PaddlePaddle
與“PaddlePaddle”的相關(guān)熱搜詞：
相關(guān)“PaddlePaddle” 的資訊641篇
-
【騰訊云】11.11云上盛惠！云服務(wù)器首年1.8折起，買1年送3個月！
11.11云上盛惠！海量產(chǎn)品 · 輕松上云！云服務(wù)器首年1.8折起，買1年送3個月！超值優(yōu)惠，性能穩(wěn)定，讓您的云端之旅更加暢享?？靵眚v訊云選購吧！
騰訊云
12-20
廣告 -
深度學(xué)習(xí)再迎高光時刻 百度PaddlePaddle亮“成績單”
深度學(xué)習(xí)正在迎來它的高光時刻。4月23日,首屆WAVE SUMMIT 2019深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在北京舉辦,過千位“慕名而來”的開發(fā)者與AI專家、學(xué)者一道見證了國內(nèi)真正意義上第一場深度學(xué)習(xí)開發(fā)者盛會。 會上,百度高級副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰表示,“深度學(xué)習(xí)推動人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,而深度學(xué)習(xí)框架是智能時代的操作系統(tǒng)。”他認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)具備了很強的通用性,正在推動人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階
-
三年積累沉淀 百度PaddlePaddle憑借“硬實力”發(fā)布11項重磅
人工智能在60多年的發(fā)展歷程中，已經(jīng)從人工規(guī)則、機器學(xué)習(xí)發(fā)展到了深度學(xué)習(xí)的階段。4月23日，百度舉辦的首屆WAVE SUMMIT 2019深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會，也讓中國深度學(xué)習(xí)迎來它的高光時刻。作為行業(yè)盛會，此次峰會吸引到了上千位開發(fā)者、AI專家、學(xué)者的共同參與。開源三年的百度PaddlePaddle也在峰會上交出了一份斐然的“成績單”。百度高級副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰表示，“深度學(xué)習(xí)正在推動人工智能進(jìn)入工?
-
百度開源深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle宣布官方中文名“飛槳”
百度旗下深度學(xué)習(xí)開源平臺“PaddlePaddle”今日發(fā)布 11 項新特性及服務(wù)，并首次公布PaddlePaddle中文名為“飛槳”。
-
百度正式發(fā)布PaddlePaddle深度強化學(xué)習(xí)框架PARL
強化學(xué)習(xí)作為AI技術(shù)發(fā)展的重要分支，為各家AI公司高度重視。去年，百度首次參與NeurIPS2018 的強化學(xué)習(xí)賽事，就擊敗了多達(dá) 400 支來自全球研究機構(gòu)以及各大公司研究部門的參賽隊伍，大比分以絕對優(yōu)勢拿下了冠軍，并受邀在加拿大蒙特利爾舉辦的NeurIPS 2018 Competition Workshop上分享。近日，百度PaddlePaddle正式發(fā)布在賽事奪冠中起到關(guān)鍵作用的深度強化學(xué)習(xí)框架PARL，同時開源了基于該框架的NeurIPS2018 強化學(xué)習(xí)賽事的完整訓(xùn)練
-
2018百度之星決賽揭幕 PaddlePaddle撬動AI未來
9 月 17 日， 2018 百度之星決賽開幕式在百度大廈舉行，比賽分為程序設(shè)計大賽與開發(fā)者大賽，來自全國各地的 82 名決賽選手在隨后的決賽環(huán)節(jié)進(jìn)行比拼。決賽開幕式嘉賓啟動決賽上海交通大學(xué)教授林巍峣、清華大學(xué)自動化系副教授魯繼文、中山大學(xué)教授郭嵩山、北京郵電大學(xué)房鳴教授、清華大學(xué)ACM教練鄔曉鈞以及百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平等嘉賓出席活動。據(jù)了解，本屆百度之星參賽人數(shù)超過了 13000 人，與去年相比增長30%。決賽首次?
