 將使用客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行AI訓(xùn)練

    Zoom最近更新的服務(wù)條款遭到不少公司的強(qiáng)烈反對(duì),這些條款允許Zoom使用客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行AI訓(xùn)練。StackDiary的一篇報(bào)道指出,這些變化是在3月份悄無(wú)聲息地推出的,似乎賦予了公司對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行AI訓(xùn)練的廣泛控制權(quán)?!盚ashim寫(xiě)道。

  • 英國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)希望放寬關(guān)于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的法律限制

    英國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)正在爭(zhēng)取放寬人工智能數(shù)據(jù)使用的法律限制,以便更輕松地訓(xùn)練人工智能模型。英國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)GCHQ、MI6和MI5正在游說(shuō)政府放寬監(jiān)控法規(guī),他們認(rèn)為這些法規(guī)對(duì)他們使用大量個(gè)人數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型的能力構(gòu)成了“繁瑣的”限制。政府正在考慮這些建議,并將在今年晚些時(shí)候發(fā)布其回應(yīng)。

  • NVIDIA DGX Cloud現(xiàn)在可強(qiáng)化Genative AI訓(xùn)練

    NVIDIADGXCloud作為今年3月推出的一項(xiàng)人工智能超級(jí)計(jì)算服務(wù),現(xiàn)在可以強(qiáng)化GenativeAI訓(xùn)練,它為企業(yè)提供了訓(xùn)練生成性人工智能和其他開(kāi)創(chuàng)性應(yīng)用所需的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件的即時(shí)訪問(wèn)。MoorInsights&Strategy的首席分析師PatMoorhead表示:“生成性人工智能使得人工智能的快速采用成為每個(gè)行業(yè)領(lǐng)先公司的商業(yè)必需品,推動(dòng)許多企業(yè)尋求更加加速的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。且DGXCloud包括NVIDIAAIEnterprise,

  • 華為發(fā)布面向AI大模型的存儲(chǔ)產(chǎn)品 加速AI訓(xùn)練

    華為發(fā)布面向大模型的存儲(chǔ)產(chǎn)品,包括OceanStorA310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)和FusionCubeA3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)。這兩款產(chǎn)品性能密度創(chuàng)新紀(jì)錄,具備高效率和高性能的特點(diǎn)。華為還強(qiáng)調(diào)了硬件及軟件生態(tài)的開(kāi)放,并與多個(gè)合作伙伴共建生態(tài)。

  • 沐曦GPU芯片功能測(cè)試完成 用于AI訓(xùn)練及通用計(jì)算

    上海的GPU創(chuàng)新企業(yè)沐曦MetaX宣布,僅僅5個(gè)小時(shí)就完成了曦云MXC500芯片的功能測(cè)試,并且MXMACA2.0計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)測(cè)試也完成了。沐曦致力于為異構(gòu)計(jì)算提供安全可靠的GPU芯片及解決方案,打造全棧GPU芯片產(chǎn)品,其中MXN系列GPU用于AI推理,MXC系列GPU用于AI訓(xùn)練及通用計(jì)算,以及MXG系列GPU用于圖形渲染。沐曦的所有產(chǎn)品都采用完全自主研發(fā)的GPUIP,并且擁有完全自主的指令集和架構(gòu),同時(shí)也配備了兼容主流GPU生態(tài)的完整軟件棧。

  • 日本政府表態(tài):不會(huì)對(duì)AI訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)實(shí)施版權(quán)保護(hù)

    日本政府方面,最近重申不會(huì)對(duì)人工智能訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)實(shí)施版權(quán)保護(hù)。該政策允許AI使用任何數(shù)據(jù),“無(wú)論是出于非營(yíng)利或商業(yè)目的,是否是復(fù)制以外的行為,也無(wú)論是從非法網(wǎng)站或其他方式獲得的內(nèi)容??梢?jiàn)日本的立場(chǎng)很明確——如果西方用日本文化來(lái)訓(xùn)練人工智能,那么西方文學(xué)資源也應(yīng)該可以用于日本人工智能。

  • 加速對(duì)話(huà)體驗(yàn)迭代,騰訊云智能車(chē)載語(yǔ)音助手推出場(chǎng)景化AI訓(xùn)練方案

    當(dāng)前,汽車(chē)行業(yè)正從“以車(chē)為中心”向“以人為中心”發(fā)展,用戶(hù)選擇從重視性能,向重視體驗(yàn)變化,智能座艙和服務(wù)也越來(lái)越重要。其中,車(chē)載語(yǔ)音助手作為連接人和車(chē)的主要交互方式,也被賦予“更好用、個(gè)性化、娛樂(lè)化”的新期待。 4 月 17 日,在“TIME DAY·騰訊智慧出行技術(shù)開(kāi)放日”,全新升級(jí)的騰訊云智能車(chē)載語(yǔ)音助手對(duì)外亮相。通過(guò)打通訓(xùn)練平臺(tái)和云端能力,語(yǔ)音?

  • 業(yè)界人士稱(chēng)百度畫(huà)圖AI訓(xùn)練素材非套殼,采用英文開(kāi)源圖片素材

    針對(duì)部分網(wǎng)友有關(guān)“文心一言文生圖功能”的反饋,百度官方回應(yīng)稱(chēng),文心一言完全是百度自研的大語(yǔ)言模型,文生圖能力來(lái)自文心跨模態(tài)大模型ERNIE-ViLG?!霸诖竽P陀?xùn)練中,我們使用的是互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù),符合行業(yè)慣例。由于發(fā)布時(shí)間倉(cāng)促,百度對(duì)于畫(huà)圖AI的中文輸入詞還沒(méi)完全搞定,后續(xù)應(yīng)該會(huì)根據(jù)用戶(hù)反饋,把中文的提示詞與英文的訓(xùn)練素材更好對(duì)應(yīng)上。

  • 報(bào)告顯示:AI訓(xùn)練成本正持續(xù)下降

    高昂的+AI+訓(xùn)練成本一直是+AI+采用的障礙之一,阻礙了許多公司應(yīng)用+AI+技術(shù)。根據(jù)2017年+Forrester+咨詢(xún)報(bào)告,48%+的公司強(qiáng)調(diào)高昂的技術(shù)成本是沒(méi)有采用人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案的主要原因之一。訓(xùn)練模型將開(kāi)發(fā)出處理估計(jì)162萬(wàn)億單詞或216萬(wàn)億token的能力。

  • 寒武紀(jì)發(fā)布新款A(yù)I訓(xùn)練卡MLU370-X8

    MLU370-X8搭載雙芯片四芯粒思元370,集成寒武紀(jì)MLU-Link?多芯互聯(lián)技術(shù),主要面向訓(xùn)練任務(wù),在業(yè)界應(yīng)用廣泛的YOLOv3、Transformer等訓(xùn)練任務(wù)中, 8卡計(jì)算系統(tǒng)的并行性能平均達(dá)到350W RTX GPU的155%...MLU370-X8智能加速卡提供250W最大訓(xùn)練功耗,可充分發(fā)揮AI訓(xùn)練加速中常見(jiàn)的FP32、FP16或BF16計(jì)算性能......

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