-
百度成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺推廣PaddlePaddle
7月26日，百度宣布成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle的研發(fā)和推廣。
-
用PaddlePaddle進(jìn)行車牌識別（二）
上節(jié)我們講了第一部分，如何用生成簡易的車牌，這節(jié)課中我們會用PaddlePaddle來識別生成的車牌。 數(shù)據(jù)讀取 在上一節(jié)生成車牌時，我們可以分別生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，方法如下（完整代碼在這里）：1 # 將生成的車牌圖片寫入文件夾，對應(yīng)的label寫入label.txt2 def genBatch(self, batchSize,pos,charRange, outputPath,size):3 if (not os.path.exists(outputPath)):4 os.mkdir(outputPath)5 outfile = open(label.txt,w)6 for i
-
用PaddlePaddle和Tensorflow實現(xiàn)經(jīng)典CNN網(wǎng)絡(luò)GoogLeNet
前面講了LeNet、AlexNet和Vgg，這周來講講GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在 2014 年的論文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮點是提出一種叫Inception的結(jié)構(gòu)，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建GoogLeNet，并在當(dāng)年的ImageNet分類和檢測任務(wù)中獲得第一，ps：GoogLeNet的取名是為了向YannLeCun的LeNet系列致敬。(本系列所有代碼均在github:https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code)關(guān)于深度網(wǎng)絡(luò)的?
-
用PaddlePaddle和Tensorflow實現(xiàn)GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
上一篇文章我們引出了GoogLeNet InceptionV1 的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這篇文章中我們會詳細(xì)講到Inception V2/V3/V4 的發(fā)展歷程以及它們的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和亮點。GoogLeNet Inception V2GoogLeNet Inception V2 在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》出現(xiàn)，最大亮點是提出了Batch Normalization方法，它起到以下作用：使用較大的學(xué)習(xí)率而不用特別關(guān)心諸如梯度爆炸或消失等優(yōu)化問題；?
-
用PaddlePaddle進(jìn)行車牌識別（一）
小伙伴們，終于到了實戰(zhàn)部分了！今天給大家?guī)淼捻椖渴怯肞addlePaddle進(jìn)行車牌識別。車牌識別其實屬于比較常見的圖像識別的項目了，目前也屬于比較成熟的應(yīng)用，大多數(shù)老牌廠家能做到準(zhǔn)確率99%+。傳統(tǒng)的方法需要對圖像進(jìn)行多次預(yù)處理再用機器學(xué)習(xí)的分類算法進(jìn)行分類識別，然而深度學(xué)習(xí)發(fā)展起來以后，我們可以通過用CNN來進(jìn)行端對端的車牌識別。任何模型的訓(xùn)練都離不開數(shù)據(jù)，在車牌識別中，除了晚上能下載到的一些包含車牌的數(shù)據(jù)是?
-
PaddlePaddle可視化之VisualDL
上篇文章我們講了如何對模型進(jìn)行可視化，用的keras手動繪圖輸出CNN訓(xùn)練的中途結(jié)果，本篇文章將講述如何用PaddlePaddle新開源的VisualDL來進(jìn)行可視化。在講VisualDL之前，我們先了解一下常用的Tensorflow的可視化工具---Tensorboard。Tensorflow的可視化 Tensorboard是Tensorflow自帶的可視化模塊，我們可以通過Tensorboard直觀的查看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練的收斂情況等。要想掌握Tensorboard，我們需要知道一下幾點：支持的數(shù)據(jù)形式
-
關(guān)于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
最近除了工作以外，業(yè)余在參加Paddle的AI比賽，在用Paddle訓(xùn)練的過程中遇到了一些問題，并找到了解決方法，跟大家分享一下：PaddlePaddle的Anaconda的兼容問題 之前我是在服務(wù)器上安裝的PaddlePaddle的gpu版本，我想把BROAD數(shù)據(jù)拷貝到服務(wù)器上面，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我們服務(wù)器的 22 端口沒開，不能用scp傳上去，非常郁悶，只能在本地訓(xùn)練。本機mac的顯卡是A卡，所以只能裝cpu版本的，安裝完以后，我發(fā)現(xiàn)運行一下程序的時候報錯了：1 import
-
史上比較詳細(xì)的PaddlePaddle從安裝到部署、從桌面到服務(wù)器
AI這個概念好像突然就火起來了，年初大比分戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的關(guān)注，但其實看看你的手機上的語音助手，相機上的人臉識別，今日頭條上幫你自動篩選出來的新聞，還有各大音樂軟件的歌曲“每日推薦”……形形色色的AI早已進(jìn)入我們生活的方方面面。深刻的影響了著我們，可以說，這是一個AI的時代。其實早在2016 年 9 月，百度就開源了PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架，并且很快就吸引了很多來自百度外的參與者。相信有不
-
基于PaddlePaddle的點擊率的深度學(xué)習(xí)方法嘗試
?前言前面在團(tuán)隊內(nèi)部分享點擊率相關(guān)的一些文章時，輸出了一篇常見計算廣告點擊率預(yù)估算法總結(jié),看了一些廣告點擊率的文章，從最經(jīng)典的Logistic Regression到Factorization Machined，F(xiàn)FM，F(xiàn)NN，PNN到今年的DeepFM，還有文章里面沒有講的gbdt+lr這類，一直想找時間實踐下，正好這次在學(xué)習(xí)paddle的時候在它的models目錄下看到了DeepFM的實現(xiàn)，因為之前對DeepFM有過比較詳細(xì)的描述，這里稍微復(fù)習(xí)一下：DeepFM更有意思的地方是WDL和FM結(jié)
-
paddlepaddle圖像分類與visualDL嘗鮮體驗
paddlepaddle圖像分類很早之前，有寫過關(guān)于TensorFlow， MXNet中如何訓(xùn)練一個靠譜的圖像分類器，這里我會先使用paddlepaddle官方的例子，來學(xué)習(xí)下如何使用paddlepaddle構(gòu)建一個靠譜的分類器。數(shù)據(jù)介紹官方文檔上使用的數(shù)據(jù)是flowers-102，這個數(shù)據(jù)集早在當(dāng)初tflearn學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的時候就有接觸過，還是比較簡單的，paddlepaddle把它寫成數(shù)據(jù)接口模型介紹paddlepaddle的模型介紹model overview。這里我們在實驗當(dāng)中使用大名鼎?
-
PaddlePaddle與Kubernetes強強聯(lián)合助力深度學(xué)習(xí)模型高效運轉(zhuǎn)
美國時間2月8日，Kubernetes社區(qū)宣布由百度原創(chuàng)開發(fā)的開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle將兼容集群管理系統(tǒng)Kubernetes，使PaddlePaddle成為迄今為止唯一正式支持 Kubernetes的深度學(xué)習(xí)框架。 此次兼容將使開發(fā)者能夠便捷地在全球主要云服務(wù)以及私有集群 (on-premise clusters) 上做大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。該項目由百度和CoreOS聯(lián)合開發(fā)，同時CoreOS也是Kubernetes的主要貢獻(xiàn)者之一。 開發(fā)者通常會將AI項目與Web服務(wù)、日志收集、和數(shù)據(jù)處?
-
百度正式宣布推出深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddlePaddle
近日，百度正式對外宣布開放其深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddlePaddle，這也是繼Google、Facebook、IBM后又一家將人工智能技術(shù)開源的公司。
-
百度推出超級人工智能PaddlePaddle：是個“老司機”
今年早些時候在谷歌人工智能AlphaGo和韓國棋手李世石之間進(jìn)行的人機大戰(zhàn)讓人們充分認(rèn)識到，人工智能現(xiàn)階段已經(jīng)發(fā)展到能夠處理更復(fù)雜問題的程度，未來將在人類生活中扮演更重要角色。
-
百度飛槳推出端側(cè)推理引擎Paddle Lite
近日，百度深度學(xué)習(xí)平臺飛槳(PaddlePaddle)發(fā)布Paddle Lite端側(cè)推理引擎，旨在推動人工智能應(yīng)用在端側(cè)更好落地。目前，Paddle Lite已經(jīng)支持了ARM CPU，Mali GPU，Adreno GPU，華為NPU以及FPGA等諸多硬件平臺，是目前首個支持華為NPU在線編譯的深度學(xué)習(xí)推理框架。
-
一款用手指畫畫的iPad應(yīng)用：Doodle Buddy
Doddle Buddy是iPad上一款用手指畫畫的免費應(yīng)用。能給兒童帶來畫畫的樂趣，同時也適合成年人用其進(jìn)行速寫并分享給朋友，家人或同事。
-
金士頓發(fā)布FURY Impact系列高性能DDR5筆記本內(nèi)存條新品
作為內(nèi)存產(chǎn)品與技術(shù)解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一，金士頓（Kingston）旗下電競品牌 FURY，剛剛迎來了主打游戲玩家 / PC 愛好者市場的 Impact DDR5 SO-DIMM 筆記本內(nèi)存新品...在支持 JEDEC 標(biāo)準(zhǔn)的 DDR5-4800 內(nèi)存頻率的FURY DDR5 筆記本內(nèi)存條還具有更低的延遲（CL38）...最后，金士頓 FURY Impact DDR5 筆記本內(nèi)存產(chǎn)品線提供了單條 8 / 16 / 32GB、以及兩條 16 / 32 / 64GB 的容量選項，輔以終身有限質(zhì)保......
-
Patriot推出DDR5-4800臺式內(nèi)存新品 未來有望沖擊8400MHz頻率
隨著英特爾 12 代 Alder Lake 平臺的正式到來，作為全球高性能內(nèi)存、SSD、游戲外設(shè)與閃存解決方案領(lǐng)導(dǎo)者之一的博帝（Patriot），也于近日宣布了旗下 Signature 系列 DDR5-4800 臺式內(nèi)存新品。據(jù)悉，該系列內(nèi)存定于 2021 年 11 月上市，性能較上一代高端 / 超頻 DDR4 內(nèi)存高出約 75%，且未來有望提供高達(dá) DDR5-8400 的規(guī)格。容量方面，博帝提供了單條 8GB 到 64GB 的選項（未來有望達(dá)到單條 256GB），可靈活滿足系統(tǒng)集成商和系統(tǒng)擴?
-
SwitchEasy CoverBuddy 2021可支援Apple原廠鍵盤的iPad保護(hù)殼
21 世紀(jì)更是一個飛速創(chuàng)新的通信時代，生活需要創(chuàng)新！當(dāng)今科技大爆炸，一代又一代的新科技產(chǎn)品代替舊的一代，科技產(chǎn)品的類型，樣式，更是多種多樣。你是否在糾結(jié)于選擇什么樣的形式，來保護(hù)iPad不受外界的破壞呢？選擇什么樣的品牌，更適宜自己的需要呢？SwitchEasy CoverBuddy，一款可支援Apple原廠鍵盤的iPad保護(hù)殼，與iPad的完美搭配，既輕薄又便捷，仿佛一扇隱形的“保護(hù)傘”，更便于我們的工作，生活。SwitchEasy 魚骨牌獨特的
-
ZADAK發(fā)布Spark系列DDR5燈條：單條最大32GB、頻率7200MHz
新銳品牌ZADAK，之前以率先上市單條32GB DDR4內(nèi)存而為DIY玩家所熟知。在DDR5時代到來之際，新Spark系列新品內(nèi)存也發(fā)布了。既然是Spark系列，顧名思義，RGB彩燈自然少不了。單條容量16GB起跳，最大可選32GB。頻率方面，4800MHz起步，最大可選7200MHz，算是體現(xiàn)出DDR5的高帶寬優(yōu)勢了。ZADAK表示，DDR5內(nèi)存電壓從1.2V降低到1.1V，雖然看起來不大，但日積月累使用后，可以節(jié)省不少功耗。目前，ZADAK正與主板廠商們緊密合作，驗證DDR5內(nèi)
-
打造完整仿真系統(tǒng)：Tachyum推出Prodigy FGPA DDR-IO主板配件
Tachyum 今日宣布，其已為 Prodigy 通用處理器硬件仿真器的客戶提供了一款 IO 主板。在與此前發(fā)布的 FPGA 仿真系統(tǒng)板完成連接后，即可獲得完整的原型系統(tǒng)體驗。據(jù)悉，該平臺集成了 CPU、內(nèi)存、PCI Express 總線、網(wǎng)絡(luò)、以及 BMC 管理子系統(tǒng)。系統(tǒng)一端為 Tachyum Prodigy FGPA DDR-IO 板，另一端則是 Prodigy FPGA CPU 板。如圖所示，Prodigy FPGA DDR-IO 主板能夠為基于 FPGA 的 CPU 塊提供內(nèi)存與 IO 連接。功能齊備的仿真系統(tǒng)，可
-
上海冬季限定：PAC-MAN吃豆人特調(diào)雞尾酒登陸The Odd Couple
即日起至2019年2月，PAC-MAN™吃豆人特調(diào)雞尾酒將亮相The Odd Couple的酒單，在上海凜冽的冬日里，為你帶來一次暢快的舌尖與情懷的化學(xué)反應(yīng)。 (“PAC-MAN™(吃豆人)”特調(diào)受到顧客們的喜愛) The Odd Couple是滬上最為炙手可熱的一間酒吧，由兩位世界級調(diào)酒師共同經(jīng)營，創(chuàng)始人后閑信吾曾獲2017年國際年度調(diào)酒師的稱號，此前于上海主理的酒吧Speak Low和Sober Company好評無數(shù)，而他的合作伙伴，來自紐約的調(diào)酒大師Steve
-
給你的地面做一次“深層spa”，科沃斯掃地機器人DD35清潔真的有一套
能掃能拖，還不叫苦叫累；顏值高，還身材好；既是家居清潔小能手，還是寵物最佳玩伴，厲害了Word科沃斯掃地機器人DD35！地寶DD35 是誰？DD35 是科沃斯 2017 年 3 月份就推出的爆款掃地機器人，主打掃拖二合一，它搭載Smart Move路徑規(guī)劃系統(tǒng)和藍(lán)鯨清潔系統(tǒng)2.0，弓字形清掃有規(guī)律，大水箱智慧濕拖無壓力，更聰明，更干凈，深受寶媽、養(yǎng)寵人士、懶癌患者的喜愛。藍(lán)鯨清潔系統(tǒng)2. 0 是什么？科沃斯這款地寶DD35 最厲害的地方就是“藍(lán)鯨
-
Faker評LCK最強中單：Pawn Bdd和Crown
作為英雄聯(lián)盟最為成功的選手，F(xiàn)aker的實力一直是頂尖并且十分的勤奮謙虛。今天就為大家?guī)硭麑CK其他選手的實力評價吧。
-
熊貓tvPDD的小馬哥成新任國服王者第一 dopa僅27
近幾天,LOL國服單雙排模式開放后,關(guān)于國服第一之爭真是廝殺的異常慘烈,在某主播沒日沒夜終于第一個沖到最強王者之后,短短不到一天的時間,這國服第一的寶座就被人搶走了。
-
2016中國網(wǎng)紅推薦排行榜：papi醬第一 PDD未上榜
2016年，網(wǎng)紅肆虐，發(fā)展迅猛，大有碾壓一、二線明星的勢頭。據(jù)《克勞銳全球網(wǎng)紅榜》統(tǒng)計，在中國社交平臺全球網(wǎng)紅價值排行中，PAPI醬，回憶專用小馬甲、艾克里里等均在榜單前列，而電競類主播則相對靠后。其中，小智排行11，Miss排行42，人氣頗高的PDD卻未上榜。以下是排行榜詳細(xì)排名：
